Veri madenciliği yöntemleriyle gübre talep tahminleme
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 467561
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET ALPER TUNGA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, İstatistik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 97
Özet
Kimyasal Gübre, tüm dünya insanlığının varlığının sürdürülmesi için gerekli olan tarımsal üretimin devamı için önemli bir unsurdur. Toprak verimliliğinin sağlanması dolayısıyla yetişecek bitkinin sağlıklı oluşması için kimyasal gübre kullanılması gerekir. Kimyasal Gübre tüketimleri ekili alanların boyutu, ekilecek bitkinin türü, toprağın ihtiyacı olan elementlerin toprakta olması koşullarına göre değerlendirilir. Veri madenciliği, bilgilerin analiz edilmesi ve yorumlanacak bilgiler edinmeyi sağlayan bir süreçtir. Sürecin işlenmesinde birçok yöntem vardır. Bu yöntemlerin kullanılmasıyla kimyasal gübrenin tüketiminin tahmin edilmesi ülke kalkınmasına ve toprak verimliliğinde maliyetlerin azaltılmasına fayda sağlayacaktır. Bu çalışma ile kimyasal gübre tüketimi tahminlenmesi veri mandenciliği yöntemleri kullanılarak yapılması hedeflenmiştir. Verilerin sağlanması ve analiz edilip bir araya getirilmesi de bu çalışma kapsamına alınmıştır. Bu çalışma ile Türkiye çapında çiftçilerin kimyasal gübre tüketimleri incelenmiş, toprak ihtiyaçları analiz edilmiş, koşullar araştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Chemical Fertilizer is an important element for the continuation of the agricultural production which is necessary for the continuation of the existence of human beings all over the world. Because of ensuring fertility of soil and making plant grow healthy, it is crucial to use chemical fertilizer. The Chemical Fertilizer consumption is assessed according to the size of the cultivated areas, the species of the plant to be planted, and the elements required by the soil to be in the plant. Data mining is a process that allows information to be analyzed and acquired. There are many ways yo process. By using these methods, estimating the quantity of fertilizer consumption will be useful for the country's development and reducing the costs of soil fertility. This study aims to estimate Chemical Fertilizer consumption by using data mining methods. Providing and analyzing the data and putting them together are included in this study. With this study, Chemical Fertilizer consumption of farmers in Turkey was examined, soil requirements were analyzed and conditions for these factors were investigated.
Benzer Tezler
- Uzaktan algılama verilerinden su kalitesi parametrelerinin tespit edilmesi
Detection of water quality parameters from remote sensing data
ERSAN BATUR
Doktora
Türkçe
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİTHAT DERYA MAKTAV
- Veri madenciliği yöntemleriyle sosyal medya duygu analizi
Social media sentiment analysis with data mining techniques
BATUHAN CEM ÖĞE
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH KAYAALP
- Veri madenciliği yöntemleriyle hayvan hastalıklarında teşhis, prognoz ve risk faktörlerinin belirlenmesi
Determination of diagnosis, prognosis and risk factors in animal diseases using by data mining methods
PINAR CİHAN
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OYA KALIPSIZ
DOÇ. DR. ERHAN GÖKÇE
- Veri madenciliği yöntemleriyle paslanmaz çelik sektöründe satış tahmini
Forecasting the sales volumes at stainless steel sector by using data mining methods
ORHAN ECEMİŞ
- Veri madenciliği yöntemleriyle müşteri kaybı analizi: Yazılım sektörü
Customer churn analysis with data mining methods: Software as a service(SAAS) industry
SENA KASIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT ÇALLI