Geri Dön

Pronoun resolution with deep learning

Derin öğrenme ile zamir çözümlemesi

PDF İndir

  1. Tez No: 468088
  2. Yazar: MEHMET TAZE
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SENEM KUMOVA METİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

Dilde, bir sözcüğün sürekli tekrar eden kullanımını önlemek için, ilgili sözcüğe atıfta bulunan bir zamir veya isim öbeği kullanılır. Bu gibi durumlarda, atıfta bulunulan sözcük öncül, atıf eden zamir veya isim öbeği ise anafor olarak adlandırılır. Önceki ve/veya sonraki atıfların çözümlenmesi bir diğer deyişle öncül ve anafor arası ilişkinin ortaya çıkartılması işlemi anafor çözümlemesidir. Anafor çözümlemesi, makine çevirisi, metin özetleme, bilgi çıkarımı ve soru cevaplama sistemleri gibi birtakım farklı doğal dil işleme uygulamalarında kullanılır. Bu tez çalışmasında, anafor çözümlemesi problemi zamir çözümlemesine indirgenerek Türkçe zamirlerin çözümlenmesinde derin öğrenme ağlarının başarımı incelenmiştir. Tez kapsamında, derin çok katmanlı algılayıcı ve derin konvolüsyonel sinir ağlarına 12 öznitelik girdi olarak verilerek pek çok farklı konfigürasyonda bu ağlar gerçeklenmiştir. Türkçe çocuk hikayelerinden derlenen 593 adet doğru örnek çifti (öncül – zamir) içeren bir veri seti oluşturulmuştur. Türkçe zamir çözümlemesinde en yüksek başarımın, her katmanda çok sayıda nöron içeren ve orta sayıda (10) katmana sahip çok katmanlı algılayıcı ağ ile elde edildiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In language, in order to prevent the repetitive use of an individual item, a referring pronoun or a noun phrase is employed instead. In such cases, the referred item is known as antecedent and the referring pronoun/noun phrase is named as anaphor. The problem of resolving references to earlier or later items, in order words the process of identifying relation between antecedent and anaphora is the anaphora resolution. Anaphora resolution is used practically in a number of different natural language processing applications such as machine translation, text summarization, information extraction and question answering systems. In this thesis, the task of anaphora resolution is simplified to pronoun resolution where only pronominal anaphora resolution is considered. We analyzed the performance of deep learning networks in Turkish pronoun resolution employing 12 features. Multilayer perceptron and convolutional neural networks are implemented with a number of different configurations. A data set of 593 positive samples (antecedent- anaphora pairs) is prepared from a collection of 10 child stories in Turkish. The experimental results showed that the highest performance in Turkish pronoun resolution is obtained by multilayer perceptron neural network with a medium number (10) of layers that employ too many neurons gives.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    507612

    Türkçe eşgönderge çözümlemesi

    Turkish coreference resolution

    TUĞBA PAMAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLŞEN ERYİĞİT

  2. Tez No

    245434

    Türkçe için sözdizim tabanlı bir adıl çözümleme sistemi

    A syntax-based pronoun resolution system for Turkish

    PINAR TÜFEKCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. YILMAZ KILIÇASLAN

    YRD. DOÇ. DR. RAFET AKDENİZ

  3. Tez No

    398284

    An investigation into pronoun resolution of Turkish learners of English by eye-tracking technique

    İngilizce öğrenen Türk öğrencilerin adıl çözümlemesinin göz-izleme tekniği ile araştırılması

    EMRAH CİNKARA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    DilbilimÇukurova Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NEŞE CABAROĞLU

  4. Tez No

    33490

    Focusing for pronoun resalution in English discourse= an implementation

    İngilizce'de zamirlerin çözümü için odaklama = bir gerçekleştirim

    EBRU ERSAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar ve Enformatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VAROL AKMAN

  5. Tez No

    188834

    The teaching of pronoun resolution mechanism in English and its effect on assigning appropriate referents

    Başlık çevirisi yok

    FİDEL ÇAKMAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Eğitim ve ÖğretimMersin Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZLER ÇAKIR

Geri Dön