Geri Dön

A heuristic for large scale multi-period disassembly leveling and scheduling

Çok periyotlu çok parçalı demontaj çizelgeleme için sezgisel yöntemler

  1. Tez No: 468087
  2. Yazar: CEMRE ŞERBETCİOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SELİN ÖZPEYNİRCİ, YRD. DOÇ. DR. MAHMUT ALİ GÖKÇE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Geçtigimiz birkaç yıl, dogal kaynakların gittikçe artan azalma ve doganın kirlenme hızını azaltmaya yönelik, tüketici ve üreticiler için çıkan artan sayıda kanuni düzenlemelere tanık olmustur. Bu artan düzenlemeler, tüketicideki bilinç artısı ve maliyet unsurları ile birlikte, sirketlerin yarı mamül/ parça/ hammadde geri kazanımı konularında daha çok ugras vermelerine sebep olmustur. Geri kazanım islemlerinin verimli yapılabilmesi, artık endüstriyel boyutta demontaj islemlerinin iyi yönetilmesi ile yakından ilgilidir. Simdiye kadar demontaj çizelgeleme problemi (ne zaman, hangi üründen, kaç tane ve ne kadar demonte edilecegi) için çesitli matematiksel modeller gelistirilmis, fakat gerçekçi boyutlardaki problemlerden makul sürelerde makul çözümler elde edebilecek sezgisel yöntemler gelistirilmemistir. Bu çalısmada, gerçekçi boyutlardaki demontaj çizelgeleme probleminin çözümü için gelistirilmis sezgisel yöntemler ve bu yöntemlerin gerçekçi bir problem veri seti üzerinden performansları, bilinen optimumlarla karsılastırmalı olarak sunulmaktadır.

Özet (Çeviri)

In recent years, with increasing regulations and laws on environment, both consumers and manufacturers start getting more conscious in order to prevent the depletion of natural resources. Due to this awareness, manufacturing industry starts to change its direction towards product recovery instead of disposing them. Since products need to be separated systematically in order to be recycled or remanufactured, disassembly has a major role in product recovery process. There are various problems on the disassembly domain but in this study, the main focus is on the disassembly leveling and scheduling field. The problem of disassembly scheduling considered in this thesis can be defined as determining the quantity and timing of disassembling used/end-of-life products and/or subassemblies while satisfying the demand for parts/subassemblies over a planning horizon and at the same time the problem of disassembly leveling, that is, determining disassembly level for the end-of-life product for different periods. This study addresses the basic problem without parts commonality i.e., none of the items in used/end-of-life product share its parts and/or subassemblies, with the extension of considering capacity restriction and unsatisfied demand, unlike the existing studies. A mixed integer programming (MIP) model is developed first, then in order to have a more practical application which is fast enough to solve large scale disassembly scheduling operations, a heuristic algorithm is suggested with its computational results.

Benzer Tezler

  1. Bütünleşik tedarik zinciri ağında tesis yeri seçimi problemi için bulanık çok amaçlı programlama modeline sezgisel bir yaklaşım: Tavlama benzetimi algoritması

    A heuristic approach to fuzzy multi-objective programming model for facility location problem in an integrated supply chain network: Simulated annealing algorithm

    HÜSEYİN ALİ SARIKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeKara Harp Okulu Komutanlığı

    Harekat Araştırması Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN TÜRKBEY

  2. Planning of emergency medical service stations and ambulances

    Acil yardım istasyonları ve ambulansların planlanması

    AYFER BAŞAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT ÇATAY

    YRD. DOÇ. DR. TONGUÇ ÜNLÜYURT

  3. Dinamik parti büyüklüğü problemi için iki aşamalı melez sezgisel bir algoritma

    A two-stage hybrid metaheuristic algorithm to dynamic lot sizing problem

    ÇAĞATAY İRİS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET MUTLU YENİSEY

  4. Karınca kolonisi optimizasyonu ve genetik algoritma tabanlı tramp gemi rotalama ve çizelgeleme

    Ant colony optimization and genetic algorithm based tramp ship routing and scheduling

    SEHER SUENDAM ARICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE AKYÜZ

  5. GT yöntemlerinin sınıflandırması, performans ölçütleri, üretimle ilgili verileri kullanan yeni yöntemlere örnekler ve genetik algoritmalar

    Taxonomy of GT methods, performance measures,some new GT methods that is able to incorporate pertinent manufacturing data and genetic algorithms

    HATİCE DERİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU