Geri Dön

OECD ülkelerinde sağlık sektörü etkinliklerini belirleyen faktörlerin tahmini

Estimation of factors determining health sector efficiencies in OECD countries

  1. Tez No: 468154
  2. Yazar: SELİN CEREN TURAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALİ CENGİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada ele alınan yöntemler Stokastik Sınır Analizi (SSA), Genelleştirilmiş Lineer Modeller (GLM) ve Sezgisel Algoritma yöntemleridir. Temel amaç, bu yöntemleri birleştirerek sağlık sektöründe etkinliği etkileyen diğer faktörlerin belirlenmesidir. Literatürde bu yöntemler ayrı ayrı pek çok çalışmada kullanılmasına rağmen birleştirilerek kullanıldığı çalışmalar bulunmamaktadır. İlk olarak, ülkelerin sağlık sektörü etkinliklerin hesaplanmasında kullanılan yöntemlerden biri olan Stokastik Sınır Analizi (SSA) detaylı bir şekilde incelendi. Daha sonra 29 OECD ülkesinin sağlık sektör etkinliğini tahmin etmek için SSA yöntemi uygulandı ve elde edilen etkinlik skorları ile en etkin ülkeler belirlendi. İkinci aşamada ise, OECD ülkelerine yönelik 2010 yılında yapılan sağlık sektörü belirleyicileri anketinden elde edilen 20 farklı göstergenin, tahmin edilen etkinlikler üzerine etkisi Genelleştirilmiş Lineer Modeller çatısı altında farklı regresyon yöntemleri ve sezgisel algoritma yöntemleri ile belirlenmesi hedeflendi.

Özet (Çeviri)

The methods used in this study are Stochastic Frontier Analysis (SFA), Generalized Linear Models (GLM) and Heuristic Algorithms methods. The main purpose is to identify other factors that influence effectiveness in the health sector by combining these methods. Although these methods are used separately in many studies in the literature, there are no studies that are used by combining them. In the first stage, SFA, which is one of the methods used to estimate the health sector activities of countries studied in detail. Then, SFA method was applied to estimate the health sector activity of 29 OECD countries and the most effective countries were determined by the obtained efficiency scores. In the second stage, it is aimed to determine the effect of the 20 different indicators obtained from the 2010 health sector determinants survey on OECD countries on the efficiencies estimated in the first stage, with different regression methods in the context of Generalized linear models and heuristic algorithms.

Benzer Tezler

  1. OECD ülkelerinin sağlık alanındaki etkinliklerinin bulanık veri zarflama analizi ile belirlenmesi

    Determining of health efficiencies of OECD countries by using fuzzy data envelopment analysis

    GÖZDE YEŞİLAYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESRİN ALPTEKİN

  2. OECD ülkelerinin COVID-19 pandemi yönetim etkinliklerinin değerlendirilmesi

    Evaluation of COVID-19 pandemia management activities of OECD countries

    ADEM YAVUZ ERDEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeBayburt Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN PABUÇCU

  3. Determinants of health expenditure in OECD countries and the income elsaticity

    OECD ülkelerinde sağlık harcaması belirleyicileri ve sağlığın gelir esnekliği

    GÜLTEN ŞANLIALP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Ekonomiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Ekonomi Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. ÜMİT ÖZLALE

  4. Türkiye'de sağlık hizmetlerinin sunumunda etkinlik sağlanması açısından Sağlık Dönüşüm Programı'nın analizi ve OECD ülkleriyle kıyaslanması

    The analysis of Health Transformation Programs at the aspect of healthcare presentation and their comparison with the OECD countries

    SAFİYE ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    MaliyeDumlupınar Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET KARAASLAN