Geri Dön

Velir or veler? exploring adults' implicit knowledge of an irregular verbal pattern: The Turkish aorist

Velir veya veler? düzensizlik gösteren bir örüntüden yetişkinlerin örtük bilgisini ortaya çıkarmak: Türkçe'de geniş zaman

  1. Tez No: 471835
  2. Yazar: ELISE MICHON
  3. Danışmanlar: Assoc. Prof. Dr. HAYRİYE MİNE NAKİPOĞLU DEMİRALP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Dilbilim, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Linguistics, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayarlı dil bilim, Bilişsel dil bilim, Derlem dil bilim, Psikodilbilim, Computerized linguistics, Cognitive linguistics, Corpus linguistics, Psycholinguistics
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişsel Bilimler Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
  12. Bilim Dalı: Türk Dili Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dağılımlarında düzensizlik gösteren biçimbirimsel sistemler, sözcüklerin zihinde nasıl işlendiği ve temsil edildiğine ilişkin önemli ipuçları sunar. Bu çalışma, eylem köküne eklenen eklerde düzensiz bir dağılım gösteren Türkçe Geniş Zaman ekinin ana dili Türkçe olan yetişkinler tarafından nasıl işlendiğini ve temsil edildiğini araştırmaktadır. Ünlüyle biten kökler için -r (uyu-r), ünsüzle biten tek heceli köklerin çoğu için -Ar (çal-ar), çok heceli kökler (çalış-ır) ve tınılı sesle biten 13 tek heceli kök için -Ir (al-ır) alan Geniş Zaman yapısının ediniminde yaşanan zorluklar bilinmektedir. Bu çalışmada anadili Türkçe olan 90 yetişkin katılımcının, Türkçe'de var olmayan, tınılı sesle biten 168 tek heceli kök ile (vel-, rur-, vb.) Geniş Zaman yapısı üretimi test edilmiş, katılımcılara, uydurulmuş bir eylem içeren tümceler dinletilmiş ve izleyen taşıyıcı tümcede bu eylem kökünü sesli olarak tamamlamaları istenmiştir (Ali biraz önce veldi. Ali yazın her gece vel____ gibi). Bulgularımız, yetişkinlerin söz konusu eylemlerle -Ar ekini %86 oranında kullandığını göstermiştir (dolayısıyla, büyük çoğunluk vel-ir yerine vel-er'i tercih etmiştir). -Ir kullanımında, var olan eylemlerle benzerliklerin rol oynayıp oynamadığını ortaya çıkarmak için çeşitli benzerlik ölçütleri geliştirilmiş, dilde mevcut olan aynı ilk ünsüz C_ _, aynı ünlü _V_ ve aynı ünsüz örüntüsü C_C'yi paylaşan düzensizlik gösteren eylemlerin kullanım sıklığıyla –Ir kullanımının ilişkili olduğu, uyak ölçütünün, ise dil kullanıcıları açısından güvenilir bir ipucu oluşturmadığı gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Morphological systems that possess irregular suffixation provide us important cues with respect to how words are processed and represented in the mind. This study attempts to find out how adult speakers of Turkish process and represent the aorist, an irregular pattern proven to be extremely challenging in acquisition, as it takes the form of -r for vowel-ending verbs (uyu-r 'sleeps'), -Ar for most monosyllabic verbs (çal-ar 'plays'), and -Ir for multisyllabic verbs (çalış-ır 'works') and 13 monosyllabic sonorant-ending verbs (al-ır 'takes'). In this study we have tested 90 native speakers with respect to their production of the aorist with 168 monosyllabic, sonorant-ending nonce roots (vel-, rur-, etc.). Participants were auditorily presented with sentences that contained nonce roots and instructed to orally conjugate the nonce root in a subsequent carrier sentence such as in Ali biraz önce veldi. Ali yazın her gece vel____. 'Ali velled a short while ago. Every summer night, Ali vel___.' Our results have shown that adult speakers of Turkish have opted for the use of -Ar with a rate of 86% (i.e., vel-er preferred over vel-ir by the overwhelming majority). To uncover the role of similarity in the use of –Ir, we have explored various similarity measures and have found that -Ir use appears to be correlated with the type frequency of existing irregulars sharing the same first consonant C_ _, the same first vowel _V_ and the consonantal template C_C. Rhyme, however did not appear to be a salient cue that language users rely on.

Benzer Tezler

  1. Advancing conformal prediction with fuzzy logic and ıts extensions to system ıdentification

    Konformal tahminin bulanik mantik ile geliştirilmesi ve sistem tanimlamadaki kullanimi

    SALEH MSADDI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUFAN KUMBASAR

  2. Robotic fish for monitoring water pollution

    Su kirliliğini denetlemek için robotik balık

    MOHAMMED JAVED ANSARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN

  3. Geomagnetically induced currents over Iznik associated with geomagnetic storms

    Jeomanyetik fırtınalar sonucu İznik üzerinde oluşan jeomanyetik akımlar

    RANA BETÜL DAĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim Bilimi ve Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEREFŞAN KAYMAZ

  4. Metadata-based and peronalized WEB querying

    Metadataya dayalı ve kişiselleştirilmiş WEB sorgulaması

    SELMA AYŞE ÖZEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ÖZGÜR ULUSOY