Saklı markov modelleri ile konuşmacıdan bağımsız ayrık sözcük tanıma
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 47190
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. A. SEMİH BİNGÖL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Konuşma tanıma, Saklı Markov Modeli, Ayrık sözcük tanıma, Speech recognition, Hidden Markov Model, Isolated word recognition
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Son yıllarda konuşma tanıma uygulamalarında çok popüler olan Saklı Markov Modelleri ile oldukça büyük tanıma başaranları elde edildiği bilinmektedir. Bu tez çalışmasında parametrik istatistiksel bir yöntem olan Saklı Markov Modeli yaklaşımma dayalı konuşmacıdan bağımsız bir Türkçe ayrık sözcük tanıma sistemi gerçeMeştirilmiştir. Sistem dağarcığı geniş bir kullanım alanına sahip 136 Türkçe sözcükten oluşmaktadır. Bu 136 sözcük için çeşitli yaş gruplarında 13 kadın ve 27 erkek konuşmacıdan ses örnekleri alınarak bir veri tabam oluşturulmuş ve algoritmalar bu veri tabam üzerinde denenmiştir. Her bir sözcüğe ait konuşma sinyalleri doğrusal öngörümlü analiz, kepstral analiz ve delta kepstral analiz yapılarak işlenmiştir. Yapılan çalışmalarda kepstral katsayılar, delta-kepstral katsayılar ve normalize edilmiş log-enerji değerlerinin çeşitli şekillerde bMeşiminden oluşan özellik vektörleri denenmiştir. Ayrık gözlem olasılık yoğunluklanna sahip Saklı Markov Modeli kullanıldığı için gözlem dizileri özellik vektörlerinden vektör nicemleme yoluyla elde edilmiştir. Bu gözlem dizileri, Baum-Welch yönteminden yararlanılarak, soldan sağa modellerin eğitilmesinde kullanılmış ve sözcük modelleri oluşturulmuştur. Çalışma sırasında vektör nicemleyicinin kod-kitapçığı boyutu, modelin durum sayısı, vektör elemanlarının ağırlıkları, doğrusal öngörümlü analiz derecesi gibi sistemdeki değişebilir parametrelerin tanıma oranına etkisi araştırılarak en uygun değerler bulunmuştur. Elde ettiğimiz tanıma başaranları 136 sözcük için %90, sözcük dağarcığı içinde özel bir öneme sahip olan 0-9 arası rakamlar için ise %97 civarındadır. Son olarak, sistemin başaranım etkileyen faktörlerden bahsedilerek, tanıma oranının arttırılabilmesi için yapılması gerekenler tartışılmış ve daha sonraki araştırmalar için öneriler yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT It is known that in speech recognition applications using the popular Hidden Markov Models (HMM) high recognition rates have been achieved during the past decade. In this thesis, a speaker-independent, isolated-word recognition system has been realized using the HMM approach. The vocabulary of the system consists of 136 Turkish words, having a wide range of applications. Utterances from 13 female and 27 male speakers in various ages groups have been recorded, and the algorithms have been tested using this database. The speech signals have been processed using linear prediction and cepstral analysis. Feature vectors consisting of various combinations of cepstral coefficients, delta-cepstral coefficients and normalized log-energy values have been tried. The observation sequences have been obtained by vector quantizing the feature vectors. These observation sequences have then been used to train the left to right models using the Baum-Welch algorithm. System parameters such as the codebook size, the number of states of the HMM and the weights of the feature vector elements have been varied to investigate their effects on recognition rate. For the 136 word vocabulary, a recognition rate of about 90% has been achieved. On the other hand, for the digit vocabulary which has a special place in word recognition a performance of about 97% have been obtained. Finally, factors affecting the system performance along with means to increase the recognition rate have been discussed and suggestions for future research have been proposed.
Benzer Tezler
- Gebelik ve doğum olgularında prolaktin düzeylerinin değerlendirilmesi
The Evaluation of prolactin values during pregnancy labour and in deliveries
TÜLİN AKAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- İnce taneli sementasyon çeliklerinde sıcak şekil verme ve ısıl işleminin ostenit tane büyüklüğüne etkisi
Başlık çevirisi yok
MERAL ŞANLI
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Metalurji MühendisliğiUludağ ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ GÜNGÖR
- Çeltikte farklı tuz konsantrasyonlarında bazı agronomik karakterlerin varyasyonu
Başlık çevirisi yok
GÜLNAZ AGAR
- Ön işlemenin ve askorbik asitin dondurularak depolanan yılan balıklarının (Anguilla anguilla) kalitesine etkileri
Başlık çevirisi yok
H.VOLKAN GÖKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiSu Ürünleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYDIN URAL
- Doğrusal programlama modeli ile mekanizasyon planlaması Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Uygulama Çiftliği için bir durum çalışması
Başlık çevirisi yok
MÜFİT ŞANLI
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
ZiraatEge ÜniversitesiTarımsal Mekanizasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜNAL EVCİM