Türk yenilenebilir enerji sektörünün analizi: Bir bootstrap-veri zarflama analizi yaklaşımı
Turkish reweneable energy sector analysis: A bootstrapt-data envelopment analysis approach
- Tez No: 472655
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HACI HASAN ÖRKCÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 123
Özet
Veri Zarflama Analizi(VZA) doğrusal programlama tabanlı bir yöntemdir ve benzer girdiler kullanarak çıktı ya da çıktılar ortaya koymakla sorumlu karar verme birimlerinin(KVB) göreceli etkinliklerini değerlendirmek için kullanılır. VZA, girdi-çıktılar arasında fonksiyonel bir ilişki istememesinden dolayı en çok tercih edilen yöntemlerden biridir. VZA ile elde edilen etkinlik skorlarının tahmini yanlıdır. Bu da VZA'nın dezavantajlarından biridir. Özellikle küçük boyutlu gözlemlerde bu yan daha büyük değerler alacaktır. Bu sorunu gidermek için Lönthgren ve Tambour (1997) ve Simar ve Wilson (1997,2000) bootstrap metoduyla VZA metodunu birleştirmiş ve yeni bir yaklaşım ileri sürmüşlerdir. Bu sayede etkinlik skorlarının yanı tahmin edilebilmiştir. Daha sonrasında ise etkinlik skorları yan değerinden arındırılmış ve yansız etkinlik skorları elde edilmiştir. Bu tez çalışmasında Türkiye'nin yenilenebilir enerji kaynaklarının tüketimi bakımından enerji performansı VZA ile değerlendirilmiştir. Bu analiz birden fazla yenilenebilir enerji kaynağı çeşidi için uygulanmıştır ve Türkiye'nin yenilenebilir enerji sektörü analizi 2013 ve 2014 yılları için değerlendirilmiştir. KVB' leri Türkiye ve Rusya dahil 21 Avrupa ülkesinden oluşmaktadır. Çalışmada bootstrap metodunun farklı algoritma tipleri kullanılarak, VZA ile elde edilen etkinlik skorlarının deneysel dağılımı elde edilmiş ve bu deneysel dağılım aracılığı ile etkinlik skorlarının yanları tahmin edilmiştir. Yansız tahminler için güven aralıkları hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar grafik ve tablolar ile verilmiştir
Özet (Çeviri)
Data Envelopment Analysis (DEA) is a linear programming based method and is used to evaluate the relative efficiency of Decision-Making Units (DMU) responsible for output or outputs using similar inputs. DEA is one of the most preferred methods since it does not want a functional relation between input and outputs. Estimation of the efficiency scores obtained with DEA is a bias. This is one of the disadvantages of DEA. Especially in small-sized observations, this bias will get bigger values. To solve this problem, Lönthgren and Tambour (1997) and Simar and Wilson (1997,2000) combined the VZA method with a bootstrap method and proposed a new approach. In this way, the efficiency scores can be estimated. Later on, the efficiency scores were purged from of bias value and unbiased efficiency scores were estimated. In this thesis study, the energy performance of Turkey in terms of consumption of renewable energy sources was evaluated with the DEA. This analysis was applied to several types of renewable energy sources and Turkey's renewable energy sector analysis was evaluated for 2013 and 2014. DMUs are composed of 21 European countries including Turkey and Russia. In the study, the experimental distribution of the efficiency scores obtained by the DEA was obtained and the bias of the efficiency scores were estimated through this experimental distribution by using different algorithm types of bootstrap method. Confidence intervals for unbiased estimates are calculated. The obtained results are given in charts and tables
Benzer Tezler
- Türkiye'nin 2023 yılı sektörel bazda enerji ve ekserji kullanım verimliliğinin analizi
Analysis of Turkey's sectoral energy and exergy utilization efficiency by 2023
ZAFER UTLU
- Comparative evaluations of traditional house to achieved passive house standard in terms of global warming potential and energy efficiency
Geleneksel ev ile ulaşılan pasif ev standardının küresel ısınma potansiyeli ve enerji verimliliği açısından karşılaştırılması
SİMGE VAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE SÖZER
- Limanlar için bütünleşik yenilenebilir enerji güç sistemlerinin tekno-ekonomik analizi
Techno-economic assessment of hybrid power systems for ports
MEHMET MİRDALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN BOLAT
- Offshore wind farm simulation analysis in Turkish Aegean Seas, Foça Region
Türk Ege Denizi Foça Bölgesi deniz üstü rüzgar santrali simülasyon analizi
DENİZ SATILMIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ÇAKAN
- Energy economy and environment integrated large scale modeling and analysis of the turkish energy system
Türk enerji sisteminin entegre geniş ölçekli enerji-ekonomi-çevre modeli ve analizi
MİNE IŞIK
Doktora
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜRKAN SELÇUK KUMBAROĞLU