A Knowledge based system development tool for control applications
Denetim uygulamaları için bir bilgi tabanlı dizge geliştirme aracı
- Tez No: 47302
- Danışmanlar: PROF.DR. F. PAYİDAR GENÇ, PROF.DR. MEHMET TOLUN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kavramsal Veritabanı Modeli, Belirsizlik Gösterimi, Karmaşık Bilgi, NF2 Veri Modeli. IV, Bilgi tabanlı, Denetim, Sistemler, Semantic Database Model, Uncertainty Representation, Complex Information, NF2 Data model. HI, Knowledge base, Control, Systems
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz KARMAŞIK VE BELİRSİZ BİLGİNİN GÖSTERİMİNE YÖNELİK VERİ MODELLERİ Merdan, Osman Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Adnan Yazıcı Eylül 1995, 120 sayfa Bu tez, veritabanı ortamında karmaşık ve belirsiz bilginin gösterimine yönelik bir çerçeve sunmaktadır. Bu amaçla, hem kavramsal hem de mantıksal birer veri modeli kullanmakta ve bunlarla birlikte, kavramsal bir tarifiıamenin mantıksal bir veritabanı tasarımına dönüştürülmesini amaçlayan bir dönüştürme algoritması önermekteyiz. Burada kullanılan kavramsal model, S. Abiteboul ve R. Hull tarafından tanımlanan IFO modelinin genişletilmiş halidir ve mantıksal veri modeli olarak, genişletilmiş NF2 veri modeli kullanılmıştır. Ayrıca kavramsal bir şemanın doğrulanmasını ve mantıksal bir şemaya dönüştürülmesini sağlayan bir sistem uygulaması tartılmaktadır. Bu sistemin ilk parçası, verilen bir IFO şemasının doğruluğunu test eden otomatik doğrulama altsistemi olup, ikinci parçası bu kavramsal tarimameyi NF ilişkilerine çeviren otomatik dönüştürme altsistemidir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT DATA MODELS FOR THE REPRESENTATION OF COMPLEX AND UNCERTAIN INFORMATION Merdan, Osman M.S., Department of Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Adnan Yazıcı September 1995, 120 pages This study presents a framework for representing complex and uncertain information in database environment. For this purpose, we use both a conceptual and a logical data model, together with a mapping algorithm to transform the conceptual specification into a logical database design. The conceptual model utilized here, is an extension of the IFO model defined by S. Abiteboul and R. Hull, and as the logical data model the extended NF2 data model is used. An implementation of a system for the verification of the conceptual schema and its transformation into the logical schema is also introduced. The first part of the system is the automatic verification subsystem, which tests whether the given IFO schema is correct, and the second part is the automatic transformation subsystem which translates the conceptual specification into extended NF relations.
Benzer Tezler
- Kaba kümeleme teorisi kullanılarak diyabet veri setinin analiz edilmesi ve diyabet hastalığının teşhisi için gerçek zamanlı bir veri analitiği sistemi kurulması
Analyzing diabetes data set using rough clustering theory and establishing a real-time data analytics system for diagnosis of diabetes disease
MEHMET YÜKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN DEMİRCİ
- A platform for agent behaviour design and multi agent orchestration
Multi ajanların koordinasyonu ve davranışlarının tanımlanması için bir platform
GÖKÇE BANU LALECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ
- A tool oriented approach to digital making and control in design
Dijital yapma biçimleri ve tasarımda kontrole araç odaklı bir yaklaşım
GAMZE GÜNDÜZ
Doktora
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- APT kaynaklı ataklara karşı dayanıklı etmen tabanlı ve ontolojik veri sızıntısı önleme sistemi
Agent based and ontological data leakage prevention system against advanced persistent threats
EMRAH KAYA
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ÖZÇELİK
- Yapay zeka ve uygulamaları
Artificial intelligence and its applications
A.SEMİH ÖZKUL
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. ORHAN KURUÜZÜM