Geri Dön

Sağkalım ve Cox regresyon analizinin hayvancılık alanında bir uygulaması

Survival and cox regression analyzes: A case study from animals science

  1. Tez No: 473158
  2. Yazar: BURCU KÜLEY AĞIR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN EFE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

Sağkalım analiz yöntemleri özellikle tıp alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Hayvancılık alanında bu yöntemlerin kullanımına çok fazla rastlanmamaktadır. Bu çalıĢmanın amacı hayvancılık alanına ait veriler kullanılarak sağkalım analiz yöntemlerinin incelenmesi ve alandaki araĢtırıcılara örnek oluĢturulmasıdır. ÇalıĢmada sağkalım analiz yöntemlerinde Kaplan-Meier (K-M) ve Cox regresyon yöntemleri uygulamalı olarak ortaya konmuĢtur. Hayvancılık alanından iki sayısal örnek kullanılmıĢtır. Ġlki, farklı iki kümese ait damızlık broyler tavuklarının ölüm kayıtları olup ikinci sayısal örnek ise R yazılımı veri arĢivlerine kayıtlı, ilaç uygulanmıĢ ve uygulanmamıĢ iki grup rats (fareler) ölüm kayıtlarıdır. Broyler verileri için K-M yöntemi ile ortalama sağkalım süresi hesaplanmıĢtır. DeğiĢkenlerin düzeyleri arasında sağkalım olasılıkları açısından fark anlamlı bulunmuĢtur (P

Özet (Çeviri)

Survival analysis methods are especially used widely in field of medicine. The usage of these methods in husbandry field is very common. The aim of this study is to investigate the survival analysis method by using data regarding husbandry field and to set a good example for the researchers in that field. In this study, Kaplan-Meier (K-M) and Cox regression methods were put forward practically in survival analysis methods. Two numerical samples from husbandry field were used. The first one was death records of brood broyler chickens belonging to two different coops, and the second numerical sample was the death records of two groups of rats given and not given medicine registered in R software data archives. Average survival duration for broyler data was calculated by K-M method. The difference has been found meaningful in terms of survival possibilities among the levels of variations (P

Benzer Tezler

  1. Sağkalım analizi ve zootekni alanında kullanımı

    Survival analysis and its usage in animal science

    MUSTAFA ENGİN KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    ZiraatNamık Kemal Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESER KEMAL GÜRCAN

  2. Kayıp verili COX regresyon yöntemine bayesci bir yaklaşım

    A bayesian approach for COX regression with missing data

    NESRİN ALKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL TERZİ

  3. Mide kanserinde yapay zekâ yaklaşımı ile sağkalım analizi

    Survival analysis with artificial intelligence approach in gastric cancer

    ALİ GÜNER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BiyoistatistikKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURÇİN KURT

  4. Cox modeli ile Türkiye imalat sektöründeki finansal başarısızlığın analizi

    The analysis of financial failure in Turkish manufacturing sector by using cox model

    AYHAN TOPCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    EkonometriAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAHRETTİN ARSLAN

  5. Meme kanserli hastalarda sağkalım analizi

    Survival analysis in breast cancer

    HATİCE ORTAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyoistatistikDicle Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER SATICI