Cell selection algorithms for terrestrial trunked narrow band radio systems
Karasal dar bantlı telsiz sistemler için hücre seçim algoritmaları
- Tez No: 473190
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BERNA ÖZBEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Mobil haberleşme sektörüne duyulan rağbetin her geçen gün artması trafik problemini her geçen gün daha önemli kılmaktadır. Profesyonel kullanıcılara verilecek hizmetin daha kaliteli ve daha güvenilir olması için farklı çalışmalar yapılmaktadır. Haberleşme sektöründe profesyonel kullanıcılar için özel olarak geliştirilen Profesyonel Mobil Radyo (PMR) sistemi, isteğe özel olarak istenilen özelliklerde kişilerin ve şirketlerin hizmetine sunulabilmektedir. PMR sistemlerinden biri olan Tetra sistemi ile kullanıcılar geleneksel PMR sistemlerine oranla daha teknolojik hizmet alabilmektedirler. Daha güvenilir, özel ve kesintisiz haberleşme için ihtiyaç duyulan bu sistemler için hücre seçim algoritmaların büyük önemi vardır. Bu tezde, Tetra sistemi için uygulanabilecek iki ayrı hücre seçim algoritması sunuyoruz. Bu algoritmalarda, kullanıcıların baz istasyonlarına bağlanırken sahip oldukları güç ve genel sistemdeki kullanıcıların dengeli dağıtılması hesaba katılmaktadır. Algoritmaların farklı ortamlarda farklı trafik özellikleriyle performans değerlendirmeleri sunulmaktadır.
Özet (Çeviri)
Since the interest in mobile communication sector is increasing day by day, it makes traffic volume problem more important. There are different works focused on developing more secure and qualified service for professional users and companies. The Professional Mobile Radio (PMR) system, specially developed for professional users in the communication sector, can be offered to the service of professional users and companies with the desired specifications. With the Tetra system, which is one of the PMR systems, users can get more advanced technological services than the conventional PMR systems. Cell selection algorithms have a great importance for these systems which are needed for more reliable, private and seamless communication. In this thesis, we present two novel cell selection algorithms that can be applied to the Tetra based PMR systems. In these algorithms, both the received power of users and the fair distribution of the overall system are considered. Performance evaluation of algorithms with different traffic characteristics is considered in different environments.
Benzer Tezler
- Cell selection algorithms for conventional narrow band wireless system
Konvansiyonel dar bantlı telsiz sistemler için hücre seçim algoritmaları
SAADET SİMAY YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BERNA ÖZBEK
- Cell selection and interference coordination techniques for heterogeneous wireless networks
Heterojen kablosuz ağlar için hücre seçimi ve karışım önleme teknikleri
SUBAHA MAHMUDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. BERNA ÖZBEK
- A comparative evaluation of feature selection algorithms for cancer classification through gene expression data
Gen ifadesi verileri aracılığıyla kanser sınıflandırmasında öznitelik seçme algoritmalarının karşılaştırmalı değerlendirilmesi
ASLI TAŞÇI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Ekonomi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜRKER İNCE
PROF. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
- Laparoskopik parsiyel nefrektomi yapılan hastalarda perinefrik yağ dokusu özelliklerinin öngörüsünde yapay zekâ uygulamalarının değerlendirilmesi
Evaluation of artificial intelligence applications in predicting perinephric fat tissue characteristics in patients undergoing laparoscopic partial nephrectomy
EMRE FATİH KARADELİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
ÜrolojiOndokuz Mayıs ÜniversitesiÜroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER ÖZDEN
- Genetic algorithms for changing environments: Diploid representations and dominance mechanisms
Değişen ortamlar için genetik algoritmalar: Diploid gösterilimler ve baskınlık mekanizmaları
AYŞE ŞİMA UYAR
Doktora
İngilizce
2002
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. EMRE HARMANCI