Accurate and inaccurate feeling of knowing in semantic memory: An erp study
Anlamsal bellekte tutarlı ve tutarsız bilme hissi: Olay-ilişkili potansiyel çalışması
- Tez No: 473307
- Danışmanlar: PROF. DR. METEHAN İRAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Psikoloji, Psychology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Psikoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilişsel Nöropsikoloji Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
Bilme Hissi (BH) şu anda hatırlanamayan bilgileri, daha ileride hatırlanıp hatırlanamayacağı ile ilgili üst-bilişsel bir yargıdır. BH yargılarının gelecek bellek performansın tahmin etmede tutarlı bir gösterge olduğu kabul edilmektedir. Sunulan çalışmanın amacı, anlamsal bellek görevi sırasındaki BH yargılarının zamansal dinamiklerini incelemektir. Bu amaç doğrultusunda, genel kültür soruları üzerinden klasik“hatırlama-BH kararı-tanıma”paradigması kullanılmıştır. BH kararlarının tutarlılığını ölçmek için Goodman-Kruskal's Gamma korelasyonu kullanılmıştır. Katılımcıların BH kararları sırasında kaydedilen Olay-İlişkili Potansiyel (OİP) bileşenleri –genlik ve latans değerleri üzerinden araştırılmıştır. Araştırmanın bulguları, BH yargılarının neredeyse yarısının tanıma performansı ile tutarlı olduğunu işaret etmiştir. Katılımcıların tepki süreleri, tutarlı ve yüksek BH yargılarına göre tutarsız ve düşük BH yargıları için daha hızlı bulunmuştur. OİP bulgularından hareketle, BH yargılarının geri getirilemeyen maddelerin zihinsel gösteriminin bir solunucu olarak 200 milisaniye zaman penceresi (N200 ve P200) ve 300 milisaniye zaman penceresinden (P300) temsil edildiği görülmüştür. Çalışmanın bulguları BH literatürü ile ilgili olan metodolojik ve teorik konulardan hareketle tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Feeling of knowing (FOK) is a metacognitive judgment that concerns a strong belief about the ability to remember an item in the future that one has recently failed to recall. It has been accepted that FOK judgments are accurate indicators for the future memory performance. The present study aims to investigate accurate and inaccurate FOK performance in semantic memory in terms of its temporal dynamics. By means of the purpose of the study, the recall-judgment-recognition paradigm (Hart, 1965) for general information questions was used. The accuracy of FOK judgments was measured via Goodman-Kruskal's Gamma correlation. Event-Related Potentials (ERPs) components –amplitude and latency values during FOK judgment phase were investigated. In line with the results of the study, almost half of FOK judgments were consistent with the future recognition performance. Participants' reaction times during FOK judgment phase found significantly lower in inaccurate and low FOK judgments than accurate high FOK judgments. ERP results revealed that FOK judgments were associated with the components recorded at 200 ms time window (N200 and P200) and the component recorded at 300 ms time window (P300) as a result of mental representation about unrecalled items. The results of the study were discussed with regards to methodological and theoretical issues grown by the present experiment that are related with the FOK literature in general.
Benzer Tezler
- The body keeps the score: Childhood adversity andsomatic symptoms in adulthood
Başlık çevirisi yok
BESTE AYDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
University of Groningen (Rijksuniversiteit Groningen)DR. MARİJE AAN HET ROT
PROF. DR. ISABELLA NİESTEN
- Üç Maymun sinema filminde beden dili analizi
Body language analysis in the film ?Three Monkeys?
NALAN ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Halkla İlişkilerGazi ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SEMRA ÇEVİK
- Sosyal medyada yer alan dini içeriklerin ortaöğretim düzeyi öğrencilerine etkileri
The effects of religious content on social media on secondary school students
HAKAN DEMİRKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
DinHitit ÜniversitesiFelsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET KOÇ
- Evaluating pre-processing methods with deep learning algorithms on human activity skelton data obtained from kinect and vicon sensors
Başlık çevirisi yok
GHAİTH DKMAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBrunel University London - Application of hybrid simulation and improvement of decision tree algorithms for real-time transient stability prediction based on PMU measurements
PMU ölçümlerine dayalı gerçek zamanda geçici hal kararlılığı kestirimi için hibrit simülasyon uygulaması ve karar ağacı algoritmalarının geliştirilmesi
TOHID BEHDADNIA
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ