Character recognition by a neural network based on unsupervised preclassification and pca feature extraction
Denetimsiz ön sınıflama ve temel bileşenler çözümlemesi üzrine kurulu bir yapay sinir ağı ile karakter tanıma
- Tez No: 47358
- Danışmanlar: DOÇ.DR. UĞUR HALICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Subspace discovery with supervised learning for SSVEP based brain-computer interfaces
DHGUP bazlı beyin-bilgisayar arayüzü için gözetimli öğrenme yöntemiyle altuzay keşfi
ABDULLAH KUTAY CANKI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ÖZKAN
- Yapay sinir ağları ile optik karakter tanıma kullanılarak günümüz Türkçesinin Osmanlıcaya çevrilmesi
Translating contemporary Turkish to Ottoman Turkish by using artificial neural network based optical character recognition
İSHAK DÖLEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SERAP KAZAN
- A real-time optical character recognition system
Gerçek zamanlı bir optik karakter tanıma sistemi
TOLGA OVATMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. OSMAN KAAN EROL
- Radyal taban fonksiyonlu yapay sinir ağı kullanarak zeki bir imza tanıma sistemi tasarımı
Design of an intelligent signature recognition system by using radial basis function neural network
ARMAĞAN EBRU TEMİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAŞİT KÖKER
- Araçların seyir alışkanlıklarının izlenerek suça karışma potansiyellerinin yapay sinir ağlarıyla tahmin edilmesi
Tracking of the vehicle navigation habits and prediction of probability of involvement in a crime by using artificial neural networks
NİYAZİ GÖKDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mekatronik MühendisliğiNecmettin Erbakan ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KARALI