Koroner bypass yapılan olgularda postoperatif dönemde gelişen atriyal fibrilasyon gelişme riski için bir tahmin modeli önerisi
A forecast model proposal for the risk of atrial fibrillation developing in postoperative period in patients with coronary artery bypass
- Tez No: 473808
- Danışmanlar: PROF. DR. KEMAL TURHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Göğüs Kalp ve Damar Cerrahisi, Biyoistatistik, Thoracic and Cardiovascular Surgery, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Atriyal fibrilasyon, Biyoistatistik, Destek vektör makineleri, Karar destek sistemleri, Koroner arter bypass, Makine öğrenmesi yöntemleri, Postoperatif komplikasyonlar, Risk faktörleri, Tahmin modelleri, Yapay sinir ağları, Atrial fibrillation, Bioistatistics, Support vector machines, Decision support systems, Coronary artery bypass, Machine learning methods, Postoperative complications, Risk factors, Estimation models, Artificial neural networks
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Büyük miktarda veri içerisinden, gizli kalmış, değerli, kullanılabilir bilgileri açığa çıkarmak ve stratejik karar destek sağlamak amacıyla veri madenciliği kullanılır. Bunun yanı sıra veri madenciliği, sağlık verilerinin kullanımında yeni bir perspektif yaratmış ve kullanım yaygınlığı hızla artmaya devam eden bir yöntem haline gelmiştir. Atriyal Fibrilasyon (AF), açık kalp cerrahisi sonrasında en fazla rastlanan komplikasyonlardandır. Çalışma ile AF gelişme riski olan hastalara yönelik, preoperatif dönemde önleyici tedbirler alınmasında hekimlere destek olacak bir sistem geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada Ordu Devlet Hastanesinde 01.01.2015 ve 31.06.2016 tarihleri arasında, Kalp ve Damar Cerrahisi Kliniğinde Koroner Arter Bypass Greft (KABG) operasyonu olan hastaların arşiv dosyaları, AF'nin preoperatif, postoperatif risk faktörleri; cinsiyet, hipertansiyon, EKG'de p dalgasında uzama, total drenaj miktarı, kilo, preoperatif EF, kalp kapak hastalıkları, preoperetif metoprolol kullanımı, yaş, greft sayısı, pulmoner hipertansiyon, diyabetes mellitüs, laboratuar değerleri (CRP, üre, kreatin, AST, GGT, HGB, HCT, Ca, K) yönünden retrospektif olarak incelendi. Hastalar, operasyon sonrası AF geçiren ve geçirmeyen olmak üzere iki gruba ayrıldı. Çalışmaya sadece KABG operasyonu geçiren hastalar dahil edilmiştir. Kronik AF'li hastalar, aynı anda başka bir operasyon yapılanlar dahil edilmemiştir. Karar ağaçları, DVM ve YSA ile KABG sonrası AF'nin sınıflandırılması ve bu yöntemlerin karşılaştırılması ele alınmıştır. Çalışma sonunda elde edilen sonuçlarda karar ağaçları ile yapılan analizde, duyarlılık değeri % 100, özgüllük değeri % 94.11; DVM'de duyarlılık değeri % 83.33, özgüllük değeri ise % 94.11; YSA ile yapılan analizlerde, duyarlılık % 100, özgüllük % 94.11 olarak hesaplanmıştır. Uygulanan metotların ROC eğrileri karşılaştırıldığında en iyi sınıflama YSA ve karar ağaçları ile yapılmıştır. Çalışma ile AF olasılığı yüksek bulunan hastalara, preoperatif dönemden itibaren önleyici tedbirlerin alınması konusunda katkı sağlanabileceği ortaya konulmuştur.
Özet (Çeviri)
Data mining is used to extract large amounts of hidden, valuable, usable information from large amounts of data and provide strategic decision support. In addition, data mining has created a new perspective on the use of health data and has become a method that continues to grow rapidly. AF is one of the most common complications after open heart and vascular surgery. The aim of the study is to develop a system that will support the physicians in the preoperative period for taking preventive measures for patients who are at risk of developing AF. In the study the archive files of patients with CABG (Coronary artery bypass graft) operation at the Ordu State Hospital Cardiovascular Surgery Clinic between the dates of 01 January 2015 and 31 June 2016, preoperative and postoperative pre-determinants of AF, gender, hypertension, ECG P wave elongation total drainage quantity, weight, preoperative, EF heart valve diseases, preoperetif metoprolol use, age, number of grafts, PHT, DM, laboratory (CRP, urea, creatinine, AST, GGT hemoglobin, hematocrit, Ca, K) values were analyzed retrospectively. After the operation patients were divided into two groups, AF and non-AF. Patients who had only CABG operation included in the study. Patients with chronic AF, at the same time, did not include other operative structures. In this context, the decision trees, support vector machine (SVM) and artificial neural network (ANN) and the possibility of atrial fibrillation classification after Coronary artery bypass graft (CABG and the comparison of these methods are discussed. At the end of the study in the analyze of the decision trees the sensitivity values were % one hundred and specificity values were % 94.11. Sensitivity value in support vector machine SVM was % 83.33, specificity value was % 94.11; Sensitivity analyzes performed in artificial neural network (ANN) as % one hundred, specificity % 94.11 was calculated. When the ROC curves of these methods are compared, the best classification is made with artificial neural network (ANN) and decision trees . It has been shown that the study could contribute to the prevention and precautionary measures of the prevalence of atrial fibrillation AF in cases with high probability of AF.
Benzer Tezler
- Koroner arter bypass cerrahisi sonrası gelişen atriyal fibrilasyonu öngörmede hatch skorunun yeri ve CHA2DS2VASC skoru ile ilişkisi
Importance of hatch score and relationship with CHA2DS2VASC score for predicting atrial fibrillation after coronary artery BYPASS surgery
MİTHAT SELVİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
KardiyolojiAdnan Menderes ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN GÜNGÖR
- İzole koroner arter baypas cerrahisi sonrası gelişen atriyal fibrilasyonda platelet/lenfosit oranı, kırmızı küre dağılım genişliği (rdw) ve ortalama platelet hacminin(mpv) prediktif değeri
Predictive value of platelet/lymphocytes ratio,red cell distribution width and mean platelet volume in atrial fibrillation development after isolated coronary artery bypass surgery
ÖZGÜR ALTINBAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2017
Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiNecmettin Erbakan ÜniversitesiKalp ve Damar Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDAL EGE
- D vitamini yetersizliği ve eksikliğinin koroner bypass cerrahisi geçiren hastalarda postoperatif kognitif fonksiyonlara etkisinin değerlendirilmesi
Evaluation of vitamin D deficiency - insufficiency and its effects on postoperative cognitive functions in patients undergoing coronary bypass surgery
BESTE MUTLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Anestezi ve ReanimasyonAkdeniz ÜniversitesiAnesteziyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ ERTUĞ
- Koroner arter by pass greft (KABG) ameliyatı olacak hastalarda perioperatif kan şekeri değerleri ile kardiyak enzimler arasındaki korelasyonun değerlendirilmesi
Correlation between cardiac enzymes and the blood glucose levels who undergoes to coronery arter bypass greft operation
ÖZLEM YENİGÜN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2012
Anestezi ve Reanimasyonİstanbul ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LALE YÜCEYAR
- Kardiyak cerrahi geçiren hastalarda hedefe yönelik sıvı tedavisinin deliryum gelişimine etkisi
The effect of targeted liquid therapy on the development of delirium in patients undertaking cardiac surgery
OLCAY YALDIR KAYALI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Anestezi ve ReanimasyonManisa Celal Bayar ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜLÜN ÖZTÜRK