Dalgacık dönüşümü tabanlı görsel kriptoloji
Visual cryptography based on wavelet transform
- Tez No: 474079
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HÜLYA KODAL SEVİNDİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 97
Özet
Teknolojinin hızlı gelişimi sonucunda askeri, elektronik, banka işlemleri, kurum ve kuruluşlar arası veri alışverişi gibi daha birçok alanda kriptografi bilimi kullanılmaya başlanmıştır. Günümüzde kullanılan sistemlerde gerekli olan en önemli özelliklerden biri de verilerin sorunsuz bir şekilde iletilmesi ve veri gizliliğidir. Kriptografi, verilerin gizlilik ve güvenliğini sağlamak amacıyla, gizlilik, kimlik denetimi, bütünlük gibi özellikleri, çeşitli şifreleme, anahtarlama ve çözümleme algoritmaları kullanarak sağlayan matematiksel içerikli yöntemlerdir. Bu tezde, dalgacık dönüşümü ile sır paylaşımından elde edilen payların kapak görüntülerine gömülmesi üzerine uygulamalar yapıldı. Görsel sır paylaşımı ile elde edilen gürültü benzeri görüntüler dikkat çektiği için, bu paylar anlamlı kapak görüntülerine dalgacık dönüşümü yardımıyla gömüldü ve payların dikkat çekmemesi sağlandı. Gerçek sır görüntüleri ile elde edilen sır görüntüleri arasında karşılaştırmalar yapılarak PSNR değerleri hesaplandı. Bu amaçla uygun kodlar yazıldı.
Özet (Çeviri)
As a result of the rapid development of technology, many application fields of cryptography such as military, electronics, bank transactions, data exchange between institutions and organizations have begun to be used. One of the most important features required in today's used systems is that data must be transmitted without any problems and data should stay confidential. Cryptography is a mathematical method to ensure the confidentiality and security of data, providing features such as privacy, authentication and integrity using various encryption, switching and resolution algorithms. In this thesis, applications of embedding of shares obtained from secret sharing into cover images were made via wavelet transformations. Since the noise-like images obtained with visual secret sharing attract attention, these shares were embedded with the help of wavelet transform to meaningful cover images and provided that the shares were not attracted attention. Comparisons were made between real secret images and obtained secret images and PSNR values calculated. To do so, proper MATLAB codes are written.
Benzer Tezler
- DWT ve DCT steganografide performans analizi
Performance analysis of DWT and DCT on steganography
FARUK TAKAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER ASLAN
- Dalgacık dönüşümü kullanılarak uydu ve hava görüntülerinin gürültüden arındırılması üzerine bir uygulama
A denoising application of satellite and aerial images using wavelet transform
KEZBAN İNCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıUzay Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKYAY KAYNAK
- Seyrek gösterilimler ile pankromatik ve çoklu spektral uydu görüntülerinin füzyonu
Fusion of multispectral and pancromatic images with sparse representations
FATİH ZAHİD GENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. IŞIN ERER
- Time-frequency and time-scale analysis, decomposition and classification of adventitious pulmonary sounds
Solunum ekseslerinin zaman-sıklık ve zaman-ölçek analizi, ayrıştırılması ve sınıflandırılması
SEZER ULUKAYA
Doktora
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEYNEP YASEMİN KAHYA
- Yeni çoklu çözünürlüklü görüntü ayrışımları ile çoklu spektral ve pankromatik uydu görüntülerinin füzyonu
Fusion of multuispectral and panchromatic images via new multiresolution image decomposition
NUR HÜSEYİN KAPLAN
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. IŞIN ERER