Geri Dön

Data mining approach for direct marketing of banking products with profit/cost analysis

Veri madenciliği ile banka ürünlerinin doğrudan pazarlamasının kar/maliyet tahlili

PDF İndir

  1. Tez No: 474891
  2. Yazar: OZAN KORKMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU, DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Günümüzde, doğrudan pazarlama bankalar gibi birçok ticaret alanı tarafından yaygın olarak kullanılan reklam metodudur. Ana amacı, yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmak, promosyonların maliyetini en aza indirmek ve teklif edilen kampanyayı tercih eden en yüksek müşteri sayısına ulaşmaktır. Bu nedenle, hangi müşteriye bir ürün önerileceği, hangi ürün kendisine uygun olacağı ve promosyonun kendisine hangi kanalla sunulacağı ile ilgili karar vermek için büyük miktarda müşteri verisini toplamak ve işlemek gerekir. Bununla birlikte, olumlu müşteri yanıt oranları olumsuzlardan daha düşük olduğu için olumsuz veri örnekleri olumlu örneklere üstün gelir ve veri setinde dengesizliğe neden olur. Bu sorun, tanıtım için ürünün ve kanalın başarılı bir şekilde seçilmesini zorlaştırır. Bu nedenle yanlış öngörüler ve toplam maliyet değeri artarken gerçek tahminler ve toplam kar değerlerinde düşüş getirir. Bu tezde doğruluk oranını arttırırken, yatırım getirisini artırmak için kâr/maliyet oranını yükseltici yöntemler önerilmektedir. Önerilen yöntemler gerçek bir banka veri kümesi üzerinde uygulanmış olup, uygun ürünleri ve kanalları kullanarak müşterileri tahmin etmede başarılı kar/maliyet ve doğruluk oranları göstermektedir. Deney sonuçları, önerilen yöntemlerin toplam kar değerinde bir miktar azalmaya sebep olduğunu göstermektedir. Fakat, toplam maliyet değeri düşüş oranı toplam kar değeri düşüş oranından çok daha yüksek olduğu için kar/maliyet oranı artmaktadır.

Özet (Çeviri)

Nowadays, direct marketing is widely used advertisement method by many business areas such as banks. The main purposes of direct marketing are to maximize return on investment, minimize cost of promotions and reach to peak number of customers that prefer the offerred campaign. Therefore, it is necessary to collect and process huge amount of customer related data to decide questions of which customer will be offered a product, which product will be suitable to him/her and via which channel the promotion will be presented. However, because positive customer response rates are much less than negative ones, negative data instances dominate positive ones and cause imbalance in dataset. This problem makes it difficult to make a successful selection of product and channel for a promotion and therefore, brings about decrease on true predictions and total profit value while false predictions and total cost value increase. In this thesis, methods are proposed which improve profit/cost ratio to increase return on investment while increasing accuracy rate. Experiments with proposed methods applied on a real bank dataset show very promising profit/cost ratios and accuracy rates on predicting customers with proper products and channels. Results of experiments indicate that proposed methods yield some amount of decrease on total profit value; however, since the decrease rate of total cost value is much greater than total profit one, profit/cost ratio increases.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    474890

    Product and channel prediction for direct marketing in banking sector

    Bankacılık sektöründe doğrudan pazarlama için ürün ve kanal tahmini

    MERVE MITIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU

  2. Tez No

    418535

    Profit-driven non-linear classification with applications to credit card fraud detection, churn prediction, direct marketing, and credit scoring

    Kâr-odaklı doğrusal olmayan sınıflandırma: Kredi kart sahtekarlık tespiti, terk analizi, doğrudan pazarlama, ve kredi skorlama uygulamaları

    ASHKAN ZAKARYAZAD

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. EKREM DUMAN

  3. Tez No

    445030

    Teknoloji temelli self servis satış kanallarının algılanan özelliklerinin müşteri deneyimine etkisi

    The impact of perceived characteristics of technology based self service sales channels on customer experience

    CEM DURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİMET URAY

  4. Tez No

    373715

    Analysis of the impact of clustering on Apriori data mining algorithm

    Kümelemenin Apriori veri madenciliği algoritmasına etkisinin incelenmesi

    NERGİS YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜLFEM IŞIKLAR ALPTEKİN

  5. Tez No

    901216

    Müzik miksinin okülersentrik dönüşümü üzerine bir değerlendirme

    An evaluation on the ocularcentric transformation of music mixing

    CÜNEYT GÜRENÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Teknik Üniversitesi

    Müzikoloji ve Müzik Teorisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERTAÇ KAKI

Geri Dön