Landsat-5 uydusunun sayısal verileri ile Antalya bölgesindeki buğday bitkisinin spektral özelliklerinin ve alansal dağılımının belirlenmesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 47664
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MUSTAFA SARI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
Bu çalışmada, Landsat-5 TM'in sayısal verileri kullanılarak buğdayın spektral özelliklerinin ve alansal dağılımının belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla seçilen test alanlarında buğday ve diğer yeryüzü örtü tiplerinin spektral özellikleri belirlenmiş ve elde edilen değerler ışığında, örtü tiplerine ilişkin spektral yansıtım grafiği, histogram dağılımları, eş olasılık elipsleri ve spektral ayırım düzeyleri oluşturulmuştur. Bu sayede, buğdayın hem kendi içerisinde ve hem de diğer objeler arasındaki spektral özelliklerin kıyaslanması yapılmış ve böylece buğday ile birlikte diğer örtü tipleri için tipik spektral karakterler belirlenmiştir. Buğday alan tahmininde, çalışma koşullarında kullanılabilecek en uygun band kombinasyonunun 4., 5. ve 7. bandlar olduğu saptanmıştır. Araştırma alanı, bu band kombinasyonu ile Maksimum Likelihood sınıflama yöntemi uygulanarak sınıflandırılmıştır. Yapılan sınıflandırma işleminin doğruluğunun saptanmasında da sınır, alan ve örtü tipi uyumu olmak üzere üç temel uyum özelliği araştırılmıştır. Sonuçta, Antalya bölgesinde yoğun bir ekiliş alanına sahip olan buğdayın spektral özellikleri ortaya konmuş ve sözkonusu bu özellikler ile buğday ekim alanlarının yergerçeği bilinen alanda % 95.3 doğrulukla saptanabileceği sonucuna ulaşılmıştır. ANAHTAR KELİMELER: Uzaktan Algılama, Landsat TM, Elektromanyetik Spektrum, Buğdayın Spektral Yansıması, Sınıflandırma, Alan Tahmini
Özet (Çeviri)
The aim of this study was to determine the spectral characteristics and land distribution of the wheat crop by means of the digital data from the Landsat-5 TM. In this context, spectral characteristics of wheat and other ground covers in the predefined test areas, and from the values obtained, spectral distinction graphs, histograms, equal probability ellipses and spectral differentiation levels were formed. With this, the spectral characteristics of wheat were compared with both internally and with other objects, and therefore, typical spectral characteristics were determined for both wheat and other ground covers, the best band combination was found to be 4th, 5th and 7th bands. The research area was classified by using maximum likelihood method with this band combination. To determine the correctness of this classification, boundary, area and cover type fitness were investigated. In conclusion, spectral characteristics of wheat, grown in a large area in Antalya region, were investigated and it was determined that by means of these characteristics, the wheat-grown areas could be discriminated by with 95.3 % confidence. KEY WORDS: Remote Sensing, Landsat TM, Electromagnetic Spectrum, Spectral Reflectance of Wheat, Classification, Estimating Area. COMMÎTTE: Asst.Prof.Dr. Mustafa SARI Prof.Dr. Suat ŞENOL Assoc. Prof.Dr. Turgut KÖ.SEOGLU u
Benzer Tezler
- Yüreğir Ovası'nda seçilen bir alanda pamuk, mısır ve soya fasulyesi ekim alanlarının landsat 5 TM sayısal uyduverileri ile belirlenmesi üzerine bir araştırma
Research on determination of cotton, corn and soybean planted areas at a selected part of the Yüreğir Plain by using digital satellite data of the landsat 5 TM
SEÇKİN SEFER
- Unsupervised sınıflandırma yöntemlerinin incelenmesi karşılaştırılması ve yeni metod geliştirilmesi üzerinde çalışmalar.
Başlık çevirisi yok
BÜLENT MITIŞ
- Remote sensing applications for physical and ecological state of Turkish coastal waters
Türkiye kıyılarının fiziksel ve ekolojik durumu hakkında uzaktan algılama uygulamaları
ATİLLA HÜSNÜ ERONAT
Doktora
İngilizce
1999
Su ÜrünleriDokuz Eylül ÜniversitesiDeniz Jeolojisi ve Jeofiziği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN USLU
- Mıhlı çayı havzasında uydu verileri ile veri entegrasyonu kullanarak havza gelişimi ve jeotermal enerji analizi
Using data entegration with satellite images, data manegement and geothermal energy analysis in Mihli creek basin
SAKİNE KANDİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H.GONCA COŞKUN
- Uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemi kullanımı ile potansiyel termal su alanlarının araştırılması: Kaz dağları ve çevresi örneği
Investigation of potential thermal water areas by using remote sensing and geographical information system: Exploration of Kaz mountains and environment
ABDURRAHMAN YASİN OKUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİLAL GONCA COŞKUN