A simulation analysis of different allocation and pricing policies for cloud computing service providers
Bulut bilişim servis sağlayıcıları için farklı kapasite ataması ve fiyatlandırma politikalarının benzetim yoluyla karşılaştırması
- Tez No: 478676
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TONGUÇ ÜNLÜYURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Bulut bilişim, günümüzde bilişim dünyasında paradigma kayması olarak görülüyor. Bulut bilgi işlem hizmetleri kapasite kullanılmadığı zaman bozulabilir ürünlerde olduğu gibi gelir kaybına sebep olurlar. Bu açıdan bakıldığında bulut hizmet sağlayıcısının toplam gelirini artırmak için gelir yönetimi teknikleri uygulanabilir. Bu tezde, yatlama ve kapasite tahsisi için çeşitli yöntemler geliştiriyoruz. Üç farklı tip durumu ele almaktayız; Abonelik, talep üzerine ve spot olarak gelen durumlar. Üç farklı tahsis ve yatlandırma politikası öneriyor ve bunların farklı kombinasyonlarına dayanarak 8 model oneriyoruz. Öncelikle, isteğe bağlı örnekler için başlangıçta yat teşviki içeren bulut tarafından reddedilen bir kuyruklama mekanizması oluşturduk. İkinci olarak, spot örnekler için açık arttırmaya dayalı bir model önerdik ve sabit ya da kalan kapasiteye bağlı iki tür eşik politikası sunduk. Son olarak, spot orneklerin seçimi için kriter olarak, o müşterinin beklenen gelirine veya tekli ne dayandığı iki durumu ele aldık. Bu modelleri çeşitli veri setleri üzerinde benzetim yolu ile toplam gelire göre karşılaştırdık. Elde ettiğimiz sonuçlar, incelenen veri kümeleri üzerinde one sürdüğümüz politikalara dayalı gelir hassasiyetini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The cloud computing is regarded as a paradigm shift in nowadays IT world. As services of cloud computing behave like perishable products, revenue management techniques can be applied to increase cloud service provider's total revenue. In this thesis, we develop various methods for pricing and capacity allocation. We consider three types of instances; subscription, on-demand and spot instances. We introduce three allocation and pricing policies and propose 8 models based on their combinations. First, we establish a queuing mechanism for on-demand instances which are rejected initially by the cloud with a price incentive. Second, we consider an auction based model for spot instances and introduce two types of threshold policies where it is constant or dependent on the remaining capacity. Finally, the criterion for spot instances selection is based on expected revenue or bid of that customer. We simulate these models on several datasets and evaluate the models with di erent capacities. The results we obtain indicate the sensitivity of revenue based on the policies we propose over the studied datasets.
Benzer Tezler
- Raylı taşımacılıkta alternatif hizmet politikalarının gelir yönetimi ve kapasiteye etkisi
The influence of alternative service policies on revenue management and capacity in rail transportation
AHMET ZİYAEDDİN BULUM
Doktora
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKarabük ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHARREM DÜĞENCİ
DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜMTAZ İPEK
- Üretim kaynakları planlaması (MRP II) ve yan sanayi maliyet analizi ve kontrolü sistemi
Manufacturing resources planning (MRPII) and vendor firms cost analysis and control system
SERKAN SANCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN VEHBİ KOÇ
- ERP sistemine entegre tüketime dayalı stok kontrol parametrelerinin belirlenmesi
Determination of consumption-based inventory control parameters integrated in the ERP system
NEVA EMEL İŞLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN GÜNDOĞAR
- Portföy yönetiminde dinamik varlık yönetim stratejileri
Dynamic asset allocation strategies in portfolio management
MUSTAFA DUMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
BankacılıkMarmara ÜniversitesiSermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM KOÇ
- Techno-economic analysis of onshore and offshore wind farms in Türkiye
Türkiye'deki karasal ve denizüstü rüzgar santrallerinin tekno-ekonomik analizi
SAMET ERGİŞİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNDER GÜLER