Color quantization by partical swarm optimization algorithm, differential evolution algorithm and grey wolf algorithm
Parçacık sürüsü optimizasyonu algoritması, evrimsel fark algoritması ve bozkurt algoritması ile renk kuantalama
- Tez No: 478717
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA ORAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Renk Kauntalama, PSO, GWO
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 118
Özet
Resmin kalitesinden ödün vermeyerek daha az renk ile gösterilmesi işlemine renk kuantalanması denilmektedir. Resmin daha az renk ile aynı görüntü kalitesi ile gösterilmesi, resmin boyutunu da küçülterek aynı zamanda sıkıştırma yapılmasına da yardımcı olur. Renk kuantalama işleminde resmin görüntü kalitesi, palet boyutunun küçülmesi ile azalır. En önemli renk kuantalama algoritmaları; Uniform Renk Kuantalama ,Median Cut ,Octree vb.dir. Literatürde renk kuantalama probleminin çözümü için doğadan esinlenilen algoritmalar çok fazla kullanılmaktadır. Bu tezin amacı doğadan esilenilen bazı meta sezgisel algoritmalar ile renk kuantalama probleminin çözümüdür. Tezde, kullanılan meta sezgisel algoritmaların renk kuantalanması için yapılan uygulamalarının detayları ve algoritmaların performanslarının sonuçlarına yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
Color Quantization is used to reduce the number of colors in an image palette. This process results with shorter codes for each color used in output image in return, it provides compression. However this process is lossy and strongly effects image quality. As the palette size decreases, image quality detoriates as well. There are various deterministic algorithms; Uniform Color Quantizing, Median Cut, Octree, etc. for color quantization. Nature inspired algorithms ,however, are not widely studied for quantization purposes. In this thesis, it is aimed to employ some of nature inspired algorithms; Partical Swarm Optimization, Differential Evolution and Grey Wolf Optimization for color quantizing problem. Implementation details and performance comparisions can be found in the thesis. Keyword: Color Quantizing, PSO, GWO, DE
Benzer Tezler
- Yapay zeka tekniklerinin renk haritası indirgemede kullanılması
Color map quantization by using artificial intelligence techniques
KADER DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. BAHRİYE AKAY
- Fuuzy approaches in quantization and dithering of color images
Renkli imgelerin nicemleme ve kıpırtılanmasında bulanık yöntemler
DOĞAN ÖZDEMİR
Doktora
İngilizce
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LALE AKARUN
- Color similarity matrix: A color measure as a tool for color image processing
Renk benzerlik matrisi: renkli görüntü işlemesinde kullanılan bir renk benzerlik ölçüsü
MUTLU UYSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATOŞ YAMAN VURAL
- Renk analizi tabanlı öneri sistemleri için mobil uygulama geliştirme
Mobile application development for color analysis based proposal system
GÜREL YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN KAVAK
- Emotion recognition in children: Single and multimodal approaches with facial and physiological data
Çocuklarda duygu tanima: Yüz ve fizyolojik verilerle tekli ve çoklu modalite yaklaşimlari
ŞEYMA TAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE KÖSE