Geri Dön

Yapay sinir ağları modeliyle betonarme taşıyıcı sistem maliyetinin tahmin edilmesi

Cost estimation of reinforced concrete structural systems by using artificial neural networks model

  1. Tez No: 479167
  2. Yazar: MEHMET ALİ ÜNSAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. EMEL ORAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Regresyon Analizi, Betonarme Taşıyıcı Sistem, Maliyet Tahmini, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Reinforced Concrete Structural System, Cost Estimation
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 116

Özet

Bu çalışmada, brüt toplam kat alanı, brüt zemin kat alanı, brüt normal kat alanı, toplam kat yüksekliği, fonksiyonel mekân sayıları, toplam brüt çevre uzunluğu, temel tipi, bodrum tipi gibi farklı değişken parametrelere ve mimari özelliklere sahip konut tipi yapı projelerinin betonarme taşıyıcı sistem maliyet tahminlemesi yapay sinir ağları modeli kullanılarak yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar, istatistiksel regresyon analizi yöntemi ile hesaplanan değerlerle karşılaştırılmış ve yapay sinir ağları yönteminin performansı ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study, the cost of the reinforced concrete structural system of residential construction projects which have different variable parameters and architectural properties such as gross total floor area, gross ground floor area, gross floor area, total structural height, functional place number, gross total floor perimeter, foundation type, basement type has been estimated by using artificial neural networks model. The obtained results have been compared with the values that have been calculated by using statistical regression analysis method and the performance of the artificial neural networks model has been demonstrated.

Benzer Tezler

  1. Application of machine learning algorithms in seismic fragility analysis of structures

    Yapıların sismik kırılganlık analizinde makine öğrenme algoritmalarının uygulanması

    MOHAMED TAREQ MOHAMED SOLIMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UFUK YAZGAN

  2. Application of machine learning algorithms in seismic fragility analysis of structures

    Yapıların sismik kırılganlık analizinde makine öğrenme algoritmalarının uygulanması

    MOHAMED TAREQ MOHAMED SOLIMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UFUK YAZGAN

  3. Kazık yükleme deneyi sonuçlarının yapay sinir ağları (YSA) yöntemiyle modellenmesi

    Evaluation of the results of pile loading test with artificial neural network

    MUSTAFA DOĞUŞ UĞUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat MühendisliğiEge Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİM ALTUN

  4. Görüntü işleme teknolojisi ile betonun bazı mekanik özelliklerinin belirlenmesi

    Determination of some mechanical properties of concrete with image processing technology

    GAMZE ÇANKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İnşaat MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSA HAKAN ARSLAN

    YRD. DOÇ. DR. MURAT CEYLAN

  5. Çatalan Barajı haznesindeki buharlaşma miktarının yapay sinir ağları modeliyle tahmini

    Estimation of Çatalan Dam reservoir evaporation level with artificial neural network model

    KORAY MAZMANCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İnşaat MühendisliğiMustafa Kemal Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FATİH ÜNEŞ