Çizge tabanlı MR görüntüsü çakıştırma
Graph based MR image registration
- Tez No: 479668
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CENGİZ GÜNGÖR, YRD. DOÇ. DR. MEHMET ZÜBEYİR ÜNLÜ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Biyoistatistik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 172
Özet
Bu tez çalışmasında çizge tabanlı medikal görüntü çakıştırma yöntemleri farklı öznitelik, optimizasyon ve benzerlik ölçütleri kullanılarak kapsamlı bir şekilde incelenmiştir. Bunun yanında, çizge üzerinde ortak ilgi haritası ağırlıklı ortogonal regresyona dayalı yeni bir benzerlik ölçütü de önerilmektedir. Önerilen benzerlik ölçütü, entropik çizge üzerinde oluşturulan ortogonal regresyon artık değerlerinin ortak ilgi haritasındaki ağırlıklı toplamlarının alınmasıyla ifade edilir. Bu ölçütün, performans doğrulaması için kapsamlı bir karşılaştırma yapılmıştır. Bu çalışmada, medikal görüntü çakıştırma yöntemleri, üç farklı kapsamda incelenmiştir. Bunlar, farklı öznitelik ile benzerlik ölçütleri kullanımı ve uygun dönüşüm parametrelerini bulan farklı optimizasyon yöntemlerinin denenmesidir. Öznitelik seçiminde, entropik çizge oluşturulurken kullanılacak nokta seçimleri farklı yöntemlerle araştırılmaktadır. Benzerlik ölçüt seçiminde ise, çakıştırma işleminde kullanılacak referans ve test görüntülerinin birbirine ne kadar benzediği oluşturulan entropik çizgeler yardımıyla araştırılmaktadır. Son olarak, referans ve test görüntülerinin çakıştırılmasında uygun dönüşüm parametrelerini bulmaya yönelik optimizasyon yönteminin belirlenmesi için farklı yöntemler incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, graph-based medical image registration methods were reviewed. Additionally a new similarity measure based on the joint saliency map weighted orthogonal regression on the graph is proposed. The proposed similarity measure is expressed as the sum of the joint saliency map weighted values with ortogonal residuals (errors) over the generated entropic regression line. Many comprehensive comparisons are made for the validation of his measure. While making medical image registration, the used graph structures were examined in three different ways: feature selection, similarity measure and transformation parameters optimization. In feature selection, while creating entropic graph, minimal points expressing the image were located. In similarity measure criteria, in image registration, how much reference and test image were resembled to each other with the created entropic graphs are measured. Finally, in optimization selection criteria, in order to register reference and test images, methods for finding the transformation have been searched and the most appropriate ones are defined.
Benzer Tezler
- Lomber MR disk konumlarının en kısa yol algoritmalarının yapay sinir ağı sonuçlarına uygulanarak bulunması
Estimation of the lumbar disc positions by shortest path algorithms on neural network results
MERVE ZEYBEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF SİNAN AKGÜL
- A study on liver vessel segmentation
Karaciğer damar bölütleme üzerine bir çalışma
ERDEM FİKİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
- Integrated silicon photonic meandering resonator add drop filters
Tümleşik silisyum fotonik kıvrımlı çınlaç ekleme düşürme süzgeçleri
SYED SULTAN SHAH BUKHARI
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET İRŞADİ AKSUN
PROF. DR. ALİ SERPENGÜZEL
- Klinik izole sendrom tanılı hastalarda kranial volümetrik ölçümlerin kognisyon ölçekleri ile korelasyonu
Correlation of cranial volumetric measurements with cognitive scales in patients diagnosed with clinically isolated syndrome
ÖZLEM YALINKAYA ALBUZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
NörolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
DR. İBRAHİM ACIR
- Çizge tabanlı anahtar kelime çıkarılmasında kelime konumlarının etkisi
The effect of word positions in graphic-based keyword extraction
OSMAN KABASAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALEV MUTLU