Lineer regresyon modelinde bayes tahmin ediciler
Bayes estimators in linear regression model
- Tez No: 480200
- Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Çoklu iç ilişki problemini gidermek için en küçük kareler (EKK) tahmin ediciye alternatif olarak birçok yanlı tahmin edici önerilmiştir. Bunlardan biri Bayes tahmin edicidir. Bu çalışmada Bayesyen analizi gerçekleştirmede temel yapıların neler olduğuna ve nasıl elde edildiğine yer verilmiştir. Ayrıca, lineer regresyon modelinde Bayesyen tahmin yöntemleri incelenmiştir. Çalışmanın ilerleyen kısımlarında Bayesyen yaklaşım gecikmesi dağıtılmış modellere taşınarak, bu modellerde Liu ve ridge tipi tahmin ediciler ele alınmıştır. Ridge-tipi Bayesyen tahmin ediciler sınıfına ait olan Shiller ve Lindley tahmin ediciler, Gruber (2012) tarafından tanımlanan Liu-tipi Bayesyen tahmin ediciyle birlikte kullanılarak iki tane yeni Liu-tipi Bayesyen tahmin edici elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
To remedy the problem of multicollinearity some biased estimators are proposed is an alternative to the ordinary least squares (OLS) estimator. One of these estimators is Bayes estimator. In this study, the main structures and methods to carry out the Bayesian analysis are indicated. Also, Bayesian estimation methods in linear regression model are investigated. Subsequently, Liu and ridge type estimators are examined by carrying the Bayesian approach to the distributed lag models. Two new Liu-type Bayesian estimators are obtained by using Shiller and Lindley estimator, which are belong to Ridge-type Bayesian estimators, with Liu-type Bayesian introduced by Gruber (2012).
Benzer Tezler
- Süt sığırcılığında bulanık regresyon modellerinin kullanımı
Use of fuzzy regression models in dairy cattle
DERVİŞ TOPUZ
- A bayesian modeling and estimation framework for pharmacogenomics driven warfarin dosing
Farmakogenomik verileri kullanan bayes temelli warfarın dozaj modelleme ve tahmin altyapısı
SERDAR MURAT ÖZTANER
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiTıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL
PROF. DR. ŞABAN REMZİ ERDEM
- Talep tahmini için model topluluklarının kullanılması
Using ensembles of classifiers for demand forecasting
İREM İŞLEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ
- Design and implementation of models on deep learning and machine learning algorithms using NASA MDP dataset for software fault prediction
Yazılım hata tahmini için NASA MDP veri kümesini kullanarak derin öğrenme ve makine öğrenimi algoritmalarına ilişkin modellerin tasarımı ve gerçekleştirilmesi
BARAAH MAHMOOD KHUDHAIR ALSANGARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKSEL BİRİCİK
- Predicting software vulnerabilities using topic modeling with issues
Konu modelleme yöntemi ile yazılım güvenlik açıklarını tahmin etme
FATMA GÜL BULUT
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE TOSUN