Hayvancılıkta kullanılan farklı veri madenciliği algoritmalarının karşılaştırılması
Comparison of different data mining algorithms used in animal science
- Tez No: 480636
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ECEVİT EYDURAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Iğdır Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Bu çalışmanın amacı, bazı veri madenciliği algoritmalarının koyunlardaki doğum tipi bakımından tahmin performansını karşılaştırmaktır. Bu amaç için, CART, CHAID, Exhaustive CHAID, Naive Bayes ve MLP algoritmaları uygulanmıştır. Tahmin performansı içerisinde, en iyi algoritmayı bulmak için, doğruluk oranı (%), duyarlılık, özgüllük ve ROC eğrisi altındaki alan hesaplanmıştır. Üzerinde çalışılan veriler, MLP algoritmaları için eğitim seti (% 80) ve test seti (% 20) olmak üzere iki ana kısma ayrılmıştır. Araştırma kapsamında, cinsiyet (dişi ve erkek), çiftlikler (Mastung, Quetta, Noshkı), ana yaşı, doğum ağırlığı, kuzulama mevsimi ve yıl bağımsız değişkenler olarak kullanılmıştır. Araştırmada kullanılan tüm algoritmaların üstün performans gösterdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
The goal of this study was to compare predictive performance of some data mining algorithms in birth type of sheep. For this goal, CART, CHAID, Exhaustive CHAID, Naive Bayes and MLP algorithms were applied. Accuracy rate (%), sensitivity, specifity, kappa statistic and area under ROC criteria were calculated for finding the best algorithm in the predictive performance. The studied data were split into two main parts, training set (80%) and testing set (20%) for only MLP algorithm predictors The data included under the study were gender (male and female), farms (Mastung,Quetta, Noshkı) dam age and weight at lambing, lambing season and year, respectively. As a result, it was determined that all the algorithms used in the investigation showed superior performance.
Benzer Tezler
- Damızlık bombyx mori L. ipek böceği hatlarının farklı pupa, koza ve kelebek özelliklerinden yararlanarak veri madenciliği algoritmalarıyla cinsiyetlerinin tespiti
Sex determination of breeding bombyx mori L. silkworm lines based on different pupae, cocoon and silkmouth characteristics by using data mining algorithms
İREM CÖMERT
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
ZiraatEskişehir Osmangazi ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. OYA ERALP İNAN
DOÇ. DR. YASİN ALTAY
- Havacılık endüstrisinde prognostik sağlık yönetimi ve veri madenciliği
Data mining and prognostic health management in the aviation industry
MERYEM ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiAviyonik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHARREM MERCİMEK
- Hava yolları uçuş ekibi ihtiyacının makine öğrenmesi ve zaman serisi modelleri ile tahmini
Forecasting airline flight crew needs using machine learning and time series models
KAAN TOPRAK
Doktora
Türkçe
2025
İstatistikKaradeniz Teknik Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR ŞEVİK
- Predictive modeling of non-routine maintenance workload in aircraft operations: a task card-level approach using real mro data and machine learning
Uçak bakım operasyonlarında non-routıne iş yükünün öngörüsel modellemesi: gerçek mro verileri ve makine öğrenmesi ile görev kartı düzeyinde bir yaklaşım
TALHA GÜÇLÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERGÜN
- Extended exergy accounting (EEA) analysis of Turkish society: Determination of environmental remediation costs
Genişletilmiş ekserji analizi metodunun Türkiye uygulaması: Çevresel etki maliyetlerinin belirlenmesi
CANDENİZ SEÇKİN
Doktora
İngilizce
2013
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET R. BAYÜLKEN
PROF. DR. ENRICO SCIUBBA