Veri madenciliği:Yapay sinir ağı ve doğrusal regresyon yöntemleri ile fiyat tahmini
Data mining: A price prediction with artificial neural network and linear regression models
- Tez No: 480764
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ARZU ORGAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 172
Özet
Veri madenciliği kavramı, finans piyasaları için son derece önemlidir. Çünkü yeterli veri ile bir mal veya hizmetin fiyatı tahmin edilebilir ve o mal veya hizmeti satın almak için harcanan zaman kayda değer miktarda azaltılabilir. Bu tezde ikinci el otomobil piyasasında yer alan araçların fiyatlarının veri madenciliği ile tahmini üzerine uygulama çalışması yapılmıştır. Bu çalışmada veri madenciliği aşamaları kullanılarak problem tanımı yapılmış, veri ön hazırlığı içerisinde veri temizliği yapılmış, veri keşfi ile veriler düzenlenmiş, modellenmiş, oluşturulan model değerlendirmeye alınmış ve model yerleştirme ile veri kullanılacak olan algoritmaların çalışma prensibine uygun hale getirilmiştir. Sonrasında doğrusal regresyon ve yapay sinir ağı yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Değerlendirmeden çıkan sonuçlar ile ikinci el otomobil piyasasında yer alan araçların fiyatlarına yönelik tahmini veriler karşılaştırılmıştır. İkinci el araç fiyat tahmininde elde edilen bulgulardan biri, yapay sinir ağları ile yapılan tahminlerin sapma miktarlarının genellikle doğrusal regresyondan daha iyi sonuç verdiğidir. Bir diğer bulgu ise doğru verinin girilmesi ile sapma miktarlarının kayda değer seviyede azaldığıdır.
Özet (Çeviri)
Concept of data mining is crucial for the finance market. Because cost of a good or a service can be estimated and the time which is spended to purchase that good or service can be reduced significantly with sufficient data. In this thesis, an application study was carried out on the estimation of the prices of the vehicles in the second hand car market. In this work with problem definition was made by using data mining stages, data cleaning was done in data preparation, data was arranged by the data exploration, modelling was done, created model was evaluated, and data was adapted by model deployment to the working principles of the algorithms that would be used. Then, it was evaluated by the methods of linear regression and artificial neural network. Results from the evaluation were compared with the estimated data for the prices of the vehicles in the second hand car market. Findings obtained in the second hand vehicle price forecasts show that the amount of the deviations made with artificial neural networks give generally better results than those made with linear regression. Another finding is that the amount of deviation decreases significantly by entering correct data.
Benzer Tezler
- Destek vektör regresyon ile hava kirliliği tahmini
Air pollution prediction using support vector regression
MAHMUT ESAT EKİNCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERMET ANAGÜN
- Uzaktan algılama verilerinden su kalitesi parametrelerinin tespit edilmesi
Detection of water quality parameters from remote sensing data
ERSAN BATUR
Doktora
Türkçe
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİTHAT DERYA MAKTAV
- KPSS sonuçlarının veri madenciliği yöntemleriyle tahmin edilmesi
Predicting KPSS results using data mining methods
HÜSEYİN ÖZÇINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. SEZAİ TOKAT
- A comparative study for football analytics with data mining and artificial intelligence techniques
Veri madenciliği ve yapay zeka teknikleri ile karşılaştırmalı futbol analitiği
MUSTAFA AADEL MASHJAL AL-ASADI
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR TAŞDEMİR
- LGS İnkılap Tarihi ve Atatürkçülük alt testi doğru sayılarının yapay zeka yöntemleriyle tahmin edilmesi
Estimating LGS Revolution History and Kemalism subtest correct numbers using artificial intelligence methods
ENİS HARUN BAŞER
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimKütahya Dumlupınar ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAYKAL BİÇER