LGS İnkılap Tarihi ve Atatürkçülük alt testi doğru sayılarının yapay zeka yöntemleriyle tahmin edilmesi
Estimating LGS Revolution History and Kemalism subtest correct numbers using artificial intelligence methods
- Tez No: 737320
- Danışmanlar: PROF. DR. BAYKAL BİÇER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Çoklu doğrusal regresyon, sosyal bilgiler, yapay sinir ağı, yapay zeka, Artificial intelligence, multiple linear regression, neural network, social studies
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sosyal Bilgiler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 168
Özet
Bu çalışmada, 2018 yılında ortaokuldan mezun olmuş öğrencilerin ortaokul Sosyal Bilgiler dersi ile T.C. İnkılap Tarihi ve Atatürkçülük dersi sınav notlarının Liselere Geçiş Sistemi (LGS) T.C. İnkılap Tarihi ve Atatürkçülük alt testindeki doğru sayılarını tahmin etme yüzdesinin tespit edilmesinin yanında, yordama düzeylerinde çoklu doğrusal regresyon ve veri madenciliği algoritmalarının performanslarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Araştırma, nicel araştırma yöntemlerinden ilişkisel tarama modeline göre yürütülmüştür. Araştırmanın evrenini Kütahya ilinde MEB'e bağlı resmi ortaokullarda öğrenim gören ve 2018 yılında 8. sınıfta LGS' ye giren öğrenciler oluşturmaktadır. Çalışmada uygun örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Araştırma sonucunda tüm değişkenlerle doğru sayıları arasında istatistiksel olarak anlamlı, pozitif yönde orta düzeyde bir ilişki olduğu görülmektedir. Çoklu doğrusal regresyon analizine göre R2 değeri %52, MSE değeri .0242 çıkmıştır. Diğer analizler kapsamında genel doğrusal regresyon, regresyon ağaçları, gauss süreç regresyonu, destek vektör makinesi, topluluk makine öğrenmesi, derin öğrenme, rastgele orman ve yapay sinir ağı analizi sonuçlarında MSE değerlerinin .024 ile .044 arasında, R2 değerlerinin ise .12 ile .52 arasında değiştiği görülmektedir. Elde edilen sonuçlar klasik yöntemle yapılmış çoklu doğrusal regresyon analizinin sonuçlarıyla kıyaslandığında MSE performans değerlerinin çoklu doğrusal regresyon analizinden elde edilen MSE performans değerinden yüksek çıktığı gözlenmiştir. MSE performanslarının karşılaştırılmasının ardından diğer analiz yöntemlerine göre daha başarılı olduğu öne sürülen ancak bu araştırmada diğerlerine nazaran düşük performans gösteren yapay sinir ağı analizinin performansının manuel olarak artırılıp artırılamayacağına bakılmıştır. Nitekim modifiye edilmiş yapay sinir ağı sonuçlarına göre ise R2 değeri %62, MSE değeri ise .019 çıkmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, it is aimed to estimate the correct numbers in the High School Transition System (LGS) Revolution History and Kemalism subtest according to the exam grades of the secondary school Social Studies course and the History of Revolution and Kemalism course. Besides, it is aimed to compare the performances of multiple linear regression and data mining algorithms at predictive levels. The research was carried out according to the correlational survey model, one of the quantitative research methods. The universe of the research consists of students who study in public secondary schools affiliated to the Ministry of National Education in Kütahya and enter LGS in the 8th grade in the 2017-2018 academic year. Convenient sampling method was used in the study. As a result of the research, it is seen that there is a statistically significant, positive moderate relationship between all variables and the number of correct scores. According to the multiple linear regression analysis, the R2 value is 52% and the MSE value is .0242. Within the scope of other analyzes; in the results of general linear regression, regression trees, gaussian process regression, support vector machine, ensemble machine learning, deep learning, random forest and artificial neural network analysis, it is seen that MSE values vary between .024 and .044, and R2 values between .12 and .52. When the results obtained are compared with the results of the multiple linear regression analysis performed with the classical method, it is observed that the MSE performance values is higher than the MSE performance values obtained from the multiple linear regression analysis. After the comparison of MSE performances, it was examined whether the performance of artificial neural network analysis, which was claimed to be more successful than other analysis methods, but underperformed in this study, could be manually increased. As a result, according to the modified artificial neural network results, the R2 value is 62% and the MSE value is .019.
Benzer Tezler
- Temel eğitimden ortaöğretime geçiş sınavında yer alan T.C. Inkilâp Tarihi ve Atatürkçülük dersi alt testi hakkında sosyal bilgiler öğretmenlerinin görüşleri
The views of social studies teachers about the sub-test on the history of the Turkish Republic Revolutions and Atatürk principles in the central exam for transition from basic education to secondary education
ÖMER BİNEKCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimErciyes Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVDET KIRPIK
- 8. sınıf Türkçe ve T.C. inkılap tarihi ve Atatürkçülük dersine ait beceri temelli sorularla ilgili öğretmenlerin görüşleri
Teachers' opinions on skill-based questions in 8th grade Turkish and revolution history and Kemalism courses
SABİTE NUR ATAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimAmasya ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖNÜL TÜRKAN DEMİR
- Liselere giriş sınavlarında (SBS,TEOG,LGS) sorulan sosyal bilgiler ve T.C. inkılap tarihi ve Atatürkçülük dersleri sorularının yenilenmiş bloom taksonomisine göre incelenmesi
An investigation of the social sciences and Turkish revolution history and Kemalizm qestions according to the renovated bloom taxonomy in high school entrance exams (SBS,TEOG,LGS)
ÖKKEŞ HANÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CENGİZ ÖZMEN
- Ortaokul seviyesindeki öğrenci performanslarının MARS modeli ile incelenmesi
Investigation of secondary school student performance with MARS model
EKREM GÜLCÜOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimBartın ÜniversitesiBilişim Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKÇEN ALTUN
- Sosyal bilgiler öğretmenlerinin 2018 yılında uygulanmaya başlanan liselere geçiş sistemi ile ilgili faaliyet görüş ve önerileri
Social students teachers 'opinions and suggestions on the transition system to high schools put into practice in 2018
SEYFETTİN AKINCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimUşak Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKAN DİNÇ