MATLAB grafik arayüzü kullanıcı ile BT-karaciğer segmentasyonu için bir yazılım aracı
A software tool for CT-liver segmentation with MATLAB graphical user interface
- Tez No: 482484
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MELTEM YILDIRIM İMAMOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Karaciğer segmentasyonu, Bölge Büyütme, Yazılım, İstatistiksel Bölge Birleştirme, Software, Liver Segmentation, Region Growing, Statistical Region Merging
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Türk Hava Kurumu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Bu tez bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinden elde edilen karaciğer segmentasyonu için orijinal bir yazılım yaklaşımını sunmaktadır. Karın ile ilgili bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinden elde edilen doğru karaciğer segmentasyonu, karaciğer BT görüntüsü için bilgisayar destekli Teşhis (BDT) adına önemli bir adımdır. Hepatomegali ve karaciğer sirozunun değerlendirilmesi, hepatektomiden sonra karaciğer rejenerasyonu (yenilenmesi), boyut uyumluluğu için hepatik transplantasyon planlaması ve hastalığın karaciğer büyümesi ile ilgili olduğu karaciğer metastazlı hastaların izlenmesi gibi bağlı birçok klinik uygulamada kullanılabilmektedir. Klinik olarak pratik uygulamaya gelindiğinde, radyoloğun bir teknisyen yardımı olmadan bunu gerçekleştirebilmesi için, karaciğer segmentasyonu ve hacim tanısı doğru, sağlam, hızlı ve neredeyse otomatik olması gerekmektedir. Bu tez BT veri setlerinde otomatik karaciğer segmentasyonunun yapılması ile klinik olarak değerlendirilmesi ve doğrulanması için bir yöntem sunmaktadır. Bu yöntem morfolojik operatör seti ile takip edilen ve Bölge Büyütme algoritmasına dayanan İstatistiksel Bölge Birleştirmeyi kullanmaktadır. Yöntemin avantajı karaciğer içinde tek bir kullanıcı tanımlı eki vokseli gerektirmesi ve dahili parametrelerin manuel olarak ayarlanmamasıdır.
Özet (Çeviri)
This dissertation introduces an original software approach to liver segmentation from computed tomography (CT) images. Accurate liver segmentation from abdominal (CT) images is an important step for computer aided diagnosis (CAD) for liver CT. It can be used in many clinical applications such as assessment of hepatomegaly and liver cirrhosis, liver regeneration after hepatectomy, hepatic transplantation planning for size compatibility, and monitoring of patients with liver metastases, where the disease is related to an enlargement of the liver. To be of practical clinical use, the liver segmentation and volume estimation must be accurate, robust, fast, and semi automatic, so that the radiologist can perform it without the help of a technician. This thesis presents a method for a semi automatic liver segmentation in CT datasets and its clinical evaluation and validation. The method uses Statistical Region Merging based on Region Growing followed by set of morphological operators. Its advantages are that it requires only one single user-defined seed voxel inside the liver, with no manual adjustment of internal parameters.
Benzer Tezler
- Akıllı EEG tasarımı
Başlık çevirisi yok
İBRAHİM DURSUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET AKIN
- Rastgele yürüyüş süreçleri ve bazı uygulamaları
Random walk processes and some applications
FATMA ZEHRA DOĞRU
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
İstatistikKaradeniz Teknik Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZAFER KÜÇÜK
- Black & Scholes opsiyon modeli için lineer regresyon yaklaşımı
The linear regression approach for the Black & Scholes option model
DEVRAN YAZIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
MatematikKaradeniz Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. ERHAN COŞKUN
- ECG signal processing techniques by using asp.net application based on gui in Matlab
Matlab'da grafik kullanıcı arayüzü bazlı asp.net uygulaması kullanılarak EKG sinyal işleme teknikleri
HUSSAIN A. JABER ALZIARJAWEY
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldırım Beyazıt ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLYAS ÇANKAYA
- 2-port vector network analyzer implementation using AD9361 and ZYNQ FPGA
AD9361 ve ZYNQ FPGA ile 2-port vektör ağı analizörü gerçeklemesi
MERT KÜLTE
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN