Geri Dön

SCALE-UP'A uygun nanoemülsiyon formülasyonunun QBD ile tasarımı ve yapay sinir ağları ile optimizasyonu

Design with QBD and optimization with artificial neural networks of scale-up appropriate nanoumulsion formulation

  1. Tez No: 482858
  2. Yazar: BURCU MESUT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YILDIZ ERGİNER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Eczacılık ve Farmakoloji, Pharmacy and Pharmacology
  6. Anahtar Kelimeler: Budesonid, Emülsiyonlar, Lipidler, Nanoteknoloji, Sinir ağları, Yapay sinir ağları, Ölçek büyütme, İlaç formülleri, İlaçlar, İlaçlar-araştırma safhasında, Budesonide, Emulsions, Lipids, Nanotechnology, Nerve net, Artificial neural networks, Scale up, Formularies, Drugs, Drugs-investigational
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Farmasötik Teknoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada budesonidin kolay scale-up (ölçek büyütme) yapılabilir nanoemülsiyon formülasyonun yapay sinir ağları kullanılarak Tasarım ile kalite QbD çerçevesinde geliştirilmesi amaçlanmıştır. Budesonid içeren kendiliğinden emülsifiye olabilen nanoemülsiyon formülasyonlarında; yağ fazı olarak Labrafac Lipophile WL1349, Labrafac PG veya Peceol, sürfaktan olarak Labrasol, Gelucire 48/16 veya Labrafil M 2125 ve ko-sürfaktan olarak Transcutol veya Plurol oleique ile formülasyon denemeleri yapıldı. Sürfaktan/kosürfaktan oranları; 1:1, 1:2, 2:1 ve 1:3 olacak biçimde hazırlanan formülasyonlar su ile titrasyon metoduna göre hazırlandı ve üçgen faz diyagramları oluşturuldu. Hazırlanan kendiliğinden emülsifiye olabilen sistem formülasyonları Neusilin UFL2'ye adsorbe ettirilerek granül haline getirildi ve DR (Delayed Release) kapsüller içerisine dolduruldu. Kapsül formülasyonlarından etkin madde çözünme hızı testi yapılarak en uygun formülasyonun damlacık boyutu ve PDI değerleri, toz akış özellikleri ve sitotoksisite çalışmaları gerçekleştirildi. Son olarak ICH Q8-Q9-Q10 kapsamında bulunan QbD yaklaşımı çerçevesinde formülasyonda kritik olan parametreler tespit Minitab 17 programı ile tasarım alanı çalışması yapılarak tasarım alanları oluşturulmuştur. Elde edilen bulgular değerlendirildiğinde; geliştirilen formülasyonun özel bir prosese ihtiyaç duyulmadan basit bir karıştırma ile üretiliyor olması ile endüstride ölçek büyütmesi kolay alternatif ve ideal sistemler olarak önerilebilir.

Özet (Çeviri)

In this study, budesonide nanoemulsion formulation which can easily scale up was aimed to be developed in QbD framework by using artificial neural networks. Budesonide loaded Self-nanoemulsifying formulations contain; Labrafac Lipophile WL1349, Labrafac PG or Peceol as oil phase, Labrasol, Gelucire 48/16 or Labrafil M 2125 as surfactant and Transcutol or Plurol oleique as co-surfactant. The formulations prepared in the form of Surfactant / cosurfactant ratios; 1: 1, 1: 2, 2: 1 and 1: 3, they were prepared according to the water titration method and triangular phase diagrams were formed. The prepared self-emulsifying system formulations were adsorbed to Neusilin UFL2 and granulated and filled into DR capsules. Dissolution tests were performed on the prepared capsule formulations, and the optimum formulation's droplet size and PDI values, powder flow properties and cytotoxicity studies were performed. Finally, ICH Q8-Q9-Q10 within the framework of the QbD approach to determine the critical parameters in the formulation of the Minitab 17 program design area was created by studying the field of design. When the findings are evaluated; Scale enlargement for the industry can be proposed as easy alternative and ideal systems, since the developed formulation can be manufactured with simple mixing without the need of a special process.

Benzer Tezler

  1. Kurkumin yüklü PLGA-DSPE hibrit nanopartiküllerin hazırlanması, karakterizasyonu ve in vitro etkinliğinin incelenmesi

    Preparation, characterisation and in vitro evaluation of curcumin loaded PLGA-DSPE hybrid nanoparticles

    FATMANUR BABALI BALIBEY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyoteknolojiBezm-İ Alem Vakıf Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. ABDÜRRAHİM KOÇYİĞİT

  2. Tasarımla kalite (qualıty by desıgn (QBD)) yaklaşımıyla plga nanopartiküllerinin endüstriyel üretimine yönelik metot geliştirilmesi

    Development of a method for industrial production of plga nanoparticles with quality by design (QBD) approach

    ESMA NUR DEVELİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    BiyoteknolojiBezm-İ Alem Vakıf Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATEMEH BAHADORİ

  3. Design and analysis of a heat exchanger for a small-scale gas turbine

    Küçük ölçekli bir gaz türbini için ısı değiştirici tasarımı ve analizi

    PRINCELY KOLLE EPIE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Makine MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Otomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CAN HAŞİMOĞLU

  4. Obstrüktif uyku apnesi şüphesi olan hastalarda Baveno klasifikasyonuna uygun sınıflandırma ve takip gereksiniminin incelenmesi

    Evaluation of classification and follow-up requirements according to the Baveno classification in patients with suspected obstructive sleep apnea

    ELİF AKINCI AYDINLI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Göğüs HastalıklarıAnkara Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURAN ACICAN

  5. İş yaşamında duygusal zeka kavramının ölçümüne yönelik bir ölçek geliştirilmesi

    Development of a measurement scale for emotional intelligence in business environment

    GÖZDE MELİSA KANDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYBERK SOYER