Geri Dön

Sosyal ağ çözümleme yönteminin reçeteleme özelliklerinde bağıntı ve çelişkileri ortaya koyma yeteneğinin gerçek örnek üzerinden değerlendirilmesi

Evaluation of the ability of the social network analysis method about establishment of the relations and contradictions in prescribing characteristics, with the real world data

  1. Tez No: 482881
  2. Yazar: ESRA ŞAFAK YILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA ŞÜKRÜ ŞENOCAK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

Tıp bilişimi alanında gelişen teknoloji ve kayıt sistemleri sayesinde salgınların tedavisinden hastalıkların genetik yapısına, gen-protein eşleşmesinden hastalıkların birlikte görülmesine kadar birçok farklı alandaki karmaşık ağ yapılarına ilişkin verilere ulaşım daha kolay hale gelmiştir. Sosyal ağ analizi bu karmaşık veri yapısının incelenip analiz edilerek yorumlanmasını ve bilgi üretilmesini sağlayan önemli bir araç olarak son yıllarda bu alanda sıklıkla kullanılır hale gelmiştir Bu tez çalışması ile ağ terminolojisinin tıpta kullanılabileceği alanlar açısından bir yaklaşım önerisinde bulunulmuştur. Bu amaçla öncelikle ağ kavramı ve sosyal ağ analizi yöntembilimsel doğrultuda açıklanmış ve bu kavramın tıp alanında kullanımına yenilikçi bir yaklaşım ile ilaçların birlikte kullanım ağı ve hastalıkların birlikte görülmesi ağları oluşturulmuştur. Bu ağlara ilişkin elde edilecek verilerle Ülkemiz gibi ilaç tüketiminin yıllar içinde hızla artış gösterdiği ülkelerde akılcı ilaç kullanımı politikaları geliştirme konusunda dayanak olacak bilgi üretilmesi hedeflenmiştir. Çalışmamız ile aşağıdaki iki temel sonuca ulaşılmıştır: Birincisi, birlikte reçete edilen hastalıkların ağı, farklı hastaların yaş ve cinsiyete göre değişen bağlantı şekillerinin tanımlanmasına izin vermektedir. İkincisi ise ilaç ortak reçeteleme ağı, farklı hastaların yaş ve cinsiyete göre değişen bağlantı şekillerinin tanımlanmasına izin vermektedir. Gerçek ve büyük bir veri seti kullanılarak elde edilen bu sonuç, daha önce diğer veri analizi teknikleriyle yapılmış olan reçeteleme alışkanlıklarını veya anomalilerini ve popülasyondaki patolojilerin dağılımını araştırmak için bir kıyaslama olarak kullanılabilir İlaç ve hastalık reçeteleme ağı analizi üzerine yapılan bu çalışma, halk sağlığı verilerine yeni bir bakış açısı getirmektedir. Ağ yaklaşımını kullanarak elde edilebilen bilgi türlerinden yalnızca birine örnek olmakla birlikte farklı tıbbi araştırmalar için farklı tıbbi veri türlerine de kolaylıkla uyarlanabilir.

Özet (Çeviri)

It has become easier to access the data which are related with the complicated network structures in many different areas from the treatment of outbreaks to the genetic structure of diseases, gene-protein matching and coexistence of diseases, through the technology and registration system which are developed in the field of the medical informatics. The Social Network Analysis has been become commonly used tool in this field in recent years, as an important tool for analyzing and interpreting this complex data structure and for generating information. An approach has been proposed wıth this thesis study, in terms of the areas where the network terminology can be used in medicine. For this purpose; firstly, the network concept and social network analysis has been explained in the methodological direction, and networks of coexistence of drugs and diseases have been established with an innovative approach to the use of this concept in the field of medicine. It is aimed that producing of the information with the data obtained on this network, that will be the basis for developing rational medicine use policies in countries where medicine consumption has increased rapidly over the years, such as our country. Two main results have been achieved with this study: The first one is the; network of the jointly prescribed diseases allows the identification of the linkage patterns that vary according to the age and sex. The second one is the; medicine common prescribing network allows to the identification of the different forms of connection that is changeable according to the age and sex. This result, obtained using a real and large data set, can be used as a benchmark to investigate prescribing habits or anomalies previously made with other data analysis techniques and the distribution of pathologies in the population. This study on medicine and disease prescribing network analysis brings a new perspective to the public health data. It can easily be adapted to different types of medical data for different medical investigations, with only one example of the types of information available using the network approach.

Benzer Tezler

  1. Bilişim sistemlerindeki gelişmelerin işletme yönetimine etkileri, yönetim bilişim sistemleri geliştirme ve bir uygulama örneği

    Effects of the evoluation of information systems on management, management information systems development and an example of its application

    ZUHAL TANRIKULU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Organizasyon ve İşletme Politikaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL EREN

  2. Modeling tobacco use behaviors and tobacco control policies of Turkey

    Türkiye tütün kullanım davranışları ve tütün kontrol politikalarının modellenmesi

    PINAR KOCABEY ÇİFTÇİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEP DİDEM UNUTMAZ DURMUŞOĞLU

  3. Tedarikçi seçimi ve entegre kapalı döngü tedarik zinciri ağ tasarımı problemleri için bir karar destek sistemi

    A decision support system for supplier selection and integrated closed-loop supply chain network design problems

    SİBEL ERİŞKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF ŞAHİN

  4. Modeling and analysis of sustainable supply chain systems

    Sürdürülebilir tedarik zinciri sistemlerinin modellenmesi ve analizi

    MEHMET CAN ARSLAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    DOÇ. DR. METİN TÜRKAY

  5. L'evaluation des alternatives de paiement electronique avec des methodes floues d'aide a la decisions

    Elektronik ödeme alternatiflerinin bulanık çok ölçütlü karar verme yöntemleriyle değerlendirilmesi

    GÜLFEM IŞIKLAR

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2003

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. H. ZİYA ULUKAN