Kablosuz sensör ağlarda enerji etkili hedef takip simülasyonu gerçekleştirme
Realization of energy effectively target tracking simulation in wireless sensor networks
- Tez No: 483503
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İLHAN UMUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Trakya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
Sensör ağları günümüz teknolojisinin gelişiminde yerini almaya başladığından beri hızla gelişmiş ve yönelimlerini kablolu yerine kablosuz sistemlere çevirmiştir. Ağ içerisindeki sensörler bulundukları ortamdaki nem, basınç, sıcaklık, hava değişimleri, ses, hareket gibi değerleri ölçebilmekte ve elde ettiği bu bilgileri diğer sensörlere ya da baz istasyonuna iletebilmektedir. Sensör ağlarının bu özelliklerinden dolayı askeri alanlarda örneğin hareket izleme, sınır güvenliği ve sivil alanlarda örneğin orman yangınlarının tespiti, çevre kirliliği analizi gibi birçok kullanım alanı bulunmaktadır. Kablosuz sensör ağlarda, enerji sağlayacak birimlerin fiziksel sınırlamalarının bir sonucu olarak karşılaşılan başlıca sıkıntılardan biri kısıtlı enerjidir. Kendi kendine organize olabilen, hataya toleranslı, optimum şekilde çalışan bir sensör yapısına ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tez çalışmasında ulaşılmak istenen hedef; kablosuz sensör ağlarda enerji verimliliğini dikkate alarak düğümlerin konumlarını belirlemek için en uygun algoritmaları araştırmak ve simülasyonu gerçekleştirmektir.
Özet (Çeviri)
One of the major problems of wireless sensor networks is limited energy resources of sensors. Sensors in the network can measure values such as humidity, pressure, temperature, air changes, sound, motion in the environment and this information can be transferred to other sensors or base station. For these features of sensor networks, they are used in military fields such as movement monitoring, border security and civilian areas or forest fires detection, environmental pollution analysis, etc. In a wireless sensor network, one of the main difficulties encountered as a result of the physical limitations of energy-supplying units is limited energy. Due to the efact that sensors consume their energy and they are generally placed in remote or inhabited places, it is usually impossible to replace the battaries or recharge them. Thus it is crucial to increase the network lifetime by using the energy efficiently. In this study we researched which algorithms are energy efficiently for wireless sensor networks and what sort of simulations can be made.
Benzer Tezler
- Location based multicast routing algorithms for wireless sensor networks
Kablosuz algılayıcı ağlar için konum bazlı çoklu gönderim yol bulma algoritmaları
HAKKI BAĞCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
- Kablosuz algılayıcı düğüm dağıtımında evrimsel algoritma tabanlı optimizasyon
Evolutionary algorithm-based optimization of wireless sensor node deployment
SİBEL BİRTANE AKAR
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRİYE KORKMAZ
PROF. DR. ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ
- Bandwidth-aware and energy-efficient stream multicasting protocols for wireless multimedia sensor networks
Kablosuz çoklu ortam algılayıcı ağlarında bant genişliği bilinçli ve enerji idareli veri akışı çoğa gönderim protokolleri
BURCU YARGIÇOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
- Topolojik değişimlerin kablosuz algılayıcı ağların yaşam süresine etkisi
The effects of topological variations on the lifetime of wireless sensor networks
MOHAMMED AKRAM ISMAIL ALGARBALJE
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTürk Hava Kurumu ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN EZGİ KIZILÖZ
- Secure and coordinated beamforming in 5G and beyond systems using deep neural networks
5G ve ötesi sistemlerde derin sinir ağları kullanarak güvenli ve koordineli hüzmeleme
UTKU ÖZMAT
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET AKİF YAZICI
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET FATİH DEMİRKOL