Joint estimation of direction of arrival with unknown mutual coupling in massive Mimo networks and lte radio resource block allocation optimization in maritime channels
Masif Mimo ağlarında bilinmeyen karşılıklı etkileşimle ortak varışyönü tahmini ve deniz kanallarıda lte radyo kaynak bloğu
- Tez No: 483958
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET KEMAL ÖZDEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Şehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Teknoloji bir kuşaktan diğerine evrilirken, yüksek veri hızı ve düşük gecikme gibi hizmet kalitesini yükselten parametrelerle daha iyi bir kullanım deneyimi sunmaktadır. Fakat bu iyileşme, beraberinde bazı zorluklar getirmektedir. Yaklaşan 5G teknolojisi, şu an tüm dünyada teoriden pratik uygulamaya geçmekte olan ve prototipleri geliştirilen teknolojilerin başında yer almaktadır. Çoklu (Massive yada Masif) MIMO, 5G kablosuz ağlarının gerçeklendirilmesinde önemli bir safhayı oluşturmaktadır. Fakat masif MIMO'nun performansını önemli derecede etkilyen ve düşük kapasite sorunlarına sebep olan etkenler mevcuttur. Bunların başında varış açısı yönünün (DoA) hatalı olarak kestirimine sebep olan karşılıklı bağlaşım etkisidir. Bu tezde, DoA ve anten dizilişlerindeki bilinmeyen karşılıklı bağlaşım etkilerinin tahmini için birçok optimizasyon tekniği incelenmiş ve masif MIMO ağları için indirgenmiş rank metoduyla genişletilmiş ortak döngüsel optimizasyon önerilmiştir. Bu çalışmanın temel omurgasını oluşturan yaklaşım indirgenmiş rank metoduyla ortak döngüsel optimizasyonu, kuadratik programlama (QP), sıkıştırılmış algılama, ve DoA ve bilinmeyen karşılıklı bağlaşımın saptanmasında kullanılan ve de yüksek çözünürlülük kapasitesine sahip L2 normu oluşturmaktadır. Önerilen yöntemin temelde dinamik bir yapıya sahip olması ve diğer yöntemlere kıyasla çok düşük karmaşıklık derecesi içermesi en büyük avantajlarındandır. Ayrıca, 5G standartlarının netleşmemesinden dolayısıyla LTE için mevcut deniz aşırı radyo kaynak bloğu tahsis yöntemleri incelenmiş ve mevcut kaynak tahsis algoritmalarıyla kıyaslanarak max-min optimizasyonu önerilmiştir. Önerilen tahsis yönteminin sonuçları, algoritmanın değişebilen yük ile daha adil kaynak tahsisi yaptığını yansıtmaktadır. Özetle, bu tez dışbükey optimizasyon ve doğrusal cebirin kablosuz iletişim uygulamalarındaki önemini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The evolution of technology from one generation to other always brings a better user experiences in terms of high data rates and improved quality of service parameters like low latency. However, it also comes with its own challenges. The upcoming 5G technology is one of those technologies that is now moving from theory to practical implementation with prototypes being developed all around the world. Massive MIMO is the key enabler for such 5G networks and one of the concerns with massive MIMO is the mutual coupling effect that causes wrong direction of arrival (DoA) estimations that leads to low capacity issues. In this thesis, several optimization techniques related to estimations of DoA and unknown mutual coupling in antenna arrays are studied and an extended joint iterative optimization with reduced rank method is proposed in that cause considering massive MIMO networks. The backbone of the work is based on joint iterative method with reduced rank matrix optimization, quadratic programming (QP), compressed sensing and L2 norms that are used to determine the DoAs and unknown mutual coupling with higher resolution capabilities. The proposed method is dynamic in nature and has very low complexity order giving it a big advantage over other methods. Furthermore, in absence of any 5G standards radio resource block allocation methods for LTE over sea are studied and a max-min optimization is proposed which is then compared with the previous resource allocation algorithms. The results of the proposed resource allocation method reflects the superiority of the algorithm in terms of fairness with variable load. In summary, this thesis shreds light into the application of convex optimization and linear algebra in wireless communication domain.
Benzer Tezler
- Online calibration of sensor arrays using higher order statistics
Yüksek dereceli istatistik kullanarak algılayıcı dizilerinin çevrimiçi kalibrasyonu
METİN AKTAŞ
Doktora
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. T. ENGİN TUNCER
- Direction finding in the presence of array imperfections, model mismatches and multipath
Dizilim kusurları, model uyuşmazlıkları ve çok-yollu yansımaların olduğu durumda yön bulma
AHMET MUSAB ELBİR
Doktora
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEMEL ENGİN TUNCER
- Smart antenna systems for non-coherent source groups containing coherent signals
Uyumlu sinyaller içeren bilinmeyen uyumlu olmayan kaynak grupları için akıllı anten sistemleri
AHMAD AMİNU
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA SEÇMEN
- Joint direction of arrival estimation and source enumeration using transformer for sparse linear arrays with robustness to sensor malfunctions
Seyrek doğrusal diziler için sensör bozulmalarına dayanıklı dönüştürücü tabanlı ortak geliş açısı ve kaynak sayısı kestirimi
BURAK HAYATİ MUSLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TOLGA ÇİLOĞLU
- Tatil köylerindeki genel kullanım ve rekreasyon alanlarının planlama ilkeleri
The Planning principles of general utility and recreation areas in holiday village
MUALLA KANCIOĞLU
