An accident detection system based on multipath routing protocol for VANET
VANET için çok yollu yönlendirme protokolü temelli kaza tespit sistemi
- Tez No: 484392
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖZKAN UFUK NALBANTOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Teknolojinin gelişmesi trafik risklerini de artırmıştır ve vasat acil durum olanaklarından dolayı büyük çapra can ve mal kaybına yol açan trafik kazaları tekrar tekrar olmaktadır. Her gün çok sayıda insan hayatını yitirmekte ve birçoğu geçirdikleri kaza, kurtarma ekiplerini aramadaki gecikmeler ve ambulansın olay yerine çok geç ulaşması sebebiyle sakat kalmaktadır. Son zamanlarda, Akıllı Ulaşım Sistemleri (AUS) ulaşım sistemlerinin muhakemesini geliştirmede ve seyahat güvenliğini artırmada etkin bir yöntem olarak ortaya çıkmıştır. Bu çalışmada araçsal güvenlik mesaj iletiminde daha yüksek güvenilirlik için ve ayrıca tehlikeli kazaları tespit etmek için Hangi ortamda çalışır VANET (Vehicular AD HOC Network) tabanlı AODV protokolü temelli Kaza Tespit Sistemi önerilmektedir ve bu sistem acil servis ekipleriyle düzgün iletişim kuramama sıkıntısını çözmenin yanı sıra, kurtarma ekiplerini kaza konumu ve zamanı hakkında otomatik olarak bilgilendirme yoluyla bu dezavantaj için en uygun çözümü sunabilmektedir. Kaza tespit sistemleri en etkili AUS araçlarından birisidir. Küresel Konumlandırma Sistemi ve Küresel Mobil İletişi Sistemine dayanan kaza tespit sistemi bir veya birkaç sensor vasıtasıyla gerçekleştirilebilir. Sistemkaza yeri ile ilgili bilgi ve koordinatları toplayabilir ve daha sonar bu bilgileri bir ağ bağlantısı üzerinden en kısa sürede kurtarma ekiplerine iletebilir. Visual Basic simülasyon analizi önerilen yöntemin bilgiyi iletmekiçin en uygun rotayı belirleme avantajına sahip olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The advent of technology has also rise the traffic hazards and the road accident take place repeatedly which causes massive loss of life and property because of the poor emergency facilities. Every day a large number of human lives are lost with many of them sustaining a disability as a result of their injury due to car accidents and the delay in calling the rescue servicesas the first aid and the Ambulances reach the accident spot too late. Recently, Intelligent Transportation Systems (ITS) have emerged as an efficient way of improving interpretation of transportation systems and enhancing travel safety. In this project, an Accident Detection System Which works in the environment VANET - Vehicular AD HOC Network that based on AODV protocol is proposed for more better reliability in vehicular safety messaging, also to detect the dangerous accidents and can give an optimal solution to this drawback through automatically notifying the rescue services center about the accident's coordinates and time as well asto solve the most common lack of proper communication to the emergency services. Accident detection systems are one of the most effective (ITS) tools. The accident detected system which based on Global Positioning System (GPS) and Global System for Mobile communication (GSM) can be accomplish though one or several sensors, the system can gather the information and coordinates of accident spot then send this data to the rescues services center over a network link in shortest time. Visual basicSimulation result analysis shows that the proposed method has the advantage of choosing the optimum route to deliver data.
Benzer Tezler
- A data-mining based fraud detection system for health insurance companies
Sağlık sigortası şirketleri için veri madenciliği tabanlı suistimal tespit sistemi
CÜNEYT AŞUK
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELİH KIRLIDOĞ
- Otonom araçlar için GPU kullanarak gerçek zamanlı yapay zeka temelli engel algılama sistem tasarımı
Obstacle detection system design based on real-time artificial intelligence using GPU for autonomous vehicles
MUSTAFA ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL KILIÇ
DR. ÖĞR. ÜYESİ HACI ÖMER DOKUMACI
- Arduıno ve androıd tabanlı kaza bildirim ve uyarı sistemi
Arduino and android based accident detection and warning system
ABDULLAH ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Gelişim ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMİT ALKAN
- Görüntü işleme tabanlı tehlikeli madde tespit ve uyarı sistemi
Image processing based hazardous material detection and warning system
FATMA BETÜL OKUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CAN EYÜPOĞLU
- Demiryolu hemzemin geçitlerinde emniyet değerlendirmesi: Türkiye için örnek bir model oluşturma
Safety assessment at railway level crossings: Developing a sample model for Turkey
GÖKHAN BAYAZIT
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. ADEM FAİK İYİNAM