Geri Dön

İlerleyen tür tip II sansürleme altında bazı sürekli dağılımlar için stres-dayanıklılık güvenilirliğinin tahmini

Estimation of stress-strength reliabilty for some continuous distributions under progressive type-II censoring

  1. Tez No: 485119
  2. Yazar: FATMA ÇİFTCİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BUĞRA SARAÇOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 142

Özet

Bu tez çalışmasında, ilerleyen tür tip-II sağdan sansürleme altında Üstel, Weibull, Gompertz ve Genelleştirilmiş Gompertz isimli sürekli dağılımların bilinmeyen parametrelerinin ve Stres-dayanıklılık güvenilirliğinin tahmini problemi tartışılmıştır. Bu dağılımlar için ilerleyen tür tip II sağdan sansürleme altında en çok olabilirlik ve karesel kayıp fonksiyonu altında Lindley yaklaşımı kullanılarak elde edilen yaklaşık bayes tahmin edicilerinin performansları, yan ve hata kareler ortalaması bakımından Monte Carlo simülasyon metodu kullanılarak karşılaştırılmıştır. Bu dağılımların stres dayanıklılık güvenilirliği için asimptotik güven aralıklarına ilişkin simülasyon çalışmaları yapılmıştır. Ayrıca bu dağılımlar için gerçek veri analizlerine yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, it has been discussed on estimation of unknown parameters and stress-strength reliability of exponential, Weibull, Gompertz and Generalized Gompertz distributions under progressive type-II right censoring. Under this censoring, the performances of maximum likelihood and approximate bayes estimates obtained by using Lindley approximation method under squared loss function have been comparised by using Monte Carlo simulation method in terms of bias and mean square error. It has been obtained asimptotic confidence intervals for stress strength reliability of this distributions. Moreover, it has been taken place to real data analysis for this distributions.

Benzer Tezler

  1. İlerleyen tür tip II sağdan sansürleme altında bazı yaşam zamanı dağılımları için parametre tahmini

    Parameter estimation for some lifetime distributions under progressive type II censored sample

    ECEM DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BUĞRA SARAÇOĞLU

  2. Bazı yaşam zamanı dağılımlarının parametrelerinin tam ve sansürlü verilere dayalı tahmini

    Estimation of the parameters of some lifetime distribution based on complete and cendored data

    COŞKUN KUŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    MatematikSelçuk Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MEHMET FERDAİ KAYA

  3. Weibull dağılımının parametreleri için ilerleyen tür tip-II sağdan sansürlü örnekleme dayalı istatistiksel sonuç çıkarımlar

    Statistical inferences for the parameters of weibull distribution based on progressively type-II right censored sample

    HANEFİ GEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İstatistikEskişehir Teknik Üniversitesi

    İstatistik Teorisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN USTA

  4. Burr tipi III dağılımının ilerleyen tür tip II sağdan sansürlü örnekleme dayalı parametrelerinin em tahmin edicisi

    Parameter estimation of Burr type III distribution under progressive type II censored sample using EM algorithm

    SİNEM ARAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZLEM GÜRÜNLÜ ALMA

  5. Genelleştirilmiş üstel dağılımın ilerleyen tür tip II sağdan sansürlü örnekleme dayalı parametrelerinin em tahmin edicisi

    Estimation of parameters of the generalized exponential distribution based on progressive type II right censoring using the EM algorithm

    RABİA ÖZAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZLEM GÜRÜNLÜ ALMA