Geri Dön

Hibrit sansürleme altında bazı dağılımlar için aralık ve nokta tahmini

Point and interval estimation for some distrubitions under hybrid censoring

  1. Tez No: 553315
  2. Yazar: EGEMEN ÖZKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BUĞRA SARAÇOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Bu tez çalışmasında hibrit sansürleme altında, son zamanlarda önerilen yeni sürekli dağılımların bilinmeyen parametreleri için nokta ve aralık tahmini konusu incelenmiştir. Tip-I hibrit sansürlü örneklem altında Log-Kumaraswamy dağılımı çalışılırken, ilerleyen tür Tip-I hibrit sansürlü örneklem altında Kumaraswamy-Ters Rayleigh dağılımı çalışılmıştır. Nokta tahminleri için en çok olabilirlik yöntemi kullanılmıştır. En çok olabilirlik tahminlerini elde etmek için (EM) algoritması kullanılmıştır. Hibrit sansürleme şeması altında, bahsi geçen dağılımların parametrelere ilişkin Fisher bilgi matrisi formülize türetilmiş ve en çok olabilirlik tahmin edicilerine dayalı asimptotik güven aralıkları oluşturmada kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, Monte Karlo simülasyon çalışmaları ve gerçek veri analizleriyle desteklenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis study, under hybrid censoring schemes, point and interval estimation problems for unknown parameters of new continuous distributions obtained in recent years are examined. While the Log-Kumaraswamy distribution is studied under the Type I hybrid censoring sample, Kumaraswamy-Reverse Rayleigh distribution is considered under the progressive type I hybrid censoring sample.Maximum likelihood method for point estimates is used. EM algorithm is used to obtain maximum likelihood estimators. Under hybrid censoring scheme, fisher information matrix is derived and it has been used to construct the asymptotic confidence intervals for maximum likelihood estimator. The results have been supported by Monte Carlo simulation studies and real data analysis.

Benzer Tezler

  1. Kablosuz yerel alan ağlarında saldırıların tespit edilmesi ve analizi

    Intrusion detection and analysis in wireless local area networks

    MERVE ÖZKAN OKAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REFİK SAMET

  2. Hibrit kompozitlerin titreşim davranışlarının incelenmesi

    Investigation of the vibration behavior of hybrid composite

    ORHAN AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Makine MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜRKAN ŞAKAR

  3. Hibrit yıkayıcı/kurutucu için spreyle nem alma sürecinin deneysel incelenmesi

    Experimental investigation of spray dehumidification process for hybrid washing/drying machine

    SEMRA GÜMRÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Makine MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT KADRİ AKTAŞ

  4. Development of an all speed navier-stokes preconditioner for two and three dimensional flows on hybrid grids

    Hibrit ağlarda iki ve üç boyutlu akışlar için tüm hızlarda geçerli navier-stokes önkoşullandırıcı geliştirilmesi

    ONUR BAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI TUNCER

  5. An efficient energy scheme for hybrid clustering wireless sensor networks

    Hibrit kümelenme kablosuz algılayıcı ağları için verimli enerji programı

    AHMED M. SALEEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SİBEL TARIYAN ÖZYER