Geri Dön

Türkiye'de mobil veri kullanımının veri madenciliğinde kullanılan algoritmalar ile analizi

Analysis with algorithms used in data mining of mobile data usage in Turkey

  1. Tez No: 486691
  2. Yazar: MUHAMMET ALİ ALTINIŞIK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERDAL GÜVENOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Maltepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Günümüzde hızla gelişen teknolojilere paralel olarak artış gösteren veri miktarları, verilerin karmaşık bir şekilde birikmesine neden olmaktadır. Artan verilerin en büyük problemleri; saklanması, işlenmesi ve anlamlandırılmasıdır. Verilerin işlenme ve anlamlandırılma noktasındaki problemlerine çözüm olarak veri madenciliği ortaya çıkmıştır. Veri madenciliği, belirli algoritmalar kullanılarak verilerin daha önceden bilinmeyen anlamlı bilgilerinin tahmin edilmesidir. Veri madenciliğinde verileri ortak özelliklerine göre gruplamak için kümeleme ve sınıflandırma algoritmaları yardımıyla daha farklı yöntemler bulunabilir. Bu çalışmada belirli bölgeler ve yaş grupları arasında, mobil veri kullanımına ait veri seti elde edilerek bu verilerin veri madenciliğinde sınıflandırma, regresyon ve kümeleme algoritmalarıyla işlenmesi ve bununla beraber Türkiye'de bireylerin mobil veri kullanımının belirli özelliklerine göre (bulunduğu bölge, yaş grubu ve cinsiyet) ortaya çıkarılması amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Nowadays, increasing volume of data parallel to rapidly developing technologies, data causes complex accumulation of data. The storage, processing and giving meaning of increasing datas are a major problem. Data mining is used for all datas that are stored for giving meaning. Data mining is the prediction of information in a meaning previously unknown using specific algorithm. In data mining, different methods can be found with the help of clustering and classification algorithms to group data according to common properties. In this study, data set of mobile data usage between certain regions and age groups is obtained and processed by classification, regression and clustering algorithms in data mining. In this study, dataset of mobile data usage between certain regions and age groups is processed by classification, regression and clustering algorithms in data mining. And then, the use of mobile data by individuals in Turkey is determined according to specific demographic information (region, age group and gender).

Benzer Tezler

  1. Kentsel tasarımda toplum katılımına yönelik dijital araçların kullanımı

    Use of digital tools for public participation in urban design

    ARAF ÖYKÜ TÜRKEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kentsel Tasarım Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENGİN EYÜP EYUBOĞLU

  2. Twitter verisi ile Türkiye'de influenza trendlerinin takibi

    Tracking influenza trends in Turkey with Twitter data

    RIDVAN ALPAY KURBALOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ALPER TUNGA

  3. Ulusal kamu entegre veri merkezi: Türkiye üzerine bir analiz

    National public integrated data center: Analysis on Turkey

    ENSAR KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilim ve TeknolojiTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İZZET GÖKHAN ÖZBİLGİN

  4. Üçüncü nesil mobil iletişim sistemlerindeki güvenlik tehdit ve zafiyetleri

    Security threats and vulnerabilities in third generation mobile communication systems

    MAHMUT İLKER NAİMOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YALÇIN ÇEKİÇ

  5. Bilgisayar destekli öğretim üzerine sistematik bir derleme

    A systematic review of computer assisted instruction

    NURULLAH TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve ÖğretimAtatürk Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ASLAN GÜLCÜ