Geri Dön

Modelling strategies for dynamic improvement procedure on time scale for industrial production process

Endüstriyel üretim süreci için zaman skalasında dinamik geliştirme prosedürleri için modelleme stratejileri

  1. Tez No: 486790
  2. Yazar: DENNIS WILLIAMS OKALA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET YANTIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yaşar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Zaman skalasında kadinamik sistemler sürekli ve ayrık analizi birleştirmek üzere Stefan Hilger tarafından tanıtılmıştır. Sonrasında diferansiyel denklemler ve fark denklemleri alanındaki çalışmalar zaman skalasında dinamik sistemler olarak birleştirilmiştir. Bu tezde biz zaman skalasında dinamik denklemler ile ilgilendik ve çözümlerin kararlı olma durumunu sağlayacak ve azami bir üretim süreci ve stratejileri elde ederek sanayi sektörünü iyileştirecek uygun ölçümleri adapte ettik. Bu, tüm endüstriyel sektörün üretimini artırır ve kontrol altına alır.Endüstriyel üretim sürecinde zaman skalasında dinamik iyileştirme prosedürleri için modelleme stratejileri, aynı zamanda sektörün temel farklılıklarını belirlerek üretim süreci endüstrilerinde (örneğin petrol yakıt üretimi, yakıt süreci, yiyecek süreci, petrokimya, kimyasal güç üretimi ve otomobil endüstrisi) geliştirecek olan endüstriyel üretim sürecinin belirli bir sınıflandırmasında da etkilidir. Fiyat düşüşüne uğramış olan bazıları, imalat ve üretim süreçlerini düşürmüştür. Tüm ekonomik sistemdeki küresel düşüşe rağmen strateji oluşturup, geliştirilmesi sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

The time scale is introduced by S. Hilger in order to unify the discrete and continuous analysis. Later on the studies on differential equations and difference equations are unified as a dynamic equation on time scales. In this thesis, we deal with dynamic equations and adopt adequate measure that will ensure stability of solutions and improve the industrial sector to achieve a maximum production process and strategies. This will enhance and control, generate greater production in the entire industrial sector. Modeling strategies for dynamic improvement procedures on time scale for industrial production process can also militate in a particular specified classification of the industrial production process, which will also determine the fundamental differences of the sector and improve in the production process industries e.g. ( oil and gas production, gas processing, food processing, petrochemical, chemical, power generation, and automotive industry etc) Some of which have undergo a downturn in price and reduce in their manufacturing and production process, need to be strategize and improved despite the global meltdown in the entire economical system

Benzer Tezler

  1. Çok modelli/ürünlü montaj hatların dengelenmesi için yeni bir model ve çözüm yöntemi

    Başlık çevirisi yok

    MURAT BASKAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET TANYAŞ

  2. GIS-based multi-criteria decision analysis for optimal urban emergency facility planning

    Kentsel optimal acil durum tesis planlaması için CBS tabanlı çok kriterli karar analizi

    PENJANI HOPKINS NYIMBILI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURAN ERDEN

  3. Improvement of forecasting approaches by using wavelet coherence method and multifractal detrended fluctuation analysis

    Tahminleme yöntemlerinin dalgacık analizi ve çoklu fraktal eğilimden arındırılmış dalgalanma analizi kullanılarak geliştirilmesi

    ITIR DOĞANGÜN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    EkonomiYeditepe Üniversitesi

    Finansal İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKUT AKKARTAL

  4. Gan güç transistörlerinin anahtar kayıplarının nöral ağ tabanlı modellenmesi

    Neural network based modeling of switching losses in gan power transistors

    ALİİMZA DAŞDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ONUR GÜLBAHÇE

  5. İç hastalıkları yoğun bakım ünitesinde hastanın ilk gün PA AC grafisinden yapay zeka yöntemleri kullanılarak mortalite tahmini

    Mortality prediction from patient's first day PA AC radiograph in internal medicine intensive care unit using artificial intelligence methods

    ORHAN GÖK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜRKER FEDAİ ÇAVUŞ