Yapay zeka tabanlı optimizasyon algoritmaları kullanılarak AZ91D magnezyum alaşımının yüzey pürüzlülüğünün hesaplanması için matematiksel bir ifadenin türetilmesi
Derivation of a mathematical expression for the calculation of surface roughness of AZ91D magnesium alloy using artificial intelligence-based optimization algorithms
- Tez No: 486870
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ AKDAĞLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Mersin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Magnezyum ve alaşımları düşük yoğunluğu, yüksek mukavemet-ağırlık oranı, iyi işlenebilirlik gibi özellikleri sebebiyle üretim endüstrisi için önemli bir konstrüksiyon malzemesi olarak öne çıkmaktadır. Bu tez çalışmasının amacı, AZ91D magnezyum alaşımının yüzey pürüzlülüğünü hesaplamak için yapay arı koloni algoritması ile basit ve yeni bir formül elde etmektir. Bu amaçla basit, hızlı, düşük maliyetli yüzey sonlandırma yöntemlerinden biri olan soğuk bilyeli dövme tekniği kullanılarak gerçekleştirilen; 18 deneyde, ana işlem parametreleri olan bilye kuvveti, ayna devri, paso ve ilerleme hızına bağlı olarak AZ91D magnezyum alaşımının yüzey pürüzlülüğü için yeni ve basit bir matematiksel ifade türetilmiştir. Bu ifade, AZ91D magnezyum alaşımının deneysel sonuçlarından doğa esinli, yapay arı koloni algoritması kullanılarak türetilmiştir. Elde edilen ifadede AZ91D magnezyum alaşımının yüzey pürüzlülüğü için ölçülen ve hesaplanan değerler arasındaki ortalama hata yüzdesi %1.77 olarak tespit edilmiştir. Önerilen yüzey pürüzlülüğü ifadesinde kullanılan işlem parametreleri arasındaki göreli önemi göstermek için, parametrik çalışmalar yapılmış ve makul sonuçlar elde edilmiştir. Sonuç olarak, üst düzey matematik bilgisine sahip olmayı gerektirmeksizin, basit, anlaşılabilir, pratik ve makine tasarımcıları tarafından kolaylıkla kullanılabilen AZ91D magnezyum alaşımının yüzey pürüzlülüğü için bir matematiksel ifade sunulmaktadır.
Özet (Çeviri)
Because of the requirement for providing the minimum surface roughness, the methods related to determining the surface roughness have crucial importance in the manufacturing process. In this study, 18 experiments of AZ91D Magnesium alloy based on the ball burnishing technique which is one of the simple, rapid, cost-effective and superfinishing process methods are carried out with the use of main process parameters such as the burnishing force, burnishing speed, feed rate and number of passes. Then, a novel and simple closed-form expression for the surface roughness is empirically derived by using the experimental results regarding AZ91D magnesium alloy together with the artificial bee colony (ABC) algorithm. The average percentage error between the measured and calculated results of the surface roughness for the AZ91D magnesium alloy is found to be 1.77%. In order to indicate the relative importance among the process parameters utilized in the proposed surface roughness expression, several parametric studies are also performed and reasonable results are obtained. Consequently, a closed–form formula for the surface roughness of AZ91D magnesium alloy, which can readily be used by the machine designers without any background in sophisticated mathematical techniques, is introduced.
Benzer Tezler
- New edge computing offloading methods for next generation wireless networks
Yeni nesil haberleşme sistemleri için geliştirilen kenar ağlarda bilgi işlem yük boşaltma yöntemleri
BESTE ATAN
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA
- Yapay zeka tabanlı optimizasyon algoritmaları ile AISI 1050 çeliğinin yüzey pürüzlülük değerinin hesaplanması
Calculation of surface roughness value of AISI 1050 steel with optimization algorithms based artificial intelligence
ERAY MERT TEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ AKDAĞLI
- Trafik olay yönetiminde yapay zeka tabanlı bir optimizasyon modeli ve uygulaması
An artificial intelligence based optimization model and application in traffic incident management
MESUT ULU
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF SAİT TÜRKAN
- Güç sistemlerinde yapay arı kolonisi algoritması yöntemi ile yük frekans kontrolü optimizasyonu
An optimization of load-frequency control by artificial bee colony algorithm method in a power system
HALUK GÖZDE
Doktora
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M.CENGİZ TAPLAMACIOĞLU
- Güç sistemin frekans kontrolü ve modellenmesi
Modeling and frequency control of power system
SHAH JAHAN SAFI
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. SÜLEYMAN SUNGUR TEZCAN
YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM EKE