Kümeleme analizi ile bütünleşik bulanık Topsis ve bulanık Vikor yöntemlerine dayanarak hastane kuruluş yer seçimi
Clustering analysis with integrated fuzzy Topsis and fuzzy Vikor methods by hospital location selection
- Tez No: 488203
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TUFAN DEMİREL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sistem Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 151
Özet
Yeni işletmelerin kuruluş çalışmaları sırasında yürütülen birinci önemli konu, işletmelerin hizmet ya da üretim çalışmalarını yürüteceği kuruluş yerinin coğrafi konum olarak belirlenmesidir. Kuruluş yer seçiminin iyi bir şekilde belirlenmesi, işletmenin amaç ve hedeflerine ulaşmasında çok önemli bir rol oynamaktadır. Zira elverişsiz bir yerde kurulan bir işletmenin, bir yerden başka bir yere taşınması büyük maliyetler ortaya çıkaracağı gibi, böyle bir yerde kurulan işletmenin, ömrü boyunca gereksiz harcama ve zarara uğramasına yol açabilir. İşletme açısından kuruluş yer seçimi, nitel ve nicel birçok kriteri göz önünde bulundurması gereken çok kriterli bir karar verme problemidir. Nitel kriterlerin belirlenmesi aşamasında ortaya çıkan belirsiz sonuçlar, problemin bulanık mantık çerçevesinde ele alınmasını sağlamıştır. Bu tür problemleri çözmede kullanılan yöntemlerden bulanık Topsis ve bulanık Vikor ile hastane kuruluş yer seçimi ele alınmıştır. Problemin çözümünde, alternatiflerin belirlenmesi aşamasında kümeleme analizinden faydalanılmıştır. Kümeleme analizi sonucunda oluşan çıktı, bulanık sistem için girdi oluşturmuştur. Bulanık Topsis ve Vikor yöntemlerinin sonucunda, sistem parametrelerindeki değişimin etkisinin ölçülmesi için duyarlılık analizinden yararlanılmıştır. Problem her iki yönteme göre çözülmüş ve sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
The first important issue is to determine geographical location where the business will perform service or production operation during the establishment of new business process. To determine a well-chosen site location plays an important role in achieving the goals and objectives of the business. Because moving site location which is established in unfavorable place, moving from one location to another may cause cost overrun, unnecessary expenses and damages during the life of business. In terms of business, location selection is a multi-criteria decision making problem that requires many qualitative and quantitative criteria to be taken into consideration. Uncertain results which are generated in the process of determining qualitive criteria provides the problem to evaulate in the framework of fuzzy logic. The selection of hospital location problem was solved by fuzzy topsis and fuzzy vikor methods. The clustering analysis has been utilized in the determination of alternatives in the problem solving. The output of the clustering analysis generated input for the fuzzy system. Sensitivity analysis was used to measure the effect of changes in system parameters in the result of fuzzy topsis and fuzzy vikor. The problem was solved by both methods and the results were compared.
Benzer Tezler
- Bulanık çok ölçütlü yatırım analizleri ve bir işletme filosu için araç teknolojisi seçimi
Fuzzy multicriteria investment analyses and vehicle technology selection for a firm's fleet
İBRAHİM YAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Akıllı fabrika tasarımında yol haritası belirleme ve strateji önceliklendirme için bulanık tabanlı karar modeli önerisi ve bir uygulama
A fuzzy based decision model proposal to determine a roadmap of smart factory design and strategy prioritization with an application
ÖVÜNÇ GÜVERCİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İHSAN KAYA
- Extensions of Z-fuzzy numbers and novel multi criteria decision making models
Z-bulanık sayıların uzantıları ve yeni çok kriterli karar verme modelleri
NURDAN TÜYSÜZ
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Digital capability evaluation of energy companies using an integrated fcm and fuzzy TOPSIS methodology
Enerji şirketlerinin dijital kabiliyetlerinin bütünleşik bulanık bilişsel harita ve bulanık TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmesi
BURAK BERKAY HAVLE
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
İşletmeGalatasaray ÜniversitesiLojistik ve Finansman Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHTAP DURSUN
- Strategic analysis of digital transformation in aviation industry and proposition of a new digital service quality model
Havacılık endüstrisinde dijital dönüşümün stratejik analizi ve yeni bir dijital hizmet kalitesi model önerimi
CELAL ALPAY HAVLE
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN FEYZİOĞLU