Geri Dön

Tam ve karma sayı değişkenli fonksiyonların dışbukeyliği ve optimizasyonu

Discrete and mixed variable functions convexity and optimization

  1. Tez No: 489278
  2. Yazar: EMRE TOKGÖZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FAİK NEJAT EKMEKCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 51

Özet

Bu tez beş bölümden oluşmaktadır. İlk bölüm giriş kısmına ayrılmıştır. İkinci bölümde, tam ve karma sayı değişkenli fonksiyonların dış bükeyliği ve optimizasyonu ile ilgili temel kavramlar ve literatür bilgileri verilmiştir. Üçüncü bölümde, tamsayı değişkenli fonksiyonların dış bükeyliği ve optimizasyonu ile ilgili tanımlar, sonuçlar, ve örnekler sunulmuştur. Dördüncü bölümde, karma değişkenli fonksiyonların dış bükeyliği ve optimizasyonu ile ilgili tanımlar, sonuçlar, ve örnekler sunulmuştur. Son bölümde, tezde elde edilen sonuçlar özetlenmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis consists of five chapters. The first chapter is devoted to the introduction. The second chapter has the literature review on discrete and mixed variable functions convexity and optimization. The third chapter outlines condense mixed variable functions' convexity and optimization results as well as the associated definitions. The fourth chapter includes mixed variable functions' convexity and optimization results as well as the associated definitions. In the last chapter, the results obtained in the thesis are summarized.

Benzer Tezler

  1. Risk-averse multi-stage mixed-integer stochastic programming problems

    Riskten kaçınan çok aşamalı karma tam sayılı rassal programlama problemleri

    ALİ İRFAN MAHMUTOĞULLARI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM ÇAVUŞ İYİGÜN

    PROF. DR. MEHMET SELİM AKTÜRK

  2. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  3. Dekapaj için ekskavatör – kamyon sisteminin incelenmesi ve seçimi – TKİ Soma Eynez sahası örnek çalışması

    Investigation and selection of shovel – truck system for overburden removal – a case study of TKİ Soma Eynez field

    HACI AHMET GEZGİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAMET GÜRBÜZ ERÇELEBİ

  4. Multi-agent based large scale traffic flow simulation of intelligent transportation systems

    Akıllı taşıt sistemlerinde trafik akışının çoklu ajan yaklaşımıyla büyük ölçekte benzetimi

    OĞUZ ALİ EKİNCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ

  5. Disposition bias for different investor categories in Borsa Istanbul

    Borsa İstanbul'da farklı yatırımcı grupları için eğilim yanlılığı

    EVRİM HİLAL KAHYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Maliyeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CUMHUR ENİS EKİNCİ