Geri Dön

Real time unmanned air vehicle routing

İnsansız hava araçlarının gerçek zamanlı rotalaması

  1. Tez No: 489544
  2. Yazar: NAİL KARABAY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA MURAT KÖKSALAN, YRD. DOÇ. DR. DİCLEHAN TEZCANER ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

Bu tezde, iki boyutlu dinamik ortamda bulunan insansız hava araçlarının (İHA) rotalamasını çalıştık. İHA üs noktasından ayrılarak bütün hedeflere gidiyor ve üs noktasına geri dönüyor. Bu esnada bütün hedefler yerlerini değiştiriyorlar. Rota planlayıcısı için toplam mesafeyi en aza indirmeyi ve toplam radara yakalanma tehdidini en aza indirmeyi amaçlayarak en iyi rotayı buluyoruz. Lineer ve ikinci dereceden tercih fonksiyonuna sahip rota planlayıcısı için en tercih edilen turu bulmak için gerçek zamanlı bir algoritma geliştirdik. Bu algoritmada, her hedef arası etkin sınırları yapılandırıyoruz ve her ikili arasındaki uçuş güzergahlarına göre en iyi rotayı buluyoruz. Algoritma, İHA bir hedefe ulaşınca rotayı güncelliyor. İHA'nın yolculuğunun sonunda üs noktasına dönmesi gerektiği için, her hedef ziyaretinde çok amaçlı gezgin satıcı problemi yerine çok amaçlı en kısa Hamiltonian yol problemi çözdürüyoruz. Hesaplama yükünü azaltmak için, k-en yakın sezgisel algoritmayı geliştirdik. Her hedef çifti için bütün etkin sınırları bulmaktansa, her hedef için en yakın k hedefi seçip sadece onların etkin sınırlarını yapılandırıyoruz. Buna ek olarak, k'nın değerini belirlemek için uyarlanabilir bir algoritma geliştirdik. İkinci dereceden tercih fonksiyonuna sahip rota planlayıcısı için, her hedef çifti için n tane etkin uçuş güzergahı seçip rota bulduk. Burada, n=1 ve n>1 olduğu durumları ayrı ayrı ele aldık. Bütün algoritmaları farklı örneklerde gösterdik.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we study real-time routing of an unmanned air vehicle (UAV) in a two-dimensional dynamic environment. The UAV starts from a base point, visits all targets and returns to the base point, while all targets change their locations during the mission period. We find the best route for the route planner (RP) considering two objectives; minimization of distance and minimization of radar detection threat. We develop a real-time algorithm to find the UAV's most preferred route for a RP who has an underlying linear or quadratic preference function. In this algorithm, we structure the nondominated frontiers of the trajectories between each target pair and find a route using these trajectories. The algorithm updates the route of the UAV each time the UAV arrives at a target. As the UAV must return to the base target at the end of its journey, we solve a multi-objective shortest Hamiltonian path problem to find a route rather than a multi-objective traveling salesperson problem each time the UAV visits a target. To reduce the computational burden, we develop k-closest heuristic. In this heuristic, instead of structuring the nondominated frontiers between all target pairs, for each target, we select k closest targets and structure only the nondominated frontiers of these k targets. In addition, we develop an adaptive algorithm to determine the value of k. For the RP who has a quadratic preference function, we choose among n nondominated trajectories for each target pair to find a route. We consider the cases n=1 and n>1, seperately. We demonstrate all algorithms on different examples.

Benzer Tezler

  1. Utilizing LoRa for control link in software-defined aerial networks

    Yazılım tanımlı hava ağlarında kontrol baglantısı için LoRa kullanımı

    ZEYNEP BETÜL ARSLANBENZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ

  2. İnsansız hava aracı sistemlerinin ayrılmamış hava sahasına entegrasyonunun pilotaj ve hava trafik yönetimi açısından değerlendirilmesi

    Evaluation of remotely piloted aircraft systems integration into non-segregated airspace in terms of pilotage and air traffic management

    TAMER SAVAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Havacılık MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Hava Trafik Kontrol Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZNUR USANMAZ

    PROF. DR. MUSTAFA CAVCAR

  3. A real time test setup design and realization for performance verification of controller designs for unmanned air vehicles

    İnsansız hava araçlarının denetleyici sistemlerinin tasarımlarının performans doğrulaması için gerçek zamanlı bir test düzeneğinin tasarımı ve gerçekleştirilmesi

    FUNDA KÜREKSİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT EMRE PLATİN

    PROF. DR. TUNA BALKAN

  4. Real-time radar tracking system with deep learning

    Derin ̈öğrenme ile gerçek zamanlı radar takip sistemi

    MUHAMMED EMİR ÇAKICI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUAT ÖZDEMİR

  5. Uçuş kontrol sistemlerinde kullanılan hidrolik kanat yön verme elemanlarının pozisyon kontrolü

    Position control of aerodynamic surface actuators of hydraulic type in flight control systems

    ALİ ŞENER KAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ZEKİ BİLGİN

    PROF. DR. BEKİR ÇAKIR