Trafik kazası olma olasılığının hesaplanması
Calculation of the probability of traffic accident
- Tez No: 491203
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET ALPER TUNGA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Kazalar, Trafik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Accidents, Traffic
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Bu çalışmada dünyada milyonlarca insanın ölümüne sebep olan trafik kazalarının gerçek verileri incelenerek, konum ve sürücü verisi bazlı trafik kazalarının olma olasılığını ortaya çıkartabilecek başarılı bir veri modeli oluşturmak ve sürücülere risk öncesi bilgilendirme sağlayabilmektir. Çalışmada kullanılan veriler sigortacılık sektörü firmalarından temin edilmiş olup, gerekli izinler doğrultusunda model kayıtları oluşturulmuştur. Bu kapsamda 460 kayıt bulunmaktadır. Mobil cihazlarla ölçülebilen ivme ve hız değerleri, fotoğraf oluşturma konum ve tarihleri, sürücüye ait profil verileri ve duygusal analiz verilerinin kazaya risk oluşturmada hesaplanması, hava durumu bilgisi ve konumlarda gerçekleşmiş kazaların kümelenmesi ile makine öğrenmesi trafik kazası olma olasılıklarını ortaya koymuştur. Veri modellerini oluşturmak için gerekli algoritmaların başarılı ölçme oranları incelenmiş ve en doğru yöntem seçilmiştir. Bu oluşan çalıştırılmış model ile de anlık olarak dijital uygulamalar ile entegrasyonları sağlanarak bir kişiye ait trafik kazası riski içeren haritalar çıkartılabilir, sürücüler kendileri için riskli bir bölgeye yaklaştığında sesli uyarılar ile daha dikkatli olması sağlanabilir.
Özet (Çeviri)
This study examines the actual data of traffic accidents causing the deaths of millions of people in the world and is able to provide a successful data model that can reveal the possibility of traffic accidents based on location and driver data and to provide pre-risk information to the drivers. The data used in this study were obtained from the insurance sector companies and model registrations were established in line with the required permits. This includes 460 records. The acceleration and speed values that can be measured with the mobile devices, the location and date of photo creation, the calculation of profile data of the driver and the calculation of the emotional analysis data for risk to the accident, the clustering of the weather information and the accidents occurred in the locations and the machine learning revealed the possibility of traffic accidents. Successful measurement rates of the algorithms required to construct the data models have been examined and the most accurate method has been chosen. With this running model, it is possible to instantaneously provide integration with digital applications, so that maps containing risk of traffic accidents belonging to a person can be removed, and the drivers can be more careful with sound alerts when they approach a risky zone for themselves.
Benzer Tezler
- İş kazaları ile stres, kaygı ve öfke kavramları arasındaki ilişkinin incelenmesi: 9 Türk ve 2 İngiliz tekstil fabrikasında yapılan bir araştırma
The relations between work accidents and stress, anxiety and anger: A survey at 9 Turkish and 2 English textile factories
M. HÜLYA ÜNAL KARAGÜVEN
Doktora
Türkçe
1997
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriİstanbul Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE CAN BAYSAL
- Investigation of factors affecting the selection of automation levels in vehicles
Araç otomasyon seviyelerinin seçı̇mı̇nı̇ etkı̇leyen faktörlerı̇n ı̇ncelenmesı̇
YAZMIN DASGAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Trafik suçlarının suç kuramlarındaki yeri ve sosyolojik analizi
The sociological causes of traffic offences and their situation in the context of sociological theories of crime
YASEMİN CEYLAN
- Trafik kazası sonucu yeti yitimi yaşayan bireylerin yaşantılarının odak grup çalışması yoluyla incelenmesi
Examining the ezperiences of disabled individuals exposed to traffic accidents via focus group study
DEMET AKARÇAY ULUTAŞ
Doktora
Türkçe
2018
Sosyal HizmetlerHacettepe ÜniversitesiSosyal Hizmet Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TARIK TUNCAY
- Trafik kazası yaralanma şiddeti tahmini için makine öğrenmesi yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of machine learning methods for traffic accident injury severity prediction
AYMAN ALMADANI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
TrafikBursa Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURTEN AKGÜN