Hastane veri tabanında bilgi keşfi
Knowledge discovery in hospital database
- Tez No: 494535
- Danışmanlar: PROF. DR. SONER DUMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Veri madenciliği büyük ölçekli veriler arasından“değeri olan”bir bilgiyi elde etme işidir. Bu sayede veriler arasındaki ilişkileri ortaya koyup ve gerektiğinde ileriye yönelik kestirimlerde de bulunmak mümkün olmaktadır. Bunun anlamı, veri madenciliği bir kurumda üretilen tüm verilerin belirli yöntemler kullanılarak var olan ya da gelecekte ortaya çıkabilecek gizli bilgiyi su yüzüne çıkarma süreci olarak değerlendirilebilir. Veri madenciliği yöntem ve tekniklerinin sağlık sektörü veri tabanlarında kullanımıyla özellikle hastane veya sağlık kurumları yöneticilerinin öngörü edinmesine yardımcı olabilecek bilgilerin elde edilmesi mümkündür. Sağlık verisinin büyüklüğü ve hayati önem taşıması veri madenciliğinin bu alanda da uygulanmasını gerekli kılmıştır. Bu tez çalışmasında veri madenciliği genel olarak tanıtılmış ve veri madenciliği yöntemlerinden olan sınıflandırma yöntemi ve algoritmaları anlatılmıştır. Sınıflandırma algoritmalarından karar ağaçları yöntemleri Ege Üniversitesi Hastanesi'nden elde edilen gerçek bir veri seti üzerinde uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Data mining is used to extract the the“valuable”information obtained from the big data. In this way, it is possible to reveale the relationship between the data and when required the predictions for the future. This means that, data mining can be considered as the prosess of uncovering the hidden information, that exists or may exist in the future, by using certain methods on all data generated in an institution. By using data mining methods and techniques in health database it is possible to obtain information that may help hospital or health care facility managers to make predictions. It is necessary to apply data mining in the field of health due to the magnitude and vital importance of health data. In this thesis data mining is introduced and classification methods and algorithms are described. Decision trees which are classification of data mining algortihm methods are applied on a real dataset that is obtained from Ege University Hospital.
Benzer Tezler
- Veri madenciliği yöntemleri ile sağlık sektörü veritabanlarında bilgi keşfi: Tanımlayıcı ve kestirimci model uygulamaları
Knowledge discovery in health sector databases by using data mining methods: Applications of descriptive and predictive models
SEZGİN IRMAK
- Yakın alan iletişim teknolojisinin sağlık alanında kullanımı üzerine araştırma ve bir uygulama örneği
A study on the use of near field communication technology in health and an application
SONGÜL KIZGIN ERKİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYSUN COŞKUN
- Behçet hastalığı bulunan kadınların, tanı öncesi ve sonrası gebeliklerinde gözlenen hastalık bulgularının, gebelik komplikasyonlarının ve fetüs özelliklerinin değerlendirilmesi
Evaluation of disease manifestations, adverse pregnancy outcomes and fetus features in women with behçet's disease
KÜBRA KÖKEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
RomatolojiAnkara Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN MURAT TURGAY
- Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı Tez Merkezi Veri Tabanında bulunan ve aile hekimliği uzmanlık öğrencileri tarafından yapılan hipertansiyon ile ilgili tezlerin içerik analizi
Content analysis of hypertension related thesis which are written by Family Medicine specialized students and hold on higher education council's database
GÜLSEN ELİF KILIÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İRFAN ŞENCAN
- Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi Veri Tabanında bulunan ve aile hekimliği anabilim dallarında yapılan kardiyovasküler hastalıklar ile ilgili tezlerin içerik analizi
The content analysis of the theses related to cardiovascular diseases conducted in the field of family medicine in the national thesis center of the higher education board
SERHAT KARABOĞA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL KASIM