Veri madenciliği kullanılarak mikrodalga verileri ile beyindeki kitlesel lezyonların teşhisi
Microwave brain mass lesion diagnosis by using data mining
- Tez No: 495342
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BİROL ASLANYÜREK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Mikrodalga tomografisi metalik olmayan cisimlerin elektromagnetik malzeme özelliklerini görselleştirmek için kullanılan etkili tanısal yöntemlerden biridir. Son yıllarda biyotıpta mikrodalga görüntüleme yöntemleri kullanarak kitle algılama uygulamaları üzerinde yapılan çalışmalara artan bir ilgi olduğu görülmektedir. Ayrıca, gelişen teknolojiyle beraber depolanan veri miktarları da hızla çoğalmaktadır. Bu durum, oluşan veri yığınlarından ihtiyaç duyulan bilgiyi elde etme problemini de beraberinde getirmiştir. Veri madenciliği, büyük hacimli, ticari veya bilimsel veri setlerinden işe yarar bilgiler elde etme ile ilgili sorunları ele alan yeni ve hızla gelişen bir alandır. Bu bağlamda sağlık sektörü de veri madenciliği disiplinin etkin kullanılabileceği alanlardandır. Bu tezde tıp alanında sıkça kullanılan mikrodalga saçılımı ve veri madenciliği yöntemleri biraraya getirilerek, beyindeki kitlesel lezyonların tespitine dair bir çalışma sunulmuştur. Çalışmada öncelikle gerçekçi beyin modellerinden saçılan elektromagnetik alan Moment Yöntemi ile sentetik olarak hesaplanmıştır. Üretilen sentetik veriler kullanılarak çeşitli veri madenciliği teknikleriyle beyin lezyonlarının var olup olmadığına dair sonuçlar elde edilmiş ve yöntemlerin başarı oranları karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Microwave tomography is one of the effective diagnostic methods used to visualize the electromagnetic material properties of non-metallic objects. In recent years it appears to be an increasing interest in studies on mass sensing applications by using microwave imaging methods in biomedicine. In addition, the amount of data stored with the developing technology is increasing rapidly. This condition has brought about the problem of obtaining the needed information from the data chunks. Data mining is a new and rapidly evolving field that deals with the issues of obtaining useful information from large volumes of commercial or scientific data sets. In this context, health sector is also the field where data mining discipline can be used effectively. In this thesis, through bringing together of microwave scattering and data mining methods which are frequently used in medical field, a study on the detection of mass lesions in the brain is presented. In the study, firstly the electromagnetic field scattered from realistic brain models is synthetically calculated by method of Moment. Using the generated synthetic data, with various data mining techniques, the results whether the brain lesions exist or not are gained and the methods which become successful have been compared.
Benzer Tezler
- Obtain anterior/posterior position of the tumor through machine learning
Makine öğrenme yoluyla tümörün anterior/posterior pozisyonunu elde edin
GOLSHAN GHOLAMPOUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN
- Machine learning analysis of biofuels using published data
Yayınlanmış veriler ile biyoyakıtların makine öğrenimi analizi
AHMET COŞGUN
Doktora
İngilizce
2024
Kimya MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN YILDIRIM
- Mikrodalga doku analizi ile meme kanseri teşhisi
Microwave tissue analysis with breast cancer diagnosis
ÇAĞRI ÇINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA ŞAHİNTÜRK
- Çevrimiçi seyahat acentelerinde oda fiyatlarına etki eden faktörlerin araştırılması
Research of factors impacting room prices on online travel agencies
YILMAZ AĞCA
Doktora
Türkçe
2019
TurizmAtatürk ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULKADİR ÖZDEMİR
- Developing predictive models for biodiesel from algae using data in published literature
Yayınlanmış makalelerden alglerin biodizel üretimi ile ilgili öngörülü model geliştirilmesi
AHMET COŞGUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Kimya MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN YILDIRIM
DOÇ. MEHMET ERDEM GÜNAY