Geri Dön

Trafik ışığında otobüs önceliğinin irdelenmesi: İstanbul örneği

Analyzing bus signal priority: a case study in Istanbul

PDF İndir

  1. Tez No: 496433
  2. Yazar: AYŞE POLAT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. KEMAL SELÇUK ÖĞÜT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Trafik, Ulaşım, Traffic, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ulaştırma Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Artan özel taşıt kullanımının ortaya çıkardığı sorunların çözümü için toplu taşıma taşıtlarının kullanımının artması yönünde çeşitli özendirici politikalar uygulanmaktadır. Bu politikalar doğrultusunda yapılan uygulamalardan biri, trafik ışıklarında otobüslere öncelik verilmesidir. Yolcu sayıları arasında büyük fark olmasına karşın trafik ışıklarında bir otomobil ile bir otobüse eşit öncelik verilmektedir. Trafik ışığında otobüs önceliği ile otobüslere ışıklarda daha fazla yeşil süre ya da daha az kırmızı süre verilerek yolcu sayısı ile orantılı çözümler sunulması amaçlanmaktadır. Bu uygulamanın diğer taşıt trafiği üzerinde olumsuz etkileri olmasına karşın, trafikte yolcu sayısı ile orantılı bir çözüm üretmekte ve toplu taşıma kullanımının artmasına katkıda bulunup trafik sıkışıklığının giderilmesine yardımcı olmaktadır. Trafik ışıklarında otobüs önceliği uygulanması sonucunda elde edilmek istenenler ise ilk olarak otobüslerin yolculuk süresini azaltarak yolcuların trafikte harcadığı zamanı kısaltmaktır. İkinci olarak otobüsün yolculuk sürelerine uyumunu sağlayıp otobüslerin güvenilirliğini artırarak yolcuların hangi saatte tam olarak nerede olacaklarını önceden bilmelerini sağlamak ve yolcu memnuniyetini artırmaktır. Bu sonuçlara ulaşıldığında, toplam yol ağı üzerinde ekonomik fayda sağlanacaktır. Otobüs sinyal önceliği edilgen öncelik, erken yeşil süresi verme, yeşil süresi uzatma, faz ekleme, faz atlaması yapma gibi çeşitli şekillerde uygulanabilir. Bu çalışma kapsamında, İstanbul İli Şişli İlçesi Osmanbey Semt'inde bir ışıklı kavşak üzerinde gözlem yapılmış ve bu veriler ile kavşak VISSIM benzetim yazılımı üzerinde modellenmiştir. Daha sonra trafik ışığında bir kavşak kolu üzerindeki otobüslere yeşil süresi uzatma yöntemi kullanılarak öncelik verilmiş ve mevcut durum ile otobüs öncelikli durum karşılaştırılmıştır. Modellemeden elde edilen veriler sonucunda kavşak üzerinde otobüs başına olan ortalama gecikmelerin mevcut durumda 27,5 sn olduğu, bu sürenin otobüs önceliği uygulandığında 9,0 sn azalarak 18,5 sn'ye düştüğü gözlemlenmiştir. Otobüs gecikmelerindeki bu azalmaya karşın kavşakta bulunan hafif taşıtların gecikmelerinde ise artışlar meydana geldiği görülmüştür. Hafif taşıtlarda taşıt başına ortalama gecikme 24,5 sn iken otobüs önceliği uygulamasından sonra 28,4 sn olmuştur. Kişi gecikmelerine bakıldığında ise mevcut durumda 23,0 sn olan değer, öncelik uygulamasının sonunda 0,8 sn azalarak 22,8 sn olarak belirlemiştir. Kişi başına ortalama gecikme mevcut duruma göre %3,5 azalmıştır.

Özet (Çeviri)

Variety of policies have been implemented to solve increased private car usage problems. One of these policies is to increase the usage of public transportation. There are various applications that help to increase the usage of public transportation. One of the applications made in line with these policies is signal priority for public transport vehicles. The signal priority is not a new application, it has been used since 1970s. Buses are the predominant form of public transport in most towns and cities in many countries. In small / medium-sized towns and cities, buses are often the only form of public transport. With their large carrying capacity, buses make effective use of limited road space, and can therefore make a substantial contribution to reducing traffic congestion. Bus travel time is affected by many factors including traffic signals and traffic condition. Even though there is a big difference between the numbers of the passengers in the cars and in the buses, both of them are given equal priority at the traffic signals. The bus signal priority gives more green time or less red time at traffic signals to offers solution for the inequality. In spite of having negative effect on other vehicles, the bus signal priority produces a solution that is proportional to the number of passengers in vehicles and contributes to the increase of public transportation usage and helps to eliminate traffic congestion. The first advantage of the bus signal priority application is that it reduces the passengers times spend in the traffic by reducing the travel time of the buses. Secondly, it ensures compliance with bus travel times and increasing the reliability of buses, it is necessary to ensure that passengers know in advance the exact time they will finish their travel and increase passenger satisfaction. Finally, it provides economic benefits on the road network. Bus signal priority also has the potential for reducing overall delay at the intersection on a per person basis. At the same time, bus signal priority attempts to provide these benefits with a minimum of impact on other facility users, including cross-traffic and pedestrians. Bus priority at traffic signals has been implemented in large number of cities around the world. Bus signal priority can be implemented in a variety of ways. Priority treatments include passive priority, early green, green extension, phase insertion, phase rotation. Priority system components consist of three major elements, the transit vehicle detection / priority request system, the traffic signal control system, and a communications system to link the vehicle detection system with the traffic signal control system, possibly through a transit/traffic management center. It is important to note that although priority and preemption are often used synonymously, they are in fact different processes. While they may utilize similar equipment, signal priority modifies the normal signal operation process to better accommodate transit vehicles, while preemption interrupts the normal process for special events such as an approaching train or responding fire engine. Objectives of emergency vehicle preemption include reducing response time to emergencies,improving safety and stress levels of emergency vehicle personnel, and reducing accidents involving emergency vehicles at intersections. On the other hand, objectives of transit signal priority include improved schedule adherence, improved transit efficiency, contribution to enhanced transit information, and increased road network efficiency. Simulation softwares have become very important tools for evaluating the alternative traffic assignment and traffic control applications at urban transportation systems. Also they become useful tool in a variety of transportation problem settings. So simulation modelling is seen as an important aid to pre-implementation assessment. The simulation model is made by PTV VISSIM software because, among others advantages, it enables micro simulation of the area of interest by simple construction and editing of traffic network, modeling of vehicles with different characteristics, the psychophysical modeling of driver behavior (Wiedemann model), the stochastic definition of traffic parameters (speed, acceleration, power, dwell time, etc.), traffic signals modeling and effective outputting of results for further evaluation and interpretation. The sections of this study and the topics examined in these sections are briefly explained below. Chapter one contains objectives of the bus priority. Chapter two comprises the literature review. Chapter three comprises simulation and modelling. Chapter four of this thesis encompasses brief information about bus transportation in Istanbul. Chapter five contains the case study of thesis. The study site is a signalized intersection in Osmanbey İstanbul. The traffic volume counts is made at the signalized intersection and the intersection is modeled with the VISSIM simulation software. Then, the bus signal priority is applied by implementing the strategy of green extension, and the current situation and the bus priority situation, are compared. As a result modeling, it is found that the average delay per bus on the intersection is calculated as 27.5 s. in the current situation and it is 18.5 s. with 9.0 s. decreasing when the bus priority is applied. Despite this decrease on the bus delay, it is determined that the delays of cars at the intersection have increased. The average delay per car is 24.5 s. in the current situation and it is 28.4 s. when the bus priority is applied. The average delay per person in the current situation is 23.0 s., and it decreases by 0.8 s. to 22.2 s. when the bus priority is applied. The average delay per person decreases by 3.5% compared to the current situation.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    342889

    Ankara şehir içi otobüs kazalarının analizi ve bölge risklerinin belirlenmesi için bir çok ölçütlü karar modeli

    Analysis of Ankara urban bus accident and determination of region risks for a multi criteria decision model

    MÜGE UĞUR ÖZÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HADİ GÖKÇEN

  2. Tez No

    479830

    Kent içi trafik sorunları ve çözümleri için yeni yaklaşımlar/UTY stratejileri: Priştine örneği

    New approaches for urban traffic problems and solutions/TDM strategies: The case study of Pristina

    BENI KIZOLLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    TrafikGazi Üniversitesi

    Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADNAN SÖZEN

    YRD. DOÇ. DR. SEDA HATİPOĞLU

  3. Tez No

    480580

    Otobüs ile toplu taşımanın düzenlenmesine yönelik bir karar destek sistemi önerisi

    A decision support system proposal for organizing public bus transportation

    EMRAH AYDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN

  4. Tez No

    697515

    Afganistan Belh şehrinde toplu taşıma ağı planlaması

    Public transport network planning in Balkh city, Afghanistan

    EDRIES JALAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İnşaat MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERHAN BURAK PANCAR

  5. Tez No

    439729

    A multi-attribute model to determine the best routes in public transportation

    Toplu taşımada en iyi rota seçimini belirlemek için çok özellikli karar verme modeli

    AZAD DERAKHSHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLAY ÇELEBİ

Geri Dön