Geri Dön

Yeşilırmak havzası akımlarının gri sistem yaklaşımıyla tahmini

Streamflows of Yesilirmak river with grey systems approach

PDF İndir

  1. Tez No: 496599
  2. Yazar: SUNDA ŞEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KADRİ YÜREKLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziosmanpaşa Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 6881

Özet

Bu çalışma, ülkemizin en önemli akarsularından bir tanesi olan Yeşilırmak Nehri havzasındaki akımların modellenmesi üzerine kurulmuştur. Bu amaçla göz önüne alınan akım istasyonlarından elde edilen 4, 8, 12 ve 20'li veri setleri kullanılarak Gri Sistem Teorisi ile tahminler gerçekleştirildi. Gri sitem teorisinin en önemli avantajlarından birisi az sayıda ve belirsiz bilgiler içeren verilerle simülasyon gerçekleştirilebilmesidir. Çalışmada, veri setindeki gözlem sayısının tahmin başarısı üzerine etkisi, isimleri RMSE, MAE, E ve Pearson ( r) olan hata tahmin ilişkileriyle değerlendirilmiştir. Daha sonra, Mann-Whitney (MWU) testi ile gözlenen ve tahmin edilen verilerinin aynı dağılımdan gelip gelmediği analiz edilmiştir. Hidrolojik verilerin gelecekteki tahminleri yapılırken önemli olan bir diğer husus da gözlenen ve tahmin edilen değerlerin aynı popülasyondan gelmesi gerektiğidir. Araştırma sonuçlarına göre, veri sayısının daha fazla olduğu durumlarda akımın değeri hesaplandığında, akımların simülasyonunun başarısının, arttığı tespit edilmiştir. Çalışmadan elde edilen sonuçlar, GST yaklaşımının yetersiz veri koşularında bile iyi sayılabilecek tahmin sonuçları ürettiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

The study was conducted on modelling of streamflow from Yeşilırmak Stream Basin being one of the most important rivers of our country. For this purpose, the streamflow simulation was performed by Grey System Theory (GST) by using the data sets including 4, 8, 12, and 20 observation values from the streamflow stations. One of the most important advantages of gray system theory is that simulation can be realized with the data containing a less and ambiguous information. In the study, impact of the number of observations on success of prediction was assessed with error estimate relationships, named RMSE, MAE, E and Pearson (r). Another important point while predicting hydrologic data in the future times is that the observed and predicted data should come from the same population. Therefore, comparison of the observed and predicted data sets was accomplished by Mann-Whitney U (MWU) test to analyze whether they came from the same distribution. According to the research results, success of streamflow simulation has been found to increase when its value was calculated in cases where the higher number of data. The results obtained from the study showed that the GST approach produced very good estimates even in condition of insufficient data.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    856510

    Yeşilırmak Havzası'nda düşük akarsu akımlarının analizi

    Yeşilırmak Havzası'nda düşük akarsu akımlarının analizi

    SÜMEYYE ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İnşaat MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURGAY PARTAL

  2. Tez No

    893916

    Su transferi yapılan havzalarda çevresel akış suyu ihtiyacının belirlenmesi ve yenilenme dönemlerinin değerlendirilmesi

    Determination of environmental flow water requirement in water transfer basins and evaluation of renewal periods

    ÖZDEN ERTÜRK GAZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MeteorolojiAnkara Üniversitesi

    Entegre Su Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER SERDAR ANLI

  3. Tez No

    252048

    Yeşilırmak Havzası taşkınlarının mevsimselliğinin incelenmesi

    Seasonality analysis of Yeşilırmak Basin floods

    MEHMET PALA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. E. BEYHAN YEĞEN

  4. Tez No

    695415

    Occurrence and load of micropollutants discharged from urban and industrial wastewater treatment plants to receiving environment in the Yeşilirmak River Basin

    Yeşilırmak Havzası'nda evsel ve endüstriyel atıksu arıtma tesislerinden kaynaklanan mikrokirleticilerin alıcı ortamdaki oluşumu ve yükü

    İREM İNCE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Çevre MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜLKÜ YETİŞ

  5. Tez No

    56914

    Development of water quality management model for Yeşilırmak basın

    Yeşilırmak havzası için geliştirilmiş bir su kalitesi yönetim modeli

    MEHMET ALİ ÖZMENEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMRA SİBER ULUATAM

Geri Dön