Geri Dön

Alt uzay yöntemleri kullanarak işaret kodlama

Signal coding by using subspace methods

  1. Tez No: 496613
  2. Yazar: SERKAN KESER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BİLGİNER GÜLMEZOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bağımsız Bileşen Analizi(ICA), Karhunen Loeve Dönüşümü(KLT), Ses kodlayıcılar, Altuzay Yöntemler, Independent Component Analysis (ICA), Karhunen Loeve Transform (KLT), Speech codecs, Subspace methods
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Telekomünikasyon - Sinyal İşleme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, ses sinyallerinin kodlanması için Karhunen Loeve Transform (KLT) ve Independent Component Analysis (ICA) temelli iki yeni yöntem önerilmiştir. özdeğer büyüklükleri ile uğraşmak yerine, KLT ve ICA tabanlı yöntemler, kovaryans matrislerinin özvektörlerini (veya ICA için bağımsız bileşenleri) daha az sayıdaki vektöre geometrik olarak gruplayarak kullanır. Bu şekilde bir veri sıkıştırması gerçekleştirilmiştir. Daha fazla sıkıştırma işlemi, küçük özdeğerlere karşılık gelen otokovaryans özvektörlerini atarak ve kalan özvektörlerde vektör nicemleme uygulayarak elde edilmiştir. Buna ek olarak bu çalışma, daha iyi SNR için, hatanın etkin bir şekilde iletilmesi amacı ile kullanılabilir bant genişliğinin geri kalan kısmını kullanan, tekrar eden bir hata düzeltme sürecini önermektedir. Tüm süreçler, etkili ses kodlamaya yeni bir yaklaşım oluşturmaktadır; ICA, ilk kez alt uzay ses kodlamasında kullanılmaktadır. Önerilen yöntemlerle Sabit Bit Hızı (CBR) ve Değişken Bit Hızı (VBR) kodlama algoritmaları kullanılmıştır. Deneysel çalışmalarda TIMIT ses veri tabanı kullanılmıştır. Ses sinyalleri, çeşitli çerçeve uzunluklarını kullanılarak 2.4 kbps, 8 kbps, 12.2 kbps, 16 kbps, 16.4 kbps ve 19.85 kbps oranlarında sentezlenmiştir. Sentezlenen ses sinyallerinin kaliteleri, LPC (2.4 kbps), G728 (LD-CELP, 16 kbps), G729A (CS-CELP, 8 kbps), EVS (16.4 kbps), AMR-NB (12,2 kbps) ve AMR-WB (19,85 kbps) ses kodlayıcılar ile karşılaştırılmıştır. Deneysel çalışmalar sonucunda, KLT_VBR(A1) yönteminin ses kodlamada diğer yöntemlere göre daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this thesis, two novel methods, which are based on Karhunen Loeve Transform (KLT) and Independent Component Analysis (ICA), are proposed for coding of speech signals. Instead of immediately dealing with eigenvalue magnitudes, the KLT- and ICA-based methods use eigenvectors of covariance matrices (or independent components for ICA) by geometrically grouping these vectors into fewer numbers of vectors. In this way, a data representation compaction is achieved. Further compression is achieved through discarding autocovariance eigenvectors corresponding to the small eigenvalues and applying vector quantization on the remaining eigenvectors. Additionally, this study proposes an iterative error refinement process, which uses the rest of the available bandwidth in order to transmit an efficient representation of the description error for better SNR. The overall process constitutes a new approach to efficient speech coding, with ICA being used in subspace speech coding for the first time. Constant bit rate (CBR) and variable bit rate (VBR) coding algorithms are employed with the proposed methods. TIMIT speech database is used in the experimental studies. Speech signals are synthesized at 2.4 kbps, 8 kbps, 12.2 kbps, 16 kbps, 16.4kbps and 19.85 kbps rates by using various frame lengths. The qualities of synthesized speech signals are compared to those of available speech codecs, i.e., LPC (2.4 kbps), G728 (LD-CELP, 16 kbps), G729A (CS-CELP, 8 kbps), EVS (16.4 kbps), AMR-NB (12.2 kbps) and AMR-WB (19.85 kbps). The results of experimental studies show that KLT_VBR(A1) method provides better results compared to other speech coding methods.

Benzer Tezler

  1. Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması

    Başlık çevirisi yok

    G. FERZAN KÜÇÜKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ

  2. Ege bölgesi keçi liflerinin bazı önemli fiziksel, kimyasal özellikleri ve değerlendirme imkanları

    Başlık çevirisi yok

    NİLÜFER ERDEM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSEREN YAZICIOĞLU

  3. Sanayi politikaları ve planlı dönemde imalat sanayine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    AHMET CAFOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    EkonomiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YALÇIN EROL

  4. Pulmoner hipertansiyon etyopatogenezinde prostasiklin ve lökotrien C4'ün rolü

    Possible role of leukotrien C4 and prostacyclin in the development of pulmonary hypertension

    ÜLKÜ AYBERK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

  5. Antep fıstığı çeşitlerinin morfolojik özelliklerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    İBRAHİM DUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    ZiraatEge Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RUHİNAZ GÜLCAN