Geri Dön

Detection and identification of greenhouse gases using infrared hyperspectral imagery

Kızılötesi hiperspektral görüntüleme kullanılarak sera gazlarının tespiti ve tanımlanması

  1. Tez No: 502974
  2. Yazar: YUSUF GÜR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YASEMİN ÇETİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

Son zamanlarda, insanların ve ekolojinin maruz kaldığı en kritik küresel sorunlardan birisi yaşam alanı, tarım, sanayi ve askeri faaliyetlerden kaynaklanan tehlikeli atıklardır. Bu atıklar genellikle su buharı, karbon dioksit, metan, azot oksit ve ozon gibi sera gazları ve diğer organik kimyasallar içerir. Doğayı korumak için, bu gazların tespiti ve tanımlanması amacıyla sahnenin çok miktarda konumsal ve spektral bilgisini elde etmek için hiperspektral görüntülemeyi kullanabiliriz. Atmosfere yayılan gazların tespiti çokça çalışılmaktadır. Bu çalışmalarda gazların tespit ve tanımlanması amacıyla sahne hakkında dışarıdan elde edilen bilgiler ile eksik parametreleri belirlenmeye çalışılmaktadır. Bu çalışmada, kızılötesi hiperspektral görüntüleri ile seçilen bölgelerdeki, farklı kaynaklardan salınan sera gazlarının tespiti ve tanımlanması imkânı araştırılacaktır.

Özet (Çeviri)

Recently, one of the most critical global environment problems is human and ecological exposure to hazardous wastes from urban, agricultural, industrial and military activities. These wastes often include greenhouse gases like water vapor, carbon dioxide, methane, nitrous oxide, ozone and other organic chemicals. To protect the environment from those gases, hyperspectral imaging can be applied due to its ability to extract large amount of spatial and spectral information. Detection of gases emitted into the atmosphere is a widely studied problem. These studies generally use external information about the scene to determine missing parameters in order to detect and identify gases. In this study, unsupervised detection and identification possibility of different greenhouse gases emitted from various sources in selected regions with infrared hyperspectral imagery will be investigated.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de ekstrem sıcaklık trendleri

    Extreme temperature trends over Turkey

    FİSUN KEMEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MİKDAT KADIOĞLU

  2. Örtü altı domates yetiştiriciliğinde, bazı ekonomik zararlıların yapay zeka ile tespiti

    Detection of some economic pests in greenhouse tomato cultivation using artificial intelligence

    YAVUZ SELİM ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    ZiraatBursa Uludağ Üniversitesi

    Entomoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİMET SEMA GENÇER

    DOÇ. DR. HASAN ŞAHİN

  3. Uydu görüntüleri, meteorolojik veriler ve kamera fotoğrafları ile pamuk ve mısır bitkileri için rekolte tahmin modeli tasarımı: Şanlıurfa örneği

    Crop yield estimation model design for cotton and maize crops using satellite imagery, meteorological data and camera photographs: Şanlıurfa case study

    UĞUR ALGANCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

  4. Integrating path planning and image processing with UAVs for disease detection and yield estimation in indoor agriculture

    Kapalı alan tarımda hastalık tespiti ve verim tahmini için rota planlama ve görüntü işlemenin İHA'larla entegre edilmesi

    ONAT ERDOĞMUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDİNÇ ALTUĞ

  5. Kabak sarı mozayik virüsü (Zucchini Yellow Mosaic Virus, ZYMV)'nün tanısı ve bitki aktivatörleri kullanılarak mücadele olanaklarının araştırılması

    Identification of Zucchini Yellow Mosaic Virus (ZYMV) isolate and search of possible using of plant activators in ZYMV control

    ASİME FİLİZ ÇALIŞKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUHARREM ARAP KAMBEROĞLU