Geri Dön

Bulanık ortamlarda doğrusal programlama problemlerinin fuzzy parametreleriyle çözümü ve bir uygulama

The Solution of the linear programming problems in fuzzy condition by fuzzy parameters and an application

  1. Tez No: 50448
  2. Yazar: F.MÜMTAZ DURAN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. MEHMET TEKELİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık mantık, Doğrusal programlama, Üretim planlaması, Fuzzy logic, Linear programming, Production planning
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Celal Bayar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Doğrusal Programlama Problemlerinin çözümünde kullanılan amaç ve kısıt denklemlerinin katsayıları her zaman sabittir.Bu sabit sayılara göre problem çözülür ve üretim planlaması gerçekleştirilir. Çoğu zaman kullanılan bu katsayıların sabit sayılarla tanımlanması zor olmaktadır. Gözlemler esnasında bu sayıların bazı alt ve üst limitlerine rastlanılmaktadır.Bilinen çözümlerde, gözlenen verilerin ortalamaları alınarak sabit katsayılar tesbit edilir. Bulanık Doğrusal Programlamada ise gözlemlenen bu alt ve üst limitler gözönüne ahnarak üretim planlaması yapılır. Bu konuda L. A. Zadeh, H. Tanaka, T. Okuda, K. Asai, H.- J. Zimmerman, M. Delgado, J. L. Verdegay, D. Dubois, H. Prade, L. Campos, H. Ichihashi önemli çalışmalarda bulunmuşlardır. İncelediğimiz bu kaynaklardan değişik tipte çözüm metodları elde edilmiştir. Bu çalışmada Yöneylem Araştırması, Doğrusal Programlama ve Bulanık Mantıktan bahsedilerek Bulanık Doğrusal Programlama Problemlerinin çözümü ile ilgili modeller sunulmuştur. Uygulama olarak da ÜÇ - EL Ayakkabı Fabrikasında Bulanık Doğrusal Programlama ile İşgücü planlaması yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In solving production planning problems, lineer programming is used. Coefficients of subject and constraint equations used in lineer programming are constant. In practice these coefficients are not constant but vary between higher and lower limits. Indeed it is needed to put these limits into the program. By using fuzzy logic, we optained such new solution models that these limits are added to the program. By these different solution models more realistic results are obtained. The opportunity of choosing the best, among different solution models is given to the business. The results obtained by this method are compared with the results of the methods using other logical tools and it is seen that they are similar but the piogram we used is more useful and helpful for the business.

Benzer Tezler

  1. Talebin belirsiz olduğu ortamda üretim planlama çalışmalarında bulanık mantık yaklaşımı

    Production planning studies using fuzzy logic approach in the uncertain demand environment

    COŞKUN ÖRENLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİHAN ÇETİN DEMİREL

  2. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  3. Paralel istasyonlu çok amaçlı demontaj hattı dengeleme problemi

    Multi-objective disassembly line balancing problem with parallel stations

    AYYÜCE AYDEMİR KARADAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN TÜRKBEY

  4. Studies on interactive decision making for multiobjective integer programming problems in uncertain environments

    Belirsiz ortamlarda çok amaçlı tam sayılı programlama problemleri için etkileşimli karar verme üzerine çalışmalar

    CAHİT PERKGÖZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHıroshıma Unıversıty

    Elektrik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MASATOSHI SAKAWA

  5. Bulanık doğrusal programlama ve bir bisküvi işletmesinde optimum ürün formülü oluşturma

    Fuzzy linear programming and an optimum product formulation in a biscuits company

    BAYEZİD GÜLCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İşletmeKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN ÇEVİK