Geri Dön

A Generalized markov chain model of manpower planning

İnsan gücü planlamasının genelleştirilmiş bir markov zinciri modeli

  1. Tez No: 50495
  2. Yazar: İSMAİL KOCAMAN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. SÜLEYMAN ÖZEKİCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayar yazılımları, Markov zinciri, İş gücü planlaması, Computer softwares, Markov chain, Manpower planning
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu çalışmada, toplam işe alınan insan sayısının ve sistem çerçevesinin sabit olduğu insan gücü planlamasıyla ilgili Markov zinciri modellerini incelemekteyiz. Burada, Markov zinciri olduğu kabul edilen bir çevresel süreç sunmaktayız. Bu durumda, organizasyon içerisindeki transfer ve dışarı çıkış olasılıkları ile işe alım oranlarını bu çevresel süreç ile ilgilendirmekteyiz ve organizasyonel yapıyı yeni bir şekilde tanımlamaktayız. Bu çalışmayla bulduğumuz sonuçlar: İçerisinde toplam işe alınanların sayısının ve sistem çerçevesi sabit olduğu zaman elde edilen genelleştirilmiş eşitlikler ve bunlara ait çözümler. Bunların yanı sıra eniyi işe alım politikasmı bulmamıza yarayan bir doğrusal programı da formüle etmekteyiz. Bu çözümlere ek olarak organizasyonel yapı üzerinde transient analiz yapmamıza, doğrusal programlar üretmemize ve bunları LINDO ile çözmemize imkan veren bir yazılımı da sunmaktayız.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT In this study, we examine some basic Markov chain models of manpower planning where the total number of recruits is fixed and the system size is fixed. Here, we introduce an environmental process which is assumed to be a Markov chain. In our case, we relate transfer and wastage probabilities and recruitment proportions in the organization to this environmental process and define the organizational structure in a new form. We obtain the results: the generalized basic equations and their solutions when the total number of recruits is fixed and when the system size is fixed. We also formulate a linear program by which we can find optimum recruitment policy. In addition to these theoretical solutions, we also present a software by which we can make transient analysis on organizational structure, generate linear programs and solve them by the help of LINDO.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    299723

    Farelerde bir batında doğan yavru sayısının kantitatif özellik lokusu (QTL) belirlenmesinde Bayesian genelleştirilmiş doğrusal model yaklaşımı

    A Bayesian generalized linear model approach to quantitative trait loci (QTL) detection of litter size in mice

    AMİR OROJPOUR MARAGHİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. MUHİP ÖZKAN

  2. Tez No

    441923

    A regime switching model for the temperature and pricing weather derivatives

    Hava sıcaklığı için rejim değişim modeli ve hava durumu türevlerinin fiyatlaması

    AYSUN TÜRKVATAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. AZİZE HAYFAVİ

    PROF. DR. TOLGA OMAY

  3. Tez No

    649359

    Bayesian model pooling for the analysis of generalized linear models with missing-not-at-random covariates

    Rastgele olmayan kayıp verili değişkenler içeren genelleştirilmiş doğrusal modellerin analizi için Bayesiyen model havuzu

    SEZGİN ÇİFTÇİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEP IŞIL KALAYLIOĞLU AKYILDIZ

  4. Tez No

    199109

    Improved state estimation for jump Markov linear systems

    Markov atlamalı doğrusal sistemler için geliştirilmiş durum kestirimi

    UMUT ORGUNER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜBECCEL DEMİREKLER

  5. Tez No

    282942

    Eksik gözlemli uzun süreli (longitudinal) verilerde marjinal ve marjinal olmayan çok seviyeli genelleştirilmiş doğrusal karışık modellerde optimizasyon tekniklerinin karşılaştırılması ve model seçimi

    Model selection and comparing optimization techniques in marginal and non-marginal multilevel generalized linear mixed model using missing observed longitudinal data

    GAZEL SER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    BiyoistatistikYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRETTİN OKUT

Geri Dön