Üretim etkinliğinin artırılmasında anlık veri analizi yaklaşımı ve bir uygulama
Data analysis approach in improving production effectiveness and an application
- Tez No: 505072
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CAN AYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Nesnelerin interneti, Veri analizi, Verimlilik ölçümü, Yönetim bilişim sistemleri, Üretim, Internet of things, Data analysis, Productivity measurement, Management information systems, Production
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Geleceğin üretim sektörünü geleneksel olandan ayırt eden otonom robotlar, nesnelerin interneti ve veri analitiği teknolojileri olması düşünülmektedir. Bu hedefler doğrultusunda kurumsal dönüşüm süreçleri gerçekleştirilecektir. Buna karşılık ülkemizde birçok küçük ve orta ölçekli üretici, üretim süreçlerinde üretim verilerini hala kâğıtlara kaydederek sakladığı görülmektedir. Bunun sonucunda tüm bu saklanan veriler karar verme süreçlerine de dâhil edilememektedir. Verilerin otomasyonlar kullanılarak dijital ortamda tutulması ve rapor edilmesine yönelik birçok çalışma bulunmasına rağmen verilerin anlık olarak analiz edilip raporlanmasına yönelik çalışma bulunmamaktadır. Anlık veri analizi kullanarak üretim süreçlerinde takip edilebilirliği arttırmak ve bu sayede üretim performansını ve verimliliğin arttırılması amaçlanmaktadır. Çalışma kapsamında üretim süreçlerinde etkinliğin artırılmasına yönelik gömülü sistemler kullanılmış ve uygulama geliştirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre üretim sürecinde iş akışı, zaman yönetimi ve karar alma süreçleri iyileştirilecektir.
Özet (Çeviri)
Autonomous robots, internet of things and data-analysis technologies will be the distinguishing factor between the future manufacturing industry and the traditional one. On the other hand, many small and medium-sized production companies in our country seem to keep their production records on paper within their production process. As a result, all these stored data cannot be included in the decision-making process. Although there are many studies about storing and reporting data in digital environment using automations, there is no study to analyze and report data instantaneously. It is aimed to increase traceability in production processes by using instantaneous data analysis and to increase production performance and productivity as a result of this increment. In the scope of the study, embedded systems were used and an application was developed to increase efficiency in production processes. According to these results the workflow, time management and decision-making process will be improved.
Benzer Tezler
- Hazır giyim dikim işletmelerinde yalın üretim ve sürdürülebilir dijital yalın model tasarımı
Lean production and the development of a sustainable digital lean model for apparel manufacturing
BÜLENT KOÇ
Doktora
Türkçe
2026
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİN HANİFE ERYÜRÜK
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Robotik kaynakta mekanik geri besleme ve yapay zeka tabanlı optimizasyon
Mechanical feedback and artificial intelligence-based optimization in robotic welding
ADEM DİLBAZ
Doktora
Türkçe
2025
Mekatronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiMekatronik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKER ALİ ÖZKAN
- Çevresel performans odaklı adaptif cephe modülü için akıllı sistem tasarımı
Intelligent system design for environmental performance oriented adaptive façade module
ERHAN KARAKOÇ
- İşletmelerde verimlilik ve verimlilik artırılmasına ilişkin bir uygulama
Başlık çevirisi yok
SEVİL SAYYAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
İşletmeİstanbul ÜniversitesiYönetim ve Organizasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEYZA FURMAN(OBA)