Geri Dön

Kaldırma ağı ile avcılık denemeleri

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 50682
  2. Yazar: UĞUR ALTINAĞAÇ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ALİ KARA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Su Ürünleri, Aquatic Products
  6. Anahtar Kelimeler: Kaldırma Ağı, Çökertme Ağı, Kepçe ve Daldırma Ağlar, Balıkların cezbedilmesi, Ağlar, Balıkçılık, Liftnet, Dipnet, Scoop net, Fish Attractive and Fishing with light, Networks, Fisheries
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Su Ürünleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde Japonya, Filipinler, Endonezya, v.b. gibi Uzak doğu Ülkelerinde başarılı bir şekilde uygulanmakta olan Kaldırma Ağı kullanılarak çeşitli avcılık denemeleri yapılmış ve verimliliği tespit edilmeye çalışılmıştır. Kaldırma Ağlar ile genelde Kupes {Boops boops), İstavrit {Trachurus trachurus), Sarpa {Sarpa salpa) İzmarit (Spicara smaris), Kefal (Chelon labrasus), gibi balıklar yakalanmaktadır. Ayrıca kafadan bacaklılardan Kalamar (Loligo vulgaris), eklem bacaklılardan Yengeçlerde (Maia verricosa), yakalanabilmektedir. Kaldırma Ağların en büyük özelliği Işık ve yem kullanarak yakalanacak balığı cezbetmeye dayalıdır.Bu tezdede 800 wattlik ışık kaynağı ve 220 volt AC kullanılmıştır. Gündüz yapılan denemelerde balıklan cezbetmek için Yem kullanarak, ses çıkararak ve suya çeşitli materyaller atarak Balıkların ilgisi çekilmeye çalışılmış, Gece ve Gündüz yapılan avcılıklar arasındaki verimlilik karşılaştınlmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, various trials had been done with liftnet, which is used with sucsess in Japanese, Philiphines, Endonesia, etc. and catchabilitiy had been tried to established. In generally fish like Bogue {Boops boops), Horse, makarel {Trachurus trachurus), Salema {Sarpa salpa), Mullet {Chelon labrasas) catch with liftnet. On the other hand Squids {Loligo vulgaris) and Craps (Maia verricosa) could be catched from cephalapods and Crustacea. The biggest charasteristic of liftnet is attract the fish by using light and bait. In this study 800 watt light and 220 V AC electricity was used in the night. In the day time fish had been tried to attract by using bait, making voice and throwing several material to the water. After that the, productivity had been chomparensioned between fishing in the night and in the day time.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    120414

    Trabzon kıyılarında (Karadeniz) deniz salyangozu (Rapana venosa valenciennes 1846) avcılığında alternatif bir av aracı olarak sepet denemeleri

    Fishing trials with pots in the whelk (Rapana venosa valenciennes 1846) fisheries as an alternative fishing gear on the Trabzon coasts (Black Sea)

    UĞUR ALTINAĞAÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Su ÜrünleriEge Üniversitesi

    Su Ürünleri Avlama ve İşleme Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ALİ KARA

  2. Tez No

    329441

    Balıkçı gemilerinde avcılık mekanizasyonu ve balık bulucu cihazlar

    Fisheries mechanisation and fish finder devices on fisheries veseels

    TUFAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Balıkçılık TeknolojisiOrdu Üniversitesi

    Balıkçılık Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SERAP ÇALIK

  3. Tez No

    112689

    Foça balıkçılığının sosyo-ekonomik analizi ve sürdürülebilirlik açısından değerlendirilmesi üzerine bir araştırma

    An investigation on socio-economic analysis of Foça fishery and it's evaluation from the sustainability point of view

    VAHDET ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Su ÜrünleriEge Üniversitesi

    Su Ürünleri Avlama ve İşleme Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. HİKMET HOŞSUCU

  4. Tez No

    822169

    Estimation of lift and drag coefficients of an airfoil-slat arrangement with different configurations under various flow conditions using artificial neural network

    Bir kanat profili-slat yerleştirmesinin kaldırma ve sürüklenme katsayılarının farklı konfigürasyonlar ile çeşitli akış koşulları altında yapay sinir ağı kullanarak tahminlemesi

    MUAMMER SEFACAN EMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine MühendisliğiBaşkent Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR EROL

  5. Tez No

    246119

    Bariyer ağı ve ağ kaldırma sistemi tasarımı

    Net barrier and net lifting system design

    GÜRHAN GÜNGÖRDÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Makine MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FAZIL CANBULUT

Geri Dön