Geri Dön

Estimating the number of product failures: a theoretical approach

Arızalı ürünlerın sayım tahmini: Teorik yöntem

  1. Tez No: 507376
  2. Yazar: AYDA AMNİATTALAB
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT KAYA, Prof. Dr. JOHANNES BARTHOLOMEUS GERARDUS FRENK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Bu tezde, garanti süresi içerisinde arıza çıkaran ürünlerin sayısı üzerine bir model önerilmiştir. Bu model, satış sürecini genel nokta süreçleri (sürekli zamanlı model) ya da zaman serileri (ayrık zamanlı model) aracılığı ile göstermenin yanı sıra garanti kapsamında geçekleşen toplam onarım sayısını da açıklamaktadır. Bu iki stokastik sürecin birleşmesi, üretici tarafından tamir edilecek toplam arızalı ürün sayısını sayan bir stokastik sürecin tam bir temsilini verir. Geliştirilen kuramsal model ve onun türetilmiş özellikleri, parametrik bir model olarak büyük bir veri kümesine uygulanmıştır. İlk olarak, iki ayrı ürünün gelecekteki satışlarının bazı iyi bilinen parametrik fonksiyonlar kullanılarak doğrusal regresyon vasıtasıyla nasıl tahmin edilebileceği incelenmiştir. İkinci olarak, onarımın ürünün yaşını değiştirmediği varsayımı altında, arıza süreleri Maksimum Olabilirlik Tahmin Edicisi yönteminin sansürlü veriler üzerinde kullanımı yoluyla tahmin edilmiştir. Bu yöntemde, sınıf olarak sık kullanılan Weibull dağılım sınıfı kullanılmıştır. Önerilen yaklaşım, ürün bazında takibin mümkün olduğu durumlarda zaman serilerini kullanan yaklaşımlara bir alternatif oluşturmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we propose a stochastic process describing the total number of failed items under warranty over time. This stochastic process consists of a sales process represented by a stochastic point process and a process counting the total random number of repairs applied to an arbitrary item of this product. Combining these two stochastic processes yields a representation of the counting process of the total random number of failed items returned to the manufacturer within theirwarranty period. To fit the proposed parametric model to a large data set we need to estimate separately the intensity measure of both the failure and sales process. To estimate the intensity measure of the cumulative sales process we use some well known parametric functions and apply linear regression techniques. Also, under the assumption that a repair does not change the age of the particular item of the product it can be shown that the counting process of failures is a non-homogenous Poisson process and so we need to estimate the cdf of the time to the first failure. Since our data set is censored we apply the Maximum Likelihood principle for censored data and use as a parametric class the class ofWeibull distributions. Our approach serves as an alternative to the time series based approaches for cases where item tracking information is available.

Benzer Tezler

  1. Yüklenici inşaat işletmeleri için proje özelliklerinin ve riskin dikkate alındığı finansal planlama modeli

    A Financial planning model based on project characteristics and risk for contracting firms

    ELÇİN TAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. İMRE ORHON

  2. Uydu verileri ile İstanbul Boğazı ve Haliç'de su kirliliğinin makro düzeyde belirlenmesi

    Intrepretation at macro level as pollution of water resources of remotely sensed data of Bosphorus and golden horn estuary by an unsupervised and supervised classification method

    H.GONCA COŞKUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

  3. Kazık taşıma kapasitesinin statik formüllerle bulunması

    The Calculation of the pile bearing capacity with statical formulas

    TANER HERGÜNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. AHMET SAĞLAMER

  4. Bilgisayar yardımıyla süper alaşım malzeme verileri ve tasarım kriterleri kütüphanesi oluşturulması

    Başlık çevirisi yok

    M.ÇAĞLAYAN TAŞÇIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET DEMİRKOL

  5. Estimating the number of failures and the spare partsdemand - installed base approach

    Arıza sayılarının ve yedek parça talepinin tahmin edilmesi - kurulutemel yaklaşımı

    AYDA AMNİATTALAB

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANS FRENK